国家自然科学基金(60962006)

作品数：40被引量：158H指数：6
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相关期刊：《统计与决策》《兰州理工大学学报》《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》《经济数学》更多>>
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非线性0-1规划问题的混沌粒子群算法被引量：2
《数学的实践与认识》2018年第23期81-88,共8页米永强 高岳林 
国家自然科学基金(60962006)
针对非线性0-1规划问题,提出了一种混沌粒子群优化算法.该算法利用罚函数法将非线性0-1规划问题处理为无约束的0—1规划问题,引入了混沌策略来初始化种群,增加其多样性,为预测算法是否出现早熟现象,采用了适应度方差.数值实验表明,提出...
关键词：非线性0-1规划问题 混沌粒子群优化 罚函数法 适应度方差 
多目标非支配邻近免疫粒子群算法
《太原理工大学学报》2014年第6期769-775,共7页刘俊华 高岳林 
国家自然科学基金资助项目:融合粒子群优化和差分进化的混合智能算法研究(60962006);国家民委科研资助项目:两类非线性规划问题的PSO-DE的算法研究(12DFZ005)
针对PSO算法求解多目标优化问题时易陷入局部最优解的问题,采用非支配邻近免疫算子来对粒子群的外部档案进行维护和变异操作,有效提高了Pareto解的多样性,从而提出一种多目标非支配邻近免疫粒子群算法(NICPSO)。采用动态加权法选择全局...
关键词：多目标优化 粒子群算法 非支配邻近免疫 学习因子 
均值-WCVaR多阶段投资组合优化模型
《统计与决策》2013年第2期40-42,共3页贺月月 高岳林 
国家社会科学基金资助项目(07XJY038);国家自然科学基金资助项目(60962006)
在随机变量为非完全分布信息的情况下,以最坏情况的条件风险价值WCVaR代替CVaR为风险度量指标,对整个投资过程进行风险控制,并考虑到市场的不完备性,如不允许卖空以及交易费用的情况,建立均值-WCVaR模型。依据沪深证券市场的实际数据,...
关键词：多阶段投资组合优化 WCVAR 交易费用 遗传算法 有效前沿 
改进的多目标和声搜索算法被引量：4
《计算机工程》2012年第18期144-146,共3页乔英 高岳林 江巧永 
国家自然科学基金资助项目(60962006);北方民族大学校级基金资助项目(2011Y025)
针对和声搜索算法不能很好求解多目标优化问题的缺陷,引入邻域搜索算子,对和声记忆库内搜索到的分量进行扰动,对和声记忆库外进行Pareto邻域搜索,实现群体间信息交换,提高算法的全局搜索能力。数值实验选取4个常用测试函数并与NSGA-II、...
关键词：多目标优化 和声搜索算法 邻域搜索算子 和声记忆 信息交换 
基于DCA-PSO算法的均值-VaR投资组合优化被引量：5
《计算机工程与应用》2012年第27期189-193,共5页见静 高岳林 
国家自然科学基金(No.60962006);国家社会科学基金项目资助(No.07XJY038)
投资组合决策面临现实证券市场中的大量数据,是一个复杂的组合优化问题,属于NP难问题,传统的算法难以有效求解。文化算法和粒子群算法是新近出现的两种仿生智能算法,将新提出的动态文化粒子群算法用于求解均值-VaR模型,用罚函数方法处...
关键词：粒子群优化算法 文化算法 投资组合 均值-风险价值(VaR) 
非线性整数规划问题的改进粒子群优化算法被引量：2
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2012年第6期1296-1300,共5页任再敏 高岳林 李济民 朱栋 
国家自然科学基金项目(批准号:60962006);宁夏高等学校科研项目(批准号:2009JY008)资助
提出了一种求解非线性整数规划问题的改进粒子群优化算法.在这个算法里,对粒子群优化模型的速度方程和位置方程进行改进,加入了动态约束处理技术以提高选择最优点的能力;加入了粒子的邻域加速寻优策略以提高局部优化能力.数值结果表明...
关键词：非线性整数规划 粒子群优化 动态目标约束处理技术 邻域加速寻优策略 
求解约束优化问题的动态目标迁移差分进化算法被引量：2
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2012年第5期1083-1087,共5页刘俊梅 马永刚 高岳林 
国家自然科学基金项目资助(批准号:60962006)
针对约束优化问题的特点,给出一种改进差分进化算法.将差分进化算法做了适当修正,在初始化中加入迁移操作,依据违反约束度函数和原目标函数进行选择操作,当个体的违反约束度在容忍度以外时,通过违反约束度函数更新个体,当个体的违反约...
关键词：约束优化 差分进化算法 动态目标 迁移操作 
约束优化问题的修正选择粒子群优化算法被引量：4
《兰州理工大学学报》2012年第5期87-92,共6页池瑞 高岳林 
国家自然科学基金(60962006)
提出一种求解约束优化问题的修正选择粒子群优化算法(RSPSO).在这个算法中,利用动态多阶段罚函数方法处理约束,并加入一种违反约束的修正选择策略,采用线性递减违反约束容忍度来引导粒子,即利用修正的可行基规则来更新个体极值和全局极...
关键词：全局优化 约束优化问题 粒子群进化 修正选择策略 可行基规则 
和声搜索—分布估计混合算法求解多目标优化问题被引量：8
《计算机应用研究》2012年第5期1659-1661,1665,共4页郝冰 任献花 高岳林 江巧永 
国家自然科学基金资助项目(60962006);云南省教育厅科学研究基金资助项目(2010Y073)
针对和声搜索算法不能很好地求解多目标优化问题的缺陷,提出一种多目标和声搜索—分布估计混合算法(MHS-EDA)。该算法一方面利用分布估计的采样操作对和声记忆库内进行搜索,拓宽了和声记忆库内空间;另一方面对和声记忆库外进行外部档案...
关键词：多目标优化 和声搜索 分布估计 
基于CVaR的多品种期货套期保值研究
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》2012年第2期253-255,共3页牟恩 高岳林 
国家社会科学基金资助项目(07XJY038);国家自然科学基金资助项目(60962006)
以最小化条件风险价值CVaR为目标函数,考虑资金限制,建立套期保值模型来研究多品种期货套期保值的套保比率问题。以资金限制为约束,避免了套期保值者因资金短缺而强制平仓造成的套保失败。实证结果表明,多品种的单位风险收益比单品种的...
关键词：套期保值 套保比率 条件风险价值 资金限制 
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