国家自然科学基金(61202306)

作品数：10被引量：25H指数：3
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相关期刊：《统计与决策》《吉林大学学报（理学版）》《长春工业大学学报》《统计学与应用》更多>>
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改进DBSCAN聚类算法在电子商务网站评价中的应用被引量：5
《吉林大学学报（理学版）》2016年第2期329-336,共8页姜建华 杨玉免 边海燕 康嘉容 王丽敏 刘颖 
国家自然科学基金(批准号:61202306;61472049;61572225;61402193);吉林财经大学科研项目(批准号:XJ2012007;2013006)
针对全国100家电子商务示范企业的相关数据,先采用因子分析法对高维数据进行降维处理;再通过改进DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)算法对降维后的密度不均数据进行聚类分析,得到了更合理的聚类结果...
关键词：电子商务网站 因子分析 DBSCAN算法 聚类分析 
知识产权保护对经济增长的技术差距门槛效应——基于中国省际面板数据的经验分析被引量：3
《当代经济研究》2015年第12期37-45,97,共9页林秀梅 孙海波 王丽敏 
国家社科基金重大项目(15ZDA015);国家自然科学基金面上项目(71373101);国家自然科学青年基金项目(61202306)
运用2003～2011年中国省际面板数据，采用面板门槛回归模型，对技术差距、知识产权保护与经济增长三者之间的关系进行实证检验。分析结果表明，在我国技术差距存在双重门槛效应：低技术差距区间内知识产权保护对经济增长存在正向作用；...
关键词：知识产权保护 经济增长 技术差距 门槛效应 
引入趋势因子的BP模型在股市预测中应用被引量：3
《统计与决策》2015年第19期87-89,共3页孙海波 王丽敏 韩旭明 
国家自然科学基金资助项目(61202306);吉林省教育厅重点规划项目(2012185);吉林省高校新世纪优秀人才支持计划项目(2014159)
为进一步提高BP神经网络的预测性能,文章将具有纠正预测方向特性的趋势因子引入到BP神经网络中,提出了引入趋势因子的BP神经网络,即DF-BPNN网络(BP Neural Network with Direction Factor),并将其应用于股市预测领域中。仿真实验结果表...
关键词：BP神经网络 趋势因子 股市预测 
基于联立方程和分布滞后模型的吉林省城乡居民收入差距影响因素分析被引量：1
《统计学与应用》2015年第4期209-218,共10页张桓森 于卓熙 王丽敏 
国家自然科学基金(61202306);国家自然科学基金(11571138)。
根据1978年~2012年的城乡居民收入的年度数据对吉林省城乡居民收入差距的发展变化状况进行了比较分析,分析得出吉林省城乡居民收入都在迅速增长,吉林省城镇居民可支配收入和农村居民纯收入都比全国平均水平高,但城乡居民收入差距存在不...
关键词：城乡收入差距 联立方程模型 分布滞后模型 
基于稳定阈值的吸引子传播算法被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2014年第6期1249-1254,共6页王丽敏 王依章 韩旭明 黄娜 
国家自然科学基金(批准号:61202306;61472049;61402193);教育部规划项目(批准号:13YJAZH130);吉林省科技厅项目(批准号:20100507;201215119;20130522177JH;20130101072JC);吉林省教育厅重点规划项目(批准号:2012185;2012189);吉林省高校新世纪优秀人才支持计划项目(批准号:2014159);吉林省社会科学基金(批准号:2014B166)
针对传统吸引子传播算法(AP)聚类性能受偏向参数影响较大的问题,提出一种改进的吸引子传播算法,即基于稳定阈值的吸引子传播聚类算法(STAP).该算法通过稳定阈值,衡量获得真实类数时的收敛状态,然后捕捉该状态下的偏向参数;为加快算法的...
