国家自然科学基金(60973043)

作品数:21被引量:135H指数:6
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相关机构:江南大学无锡职业技术学院蚌埠学院安徽财经大学更多>>
相关期刊:《电源技术》《科学技术与工程》《控制与决策》《电力电子技术》更多>>
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Stochastic gradient algorithm for a dual-rate Box-Jenkins model based on auxiliary model and FIR model被引量:2
《Journal of Zhejiang University-Science C(Computers and Electronics)》2014年第2期147-152,共6页Jing CHEN Rui-feng DING 
Project supported by the National Natural Science Foundation of China(No.60973043);the Natural Science Foundation of Jiangsu Province,China(No.BK20131109)
Based on the work in Ding and Ding(2008),we develop a modifed stochastic gradient(SG)parameter estimation algorithm for a dual-rate Box-Jenkins model by using an auxiliary model.We simplify the complex dual-rate Box-J...
关键词:Parameter estimation Auxiliary model Dual-rate system Stochastic gradient Box-Jenkins model FIR model 
基于辅助模型和数据滤波的伪线性回归系统参数估计方法被引量:2
《计算机应用》2014年第1期236-238,254,共4页丁盛 
国家自然科学基金资助项目(60973043)
针对伪线性输出误差回归系统的辨识模型新息信息向量存在不可测变量的问题,首先通过构造一个辅助模型,用辅助模型的输出代替未知中间变量,推导得到的基于辅助模型的递推最小二乘参数估计算法计算量较大,但算法的辨识效果不佳。进一步采...
关键词:参数估计 最小二乘 伪线性系统 数据滤波 辅助模型 
基于滤波的伪线性回归系统递推最小二乘辨识方法
《测控技术》2013年第11期132-134,141,共4页丁盛 丁锋 
国家自然科学基金资助项目(60973043)
针对伪线性回归系统,提出了基于滤波的最小二乘辨识方法,基本思想是采用估计的噪声模型对系统观测数据和信息向量进行滤波,并用滤波后的数据进行辨识。仿真结果表明提出的算法能够估计伪线性回归系统的参数。
关键词:参数估计 最小二乘 伪线性系统 滤波技术 
向量交换矩阵一种新的定义及应用
《纯粹数学与应用数学》2013年第3期246-254,共9页张华民 殷红彩 
国家自然科学基金(60973043);111引智计划(B12018);蚌埠学院自然科学基金(2011ZR17);安徽高等学校省级自然科学研究项目(KJ2013A183)
利用单位矩阵和基本向量给出了向量交换矩阵的一种较以往表述简单的新的定义.基于新的定义证明了向量交换矩阵的性质.给出了新定义与原有定义的等价性的证明.最后给出了矩阵克罗内克积奇异值的一个新的结论.
关键词:克罗内克积 向量交换矩阵 向量化算子 奇异值 
太阳能光伏发电系统并网逆变器的研究被引量:3
《电源技术》2013年第8期1399-1401,共3页刘艳苹 
国家自然科学基金项目(60973043)
分析了太阳能光伏并网逆变器的控制方式中的重复控制。针对其输出滞后一个周期的缺点提出重复控制和极点配置结合的方法,利用Matlab/Simulink环境进行仿真。仿真结果证明加入极点配置后改善了系统的动态性能,且输出波形的波形畸变率减少。
关键词:逆变器 重复控制 极点配置 MATLAB SIMULINK 
辨识方法的计算效率(1):递推算法被引量:15
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》2012年第4期289-300,共12页丁锋 
国家自然科学基金(60973043);高等学校学科创新引智计划(B12018)
算法的计算量可用其乘法运算次数和加法运算次数表示(除法作为乘法对待,减法作为加法对待).一次乘法运算或一次加法运算称为一个flop,即一次浮点运算.作为"辨识方法的计算效率"系列3篇连载论文的第1篇,主要了讨论递推辨识算法的计算量,...
关键词:递推辨识 迭代辨识 参数估计 FIR模型 方程误差模型 CAR模型 CARMA模型 CARAR模型 CARARMA模型 输出误差模型 OEMA模型 OEAR模型 辅助模型辨识 多新息辨识 递阶辨识 耦合辨识 
一种MPPT控制方法的应用与仿真研究被引量:1
《电力电子技术》2012年第6期10-12,共3页刘美 
国家自然科学基金项目(60973043)~~
太阳能光伏电池输出特性曲线具有强烈的非线性特征,其输出功率会随外界环境的变化而变化,故为提高太阳能光伏发电系统的效率,其有效方法之一就是对太阳能光伏电池进行最大功率点跟踪(MPPT)。根据光伏电池的等效数学模型,在Matlab/Simul...
关键词:光伏电池 最大功率点跟踪 扰动观察法 
系统辨识(8):耦合辨识概念与方法被引量:18
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》2012年第3期193-212,共20页丁锋 
国家自然科学基金(60973043)
耦合辨识是系统辨识的一个重要分支,是新近发展和提炼形成的一种辨识概念,主要用于研究结构复杂的参数耦合线性和非线性多变量系统的辨识问题.辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、递阶辨识原理、耦合辨识概念是本文作者提出的一些新的...
关键词:迭代辨识 递推辨识 参数估计 FIR模型 方程误差模型 CAR模型 CARMA模型 CARAR模型 CARARMA模型 输出误差模型:OEMA模型 OEAR模型 辅助模型辨识 多新息辨识 递阶辨识 耦合辨识 
系统辨识(7):递阶辨识原理与方法被引量:18
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》2012年第2期97-124,共28页丁锋 
国家自然科学基金(60973043)
递阶辨识是系统辨识的一个重要分支.递阶辨识原理是在大系统递阶控制的"分解-协调原理"基础上发展起来的,它不仅能够解决参数数目多、维数高、大规模系统辨识算法计算量大的问题,而且能够解决结构复杂的双线性参数系统、多线性参数系统...
关键词:迭代辨识 递推辨识 参数估计 FIR模型 方程误差模型 CAR模型 CARMA模型 CARAR模型 CARARMA模型 输出误差模型 OEMA模型 OEAR模型 辅助模型辨识 多新息辨识 递阶辨识 耦合辨识 
系统辨识(6):多新息辨识理论与方法被引量:43
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》2012年第1期1-28,共28页丁锋 
国家自然科学基金(60973043)
多新息辨识是系统辨识的一个重要分支.新息是能够改善参数估计精度或状态估计精度的有用信息.首先,详细讨论了线性回归模型的各种多新息辨识方法,包括多新息投影算法、多新息随机梯度算法、多新息遗忘梯度算法、变递推间隔多新息随机梯...
关键词:迭代辨识 递推辨识 参数估计 FIR模型 方程误差模型 CAR模型 CARMA模型 CARAR模型 CARARMA模型 输出误差模型:OEMA模型 OEAR模型 辅助模型辨识 多新息辨识 递阶辨识 耦合辨识 
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