国家自然科学基金(60973095)

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基于改进SSD的机动车检测方法
《计算机与数字工程》2020年第10期2405-2410,共6页马浩良 谢林柏 
国家自然科学基金项目(编号:61374047,60973095);江苏省博士后科研计划(编号:1601085C)资助。
论文基于SSD搭建了机动车检测框架。应用聚类方法对机动车数据集进行数据挖掘以得到更符合车辆尺寸的先验包围框。针对机动车数据集的正负样本不平衡问题,论文引入级联SSD的网络结构。第一级SSD挖掘正负样本,第二级SSD根据第一级SSD预...
关键词：机动车检测 SSD 聚类 正负样本不平衡 正负样本挖掘 DETRAC 
基于SSD的不平衡样本车辆检测与识别被引量：1
《计算机技术与发展》2019年第12期135-140,共6页马浩良 谢林柏 
国家自然科学基金(61374047,60973095);江苏省博士后科研资助计划(1601085C)
为了实现在复杂环境,车辆样本不平衡情况下的实时车辆检测与识别,基于SSD算法搭建了车辆检测与识别的框架。针对车辆数据存在车型难易样本不均衡以及SSD方法存在的正负样本不平衡问题,在SSD引入改进的损失函数来挖掘难易样本,通过提高...
关键词：车辆检测与识别 SSD 样本不平衡 难易样本挖掘 正负样本挖掘 
基于PLDA信道补偿的说话人识别算法被引量：2
《计算机与数字工程》2019年第11期2757-2762,共6页茅正冲 王俊俊 黄舒伟 
国家自然科学基金(编号:60973095);江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究(编号:BY201519-29)资助
近年来,针对说话人识别算法普遍受到信道因素的干扰问题,研究者提出使用总变化因子分析的识别方法对语音信道进行补偿得到了很不错的效果,其中概率线性判别分析(Probabilistic Linear Discriminant Analysis,PLDA)因其表现优异而受到学...
关键词：信道补偿 线性判别分析 I-Vector GMM/UBM NIST SRE-2010 
基于核相关滤波的长期目标跟踪算法被引量：13
《激光与光电子学进展》2019年第1期94-101,共8页茅正冲 陈海东 
国家自然科学基金(60973095);江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究项目(BY2015019-29)
针对传统核相关滤波器(KCF)无法处理严重遮挡及光照变化等问题,提出一种结合快速角点检测与双向光流法的长期KCF跟踪算法。首先利用KCF跟踪器在目标位置上提取融合方向梯度直方图特征、颜色属性特征和灰度特征的多通道特征,计算输出响...
关键词：傅里叶光学 目标跟踪 核相关滤波 快速角点检测 双向光流 遮挡 
一种玉米雄穗图像分割方法被引量：3
《控制工程》2018年第10期1892-1897,共6页茅正冲 刘永娟 
江苏省自然科学基金(NO.BK20131107);国家自然科学基金资助项目(No.60973095)
针对玉米田间环境复杂、光照不均、干扰不确定等问题,提出一种基于改进K-means聚类和二维Otsu的玉米雄穗图像分割方法。首先对玉米雄穗图像的R、G、B通道进行处理,减少玉米叶的干扰,突出玉米雄穗;其次利用改进的K-means对玉米雄穗的Cr...
关键词：玉米雄穗 图像分割 改进K-MEANS 二维OTSU 
基于HSI空间的玉米雄穗识别算法被引量：5
《传感器与微系统》2018年第9期117-119,共3页茅正冲 孙雅慧 
国家自然科学基金资助项目(60973095);江苏省自然科学基金资助项目(BK20131107)
提出了一种基于色度饱和度亮度HSI(空间)和学习矢量量化(LVQ)神经网络的玉米雄穗识别算法,可以有效提高玉米雄穗的识别准确率。将玉米田间图像由三原色(RGB)颜色空间转换到HSI颜色空间并提取其H分量图;对H分量图进行二值化处理、中值滤...
关键词：玉米雄穗 色彩空间 阈值分割 神经网络 
基于分层识别的快速说话人识别研究被引量：3
《计算机工程与科学》2018年第7期1244-1249,共6页茅正冲 涂文辉 
国家自然科学基金(60973095);江苏省自然科学基金(BK20131107)
随着说话人模型数量的增加,说话人识别系统的识别速度下降,不能满足实时性要求。针对这个问题,提出了基于分层识别模型的快速说话人识别方法。将变分法求解的KL散度的近似值作为模型间的相似性度量准则,并设计了说话人模型聚类的方法。...
关键词：高斯混合模型 说话人识别 KL散度 模型聚类 
一种玉米雄穗图像识别算法研究被引量：1
《安徽农业科学》2018年第13期193-195,236,共4页茅正冲 孙雅慧 
国家自然科学基金项目(60973095);江苏省自然科学基金项目(BK20131107);江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究项目(BY2015019-29)
针对复杂的玉米田间图像,提出了一种玉米雄穗识别算法。该算法在HOG/SVM算法的基础上进行改进,为了弥补HOG特征只表现图像的轮廓特征这一缺点,分别提取待测图像块的颜色特征、轮廓特征和纹理特征,并送入提出的组合级联SVM分类器中进行...
关键词：图像识别 方向梯度直方图 局部二进制模式特征 支持向量机 
基于随机游走的自动图像分割算法被引量：5
《传感器与微系统》2018年第6期142-145,共4页茅正冲 韩毅 
国家自然科学基金资助项目(60973095);江苏省自然科学基金资助项目(BK20131107)
为了实现图像的自动分割,解决随机游走算法中标记点的自动选取问题,提出了一种结合显著性、模式挖掘算法以及随机游走的自动分割算法。计算图像的显著图,初步确定感兴趣目标区域,通过模式挖掘算法为随机游走初步选取标记点;结合显著目...
关键词：图像分割 自动分割 随机游走 显著性检测 模式挖掘 
基于结构化判别稀疏表示的目标跟踪被引量：3
《南京理工大学学报》2018年第3期271-277,共7页茅正冲 黄舒伟 
国家自然科学基金(60973095);江苏省产学研联合创新资金(BY2015019-29)
针对稀疏表示目标跟踪算法采用整体模板且区分目标与背景的能力差的缺点,该文提出了一种改进算法。采用尺度不变特征变换(SIFT)对目标进行特征提取。采用结构化稀疏表示的外观模型对候选目标进行稀疏表示,得到稀疏系数。通过正负样本设...
关键词：结构化稀疏表示 目标跟踪 尺度不变特征变换 分类器 字典 
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