关键词：吸引子传播算法 稳定阈值 收敛因子 
基于奇异值分解的自适应近邻传播聚类算法被引量：5
《吉林大学学报（理学版）》2014年第4期753-757,共5页王丽敏 姬强 韩旭明 黄娜 
国家自然科学基金(批准号:61202306);吉林省科技厅项目(批准号:20100507;201215119;20130522177JH);吉林省教育厅重点规划项目(批准号:2012185);吉林省高校新世纪优秀人才支持计划项目(批准号:2014159);吉林财经大学青年学俊支持计划项目
针对近邻传播算法无法有效处理高维数据而导致聚类效果不佳的问题,提出一种基于奇异值分解的自适应近邻传播(SVD-SAP)聚类算法.通过引入奇异值分解,对高维数据进行重构、降维,消除冗余信息,并在此基础上采用非线性函数策略,自适应地调...
关键词：近邻传播聚类算法 奇异值分解 非线性函数策略 阻尼系数 
基于模糊聚类SVM的混合像元分类方法被引量：5
《吉林大学学报（理学版）》2014年第4期763-768,共6页刘颖 毛云舸 黄娜 赵成丽 李慧 
国家自然科学基金(批准号:61202306);吉林省科技发展计划项目(批准号:20130522177JH)
针对遥感影像分类过程中混合像元难判别的问题,提出一种基于Gustafson-Kessel模糊聚类算法的支持向量机(SVM)分类模型.以Gustafson-Kessel算法优选训练样本方式提高支持向量机的分类性能.为验证其有效性,将该模型应用于森林覆盖类别分类...
关键词：混合像元 Gustafson-Kessel模糊聚类 支持向量机 遥感分类 
属性分布相似度吸引子传播聚类算法研究
《长春工业大学学报》2014年第3期271-274,共4页王依章 王丽敏 韩旭明 
国家自然科学基金资助项目(61202306);吉林省科技厅基金资助项目(20100507;201215119;20130522177JH);吉林省教育厅重点规划项目(2012185);吉林省高校新世纪优秀人才支持计划项目(2014159);吉林财经大学青年学俊支持计划项目
传统吸引子传播聚类算法对数据类型敏感,文中提出一种改进的吸引子传播聚类算法,将JACCARD系数引入对象间属性分布相似度,并与吸引子传播聚类算法结合。仿真实验结果表明,该算法收敛速度快,聚类精度高,明显提高高维稀疏数据的聚类性能。
关键词：吸引子传播聚类算法 JACCARD系数 属性分布相似度 
基于变异赋权的吸引子传播算法被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2014年第3期551-555,共5页韩旭明 孙海波 王丽敏 
国家自然科学基金(批准号:61202306);吉林省科技厅项目(批准号:20100507;201215119;20130522177JH);吉林省教育厅重点规划项目(批准号:2012185);吉林省高校新世纪优秀人才支持计划项目(批准号:2014159);吉林财经大学青年学俊支持计划项目
基于传统吸引子传播算法,通过样本特征赋权,克服冗余信息的影响及给出新的相似性度量方法等策略,提出一种基于变异系数赋权的吸引子传播算法.实验结果表明,该算法在处理属性较多、信息重叠的样本时,不仅具有吸引子传播算法的快速、高效...
关键词：吸引子传播算法 变异系数 特征赋权 聚类 
上市公司绩效评价问题研究——基于吸引子传播聚类方法的分析被引量：1
《当代经济研究》2014年第4期73-77,共5页姜薇薇 韩旭明 孙海波 王丽敏 
国家自然科学基金项目(61202306);国家社会科学基金项目(12BGL056);吉林省教育厅重点规划项目(2012185);吉林省高校新世纪优秀人才支持计划项目;吉林省社会科学基金项目(2013BS44)
上市公司的绩效评价结果是公司利益相关者关注的主要问题和决策的主要依据,其不仅为利益相关者将企业要素向企业资本转化的过程提供了决策依据,也为企业资本转化为有效的企业产出提供了决策依据。将吸引子传播聚类方法用于上市公司绩效...
关键词：上市公司 绩效评价 吸引子传播聚类 
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