国家自然科学基金(50077007)

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改进的人工智能神经网络预测模型及其应用被引量：11
《中南大学学报（自然科学版）》2008年第5期1054-1058,共5页李彦斌 李存斌 宋晓华 
国家自然科学基金资助项目(50077007)
针对传统人工智能预测算法在对预测问题峰值变化处理问题上的不足,引入峰值识别理论改进BP神经网络预测模型(SIBP)。在此基础上,利用引入多向全局搜索机制的改进粒子群算法,对SIBP神经网络预测方法进行改进,提出一种具有峰值识别能力、...
关键词：峰值识别 粒子群算法 出清电价 预测模型 
基于GANO算法的电力系统中长期负荷预测研究
《华北电力大学学报（自然科学版）》2007年第6期32-36,共5页顾曦华 邢棉 牛东晓 程利敏 
国家自然科学基金资助项目(50077007);高等学校博士点专项基金(20040079008)
进行负荷预测时,由于中长期负荷历史数据较少而制约因素较多,因此预测难度较大。在分析了灰色预测和神经网络预测优缺点的基础上,提出了多因素灰色神经网络组合预测模型(GANO)。该模型首先采用灰色GM(1,n)模型处理多因素的影响,进而利...
关键词：电力负荷预测 人工神经网络 灰色 优化组合 精度 
利用遗传模拟退火算法优化神经网络结构被引量：17
《计算机工程与应用》2007年第36期74-76,156,共4页李振涛 王淑玲 张国立 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.50077007);留学归国人员基金(No.93409501)
常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值,使网络的实用性受到影响。引入了一种基于方向的交叉算子和变异算子,同时把模拟退火算法引入了遗传算法,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种优化神经网络结构的遗传——模拟...
关键词：遗传算法 模拟退火算法 神经网络 优化 
基于博弈论和灰色关联度的区域电力市场运营效果评价指标体系被引量：27
《电网技术》2007年第10期69-73,88,共6页周建国 王潇炜 
国家自然科学基金资助项目(50077007);国家社会科学基金"十五"重点资助项目(02AJY004);河北省社会科学基金项目(200302006)~~
首先对以往输电网的运营经济性进行了评价,并在此基础上建立了区域电力市场运营效果评价指标体系。为克服采用单一方法确定权重所存在的片面性,采用基于博弈论的组合权重确定方法来确定指标的权重。在对我国区域电力市场的现存运营模式...
关键词：区域电力市场 运营效果 博弈论 灰色关联度 综合评价 
一种适用于电网扩展规划问题的边界搜索粒子群优化算法被引量：1
《华北电力大学学报（自然科学版）》2007年第4期80-84,共5页牛东晓 凌云鹏 赵奇 赵庆营 
国家自然科学基金项目资助(50077007)
针对电网扩展规划问题,根据粒子群算法收敛性受初始粒子分布影响较大的特点,结合边界搜索思想,提出了一种粒子群初始化方法。该方法利用边界搜索策略对粒子群进行初始化,使粒子初始化在安全边界附近,优化了粒子群的初始化范围。最后通...
关键词：电网扩展规划 粒子群算法 边界搜索策略 
基于BP神经网络的市场效率综合评价被引量：1
《统计与决策》2007年第14期58-60,共3页吕佳良 牛东晓 
国家自然科学基金资助项目(50077007);高等学校博士点专项基金资助项目(20040079008)
为提高对市场效率评价的准确性,本文从市场失灵的影响因素出发,建立评价指标体系,对组合权重加以改进,应用于TOPSIS评价方法中。针对评价样本和结果,建立BP神经网络模型,通过训练和仿真,得到满意的结果,进一步保证了评价的准确性。
关键词：组合权重 TOPSIS方法 BP神经网络 市场效率 
一种优化神经网络结构的遗传禁忌算法被引量：10
《计算机应用》2007年第6期1426-1429,共4页王淑玲 李振涛 邢棉 
国家自然科学基金资助项目(50077007)
常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值,使网络的实用性受到影响。引入一种基于方向的交叉算子和禁忌变异算子,同时把禁忌算法(TS)引入标准遗传算法,结合标准遗传算法和禁忌算法的优点,提出一种优化神经网络结构的遗传禁忌混...
关键词：遗传禁忌算法 神经网络 优化 算子 
基于改进神经网络的用电客户信用评价被引量：8
《华东电力》2007年第4期9-12,共4页李伟 杨照芬 牛东晓 
国家自然科学基金资助项目(50077007)资助;高等学校博士点专项基金(20040079008)资助
在分析影响用电客户信用因素的基础上,建立了一套适用于用电客户信用评价的指标体系,采用BP神经网络建立用电客户信用评价模型,用遗传算法优化BP神经网络的连接权重和阈值,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题,两者结...
关键词：遗传算法 BP神经网络 用电客户 指标体系 信用评价 
基于遗传优化的支持向量机小时负荷滚动预测被引量：32
《电工技术学报》2007年第6期148-153,共6页牛东晓 刘达 陈广娟 冯义 
国家自然科学基金(50077007);高等学校博士点专项基金(20040079008)资助项目。
利用支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)建立24个不同的混合模型来对夏季24点负荷进行滚动预测。通过追加最新的负荷和天气信息来更新混合模型的输入,滚动预测下一小时负荷。利用SVM建立预测模型,利用GA自动选择SVM模型的参数。经过GA优化...
关键词：支持向量机 小时负荷预测 遗传算法 滚动预测 
遗传禁忌神经网络模型及其在电力负荷预测中的应用被引量：2
《华东电力》2007年第2期1-3,共3页王淑玲 邢棉 李振涛 申红莲 倪桂博 
国家自然科学基金项目(50077007);高等学校博士点专项基金项目(20040079008)
针对神经网络权值学习算法的不足,结合遗传算法和禁忌算法各自的优势,建立了遗传禁忌神经网络预测模型。实际应用表明,与遗传算法相比,该模型具有收敛速度快、预测精度高等优点,具有满意的预测效果。
关键词：遗传禁忌算法 神经网络 负荷预测 电力系统 
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