中国博士后科学基金(20080431276)

作品数：13被引量：65H指数：6
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相关作者：夏国恩邵培基罗彬刘独玉罗尽尧更多>>
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相关期刊：《管理科学学报》《郑州航空工业管理学院学报》《今日南国（理论创新版）》《计算机应用研究》更多>>
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基于多分类器动态选择与成本敏感优化集成的电信客户流失预测研究被引量：11
《管理学报》2012年第9期1373-1381,共9页罗彬 邵培基 夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);中国博士后科学基金资助项目(20080431276);教育部人文社会科学资助项目(08JC630019)
针对不同样本在特征空间中具有不同的区域特性和不同分类算法之间的预测互补性,在电信客户流失预测理论基础上,融合多分类器动态集成理论和成本敏感学习理论,建立了电信客户流失多分类器集成预测的利润函数,并提出了一类新的基于多分类...
关键词：客户流失预测 多分类器动态选择 成本敏感优化集成 成本敏感学习 人工鱼群算法 
基于预算限制和客户挽留价值最大化的电信客户流失挽留研究被引量：11
《管理学报》2012年第2期280-288,共9页罗彬 邵培基 罗尽尧 刘独玉 夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);中国博士后科学基金资助项目(20080431276);教育部人文社会科学基金资助项目(08JC630019)
在分析电信行业中挽留激励效应、自然流失效应和口碑传播效应对客户保持率的动力学机理的基础上,得到客户保持率在客户挽留周期中的演进路径;接着提出了使用挽留激励系数、自然衰减系数和口碑影响系数来具体描述这3种效应的作用力。然...
关键词：挽留激励效应 自然流失效应 口碑传播效应 单客户挽留模型 
基于竞争对手反击的电信客户流失挽留研究被引量：11
《管理科学学报》2011年第8期17-33,共17页罗彬 邵培基 罗尽尧 刘独玉 夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);中国博士后科学基金资助项目(20080431276);教育部人文社会科学资助项目(08JC630019)
首先分析了挽留激励、竞争反击、自然衰减和口碑传播这4种效应对客户保持率产生影响的动力学模型,并得到了客户保持率在客户挽留周期中的演进路径;接着定义了挽留激励系数、竞争反击系数、自然衰减系数和口碑影响系数来具体刻画这4种效...
关键词：竞争反击效应 挽留激励效应 自然流失效应 口碑传播效应 客户挽留评估模型 客户挽留顺序选择模型 
基于粗糙集理论-神经网络-蜂群算法集成的客户流失研究被引量：22
《管理学报》2011年第2期265-272,共8页罗彬 邵培基 罗尽尧 刘独玉 夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);中国博士后科学基金资助项目(20080431276);教育部人文社会科学基金资助项目(08JC630019)
针对电信客户流失问题的复杂性,融合粗糙集理论、神经网络和蜂群算法的优势,提出了一种新的客户流失预测模型——基于粗糙集理论、神经网络和蜂群算法线性集成多分类器的客户流失预测模型。首先利用自组织神经网络(SOM)对连续属性值进...
关键词：客户流失 粗糙集理论 神经网络 人工蜂群算法 多分类器集成 
基于多分类器动态集成的电信客户流失预测被引量：7
《系统工程学报》2010年第5期703-711,共9页罗彬 邵培基 罗尽尧 刘独玉 夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);中国博士后科学基金资助项目(20080431276);教育部人文社会科学资助项目(08JC630019)
本文提出了一种新的基于多分类器动态选择与优化集成的电信客户流失预测集成模型.首先使用K均值聚类算法对训练集样本进行分区;然后分别使用Naive-Bayes算法、多层感知机算法和J48算法构建各分区客户流失预测子分类器;最后对各分区子分...
关键词：客户流失预测 多分类器动态选择 多分类器优化集成 人工蜂群算法 
基于蚁群算法的成本敏感线性集成多分类器的客户流失研究被引量：2
《中国管理科学》2010年第3期58-67,共10页罗彬 邵培基 罗尽尧 刘独玉 夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);中国博士后科学基金资助项目(20080431276);教育部人文社会科学资助项目(08JC630019)
针对电信客户流失预测问题的复杂性,融合自组织神经网络良好的连续属性值离散化优势、粗糙集理论出色的属性约简功能和蚁群优化算法全局的随机搜索特点,在模型集成技术和成本敏感学习理论的基础上,提出了一种新的基于蚁群算法的成本敏...
关键词：客户流失 自组织神经网络 粗糙集理论 蚁群算法 分类器集成 成本敏感学习 
改进的支持向量分类机在客户流失预测中的应用被引量：8
《计算机应用研究》2009年第6期2044-2046,2052,共4页夏国恩 邵培基 
国家自然科学基金资助项目(70801021);国家教育部人文社会科学研究基金资助项目(08JC630019);中国博士后科学基金资助项目(20080431276);广西科学基金资助项目(桂科青0832102);广西教育厅立项项目(200712LX290)
针对目前客户流失预测方法的不足,在利用训练样本中不同类个数比值来确定各类惩罚参数的基础上,改进标准的C-支持向量分类机(SVC)。通过以美国某电信公司客户流失预测为实例,与标准C-SVC、人工神经网络、决策树、贝叶斯分类器等方法进...
关键词：客户流失 支持向量分类机 电信业 惩罚参数 
四川省各城市综合经济实力评价
《郑州航空工业管理学院学报》2009年第3期27-29,共3页夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);中国博士后科学基金资助项目(20080431276);教育部人文社会科学基金资助项目(08JC630019)
用定量的方法评价四川省各城市的综合经济实力,提出了反映城市综合经济实力的9项指标,并运用SPSS软件对四川省18个城市2002年和2003年的综合经济实力进行了因子分析,给出了这18个城市的综合经济实力的排序。其结果客观地反映了各城市经...
关键词：因子分析 综合经济实力 城市经济 四川省 
基于支持向量机的商务智能系统综合评价研究被引量：4
《计算机应用研究》2009年第5期1789-1791,1795,共4页夏国恩 邵培基 
中国博士后科学基金资助项目(20080431276);广西青年科学基金资助项目(桂科青0832102);广西教育厅立项资助项目(200712LX290)
在建立商务智能系统(B IS)综合评价指标体系的基础上,应用支持向量机,研究了B IS综合评价问题,通过仿真实验发现基于支持向量机(SVM)综合评价的测试排序与专家排序保持一致,且测试结果的相对误差较小。结果表明,基于支持向量机的综合评...
关键词：商务智能系统 支持向量机 综合评价 指标体系 
基于核因子分析的综合评价方法研究
《湖南工业职业技术学院学报》2009年第2期1-2,共2页夏国恩 唐婵娟 
中国博士后科学基金(20080431276);教育部人文社会科学资助项目(08JC630019);广西青年科学基金(桂科青0832102)
提出了一种用于综合评价的核因子分析方法。核主因子分析通过把原始数据转换到一个高维的特征空间来提取的原始数据的非线性特征。该方法有较好的准确性和非线性特征提取能力。以管理信息系统综合评价为例进行仿真实验,其结果证实了该...
关键词：因子分析 核函数 特征空间 
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