国家自然科学基金(61175126)

作品数：58被引量：353H指数：12
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相关作者：毕晓君肖婧李博陈春雨王珏更多>>
相关机构：哈尔滨工程大学辽宁省交通高等专科学校东北电力大学哈尔滨理工大学更多>>
相关期刊：《电子世界》《计算机辅助设计与图形学学报》《计算机集成制造系统》《沈阳工业大学学报》更多>>
相关主题：多目标优化高维差分进化算法多目标优化算法更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信生物学交通运输工程更多>>
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基于改进深度学习模型C-NTM的脑电鲁棒特征学习被引量：2
《哈尔滨工程大学学报》2019年第9期1642-1649,共8页毕晓君 乔伟征 
国家自然科学基金项目(61175126);国家国际科技合作专项项目(2015DFG12150)
为了在脑电信号鲁棒特征学习中提取更多脑电抽象和深层特征,本文在卷积长短时记忆网络的基础上提出一种深度学习混合网络。采用快速傅里叶变换将多通道的脑电信号转换为一系列具有空域、时域、频域相关信息的频谱图;将改进的卷积神经网...
关键词：脑电信号 鲁棒特征 深度学习 卷积神经网络 神经图灵机 频谱图 卷积神经图灵机 认知负载 
基于混合引导策略的高精度萤火虫优化粒子滤波算法被引量：7
《上海交通大学学报》2019年第2期232-238,共7页毕晓君 胡菘益 
国家自然科学基金(61175126)资助项目
针对现有群智能优化粒子滤波算法精度较低和收敛速度较慢的问题,提出了一种基于混合引导策略的萤火虫优化粒子滤波算法(MSFA-PF).通过在萤火虫寻优过程中加入混沌扰动搜索策略,以权衡粒子的寻优能力与开发能力;提出一种动态视觉搜索策略...
关键词：粒子滤波 萤火虫算法 混沌扰动 动态视觉 搜索策略 
一种基于参考点约束支配的NSGA-Ⅲ算法被引量：16
《控制与决策》2019年第2期369-376,共8页毕晓君 王朝 
国家自然科学基金项目(61175126);中央高校基本科研业务费专项资金项目(HEUCFP201709)
针对带约束的高维多目标优化问题,设计一种基于参考点的约束支配关系(RPCDP),将可行解与不可行解作为一个整体看待,进而综合考虑它们的收敛性、多样性和可行性,并基于此提出用于解决约束高维多目标优化问题的NSGA-Ⅲ算法.将所提出算法...
关键词：约束高维多目标优化 参考点 约束处理 收敛性 多样性 可行性 NSGA-Ⅲ 
基于超平面投影的高维多目标进化算法被引量：7
《浙江大学学报（工学版）》2018年第7期1284-1293,共10页毕晓君 王朝 
国家自然科学基金资助项目(61175126)
针对高维多目标优化问题(MaOPs),为了更好地在收敛性和分布性之间保持平衡,提出基于超平面投影的高维多目标进化算法(HPEA).通过归一化技术构造单位超平面,将种群个体垂直投影到单位超平面上,消除收敛程度的影响;通过改进的Harmonic平...
关键词：高维多目标优化 超平面投影 Harmonic平均距离 收敛信息 λ-distance 
基于分解的多目标进化算法的异构无线网络业务接入控制被引量：5
《电子与信息学报》2018年第4期778-784,共7页毕晓君 张倩 
国家自然科学基金(61175126)~~
异构无线网络接入控制问题包含多个优化目标,现有算法考虑不全面且多是将其转换为单目标求解,限制了各目标的相对关系,无法适应不同的实际需求。该文提出一种直接采用多目标进化算法的接入控制算法。首先将优化目标扩展为3个,分别是最...
关键词：异构无线网络 接入控制 多目标优化 分解 非支配排序 
一种基于角度惩罚距离的高维多目标进化算法被引量：6
《电子与信息学报》2018年第2期314-322,共9页毕晓君 王朝 
国家自然科学基金(61175126);中央高校基本科研业务费专项资金(HEUCFP201709)~~
为了使多目标进化算法在收敛性和分布性之间保持平衡,该文提出一种基于角度惩罚距离的高维多目标进化算法(Many-Objective Evolutionary Algorithm based on Angle Penalized Distance,Ma OEA-APD)。首先,综合考虑收敛性和分布性在进化...
关键词：高维多目标优化 进化算法 删除策略 角度惩罚距离 
改进TLBO的相关反馈图像检索方法被引量：2
《系统工程与电子技术》2017年第10期2359-2367,共9页毕晓君 潘铁文 
国家自然科学基金(61175126)资助课题
针对当前基于进化算法的相关反馈图像检索方法无法很好地结合用户偏好信息和设置参数过多的问题,提出一种基于改进教与学优化的相关反馈图像检索方法。根据图像检索问题的特定环境,对教与学优化算法进行了一系列改进:首先,结合最近邻分...
关键词：基于内容的图像检索 相关反馈 教与学优化算法 Deb准则 
基于教与学优化算法的相关反馈图像检索被引量：4
《电子学报》2017年第7期1668-1676,共9页毕晓君 潘铁文 
国家自然科学基金(No.61175126);国家国际科技合作专项(No.2015DFG12150)
为提高基于内容的图像检索的检索性能和检索速度,克服低层视觉特征与高层语义概念间的"语义鸿沟",提出一种基于教与学优化的图像检索相关反馈算法(TLBO-RF).结合图像检索问题的特殊性和粒子群优化算法的优点,对TLBO算法中个体的更新机...
关键词：基于内容的图像检索 相关反馈 教与学优化算法 粒子群优化算法 
基于混合学习策略的教与学优化算法被引量：13
《浙江大学学报（工学版）》2017年第5期1024-1031,共8页毕晓君 王佳荟 
国家自然科学基金资助项目(61175126)
为了提高教与学优化算法(TLBO)的搜索能力,解决算法易陷入局部最优的问题,提出基于混合学习策略和扰动的教与学优化算法.在教与学算法的学阶段融合差分进化算法变异策略,提出混合学习策略,使学员在学习后期具有更好的学习能力,提高算法...
关键词：教与学优化算法 差分变异 扰动策略 混合策略 全局最优 
基于改进的教与学优化算法的图像增强方法被引量：7
《哈尔滨工程大学学报》2016年第12期1716-1721,共6页毕晓君 潘铁文 
国家自然科学基金项目(61175126)
为改善图像质量,并使处理后的图像便于后续处理工作,提出一种基于改进的教与学优化算法的图像增强方法。结合图像局部信息和全局信息将原始图像进行转换,并建立图像增强优化模型和包括了边缘强度、边缘像素和二维熵等重要信息的评价函...
关键词：教与学优化 图像增强 对比度 视觉效果 评价函数 最优引导 多样性 收敛性 
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