福建省科技创新平台建设项目(2009J1007)

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相关作者:陈国龙郭文忠陈羽中郭昆刘漳辉更多>>
相关机构:福州大学教育部国防科学技术大学国网信通亿力科技有限责任公司更多>>
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基于层次嵌入的方面抽取模型
《计算机与数字工程》2020年第5期1121-1130,共10页刘漳辉 肖顺鑫 郑建宁 郭昆 
国家自然科学基金项目(编号:61300104,61300103,61672158);福建省高校杰出青年科学基金项目(编号:JA12016);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划项目(编号:JA13021);福建省杰出青年科学基金(编号:2014J06017,2015J06014);福建省科技创新平台计划项目(编号:2009J1007,2014H2005);福建省自然科学基金项目(编号:2013J01230,2014J01232);福建省高校产学合作项目(编号:2014H6014,2017H6008)资助。
方面抽取旨在抽取评论文本中观点持有者所评价的实体属性,是细粒度情感分析的一项重要基本任务。现有的研究大多基于规则或传统机器学习模型,具有简单易行和较高性能等优点,但需要花费较多的精力来人工构建规则模板或者特征工程。为了...
关键词:方面抽取 层次嵌入 循环神经网络 情感分析 
一种融合信息选择和语义关联的文本摘要模型被引量:2
《计算机与数字工程》2020年第4期778-785,共8页陈立群 郭文忠 郭昆 张祖文 
国家自然科学基金项目(编号:61300104,61300103,61672158);福建省高校杰出青年科学基金项目(编号:JA12016);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划项目(编号:JA13021);福建省杰出青年科学基金(编号:2014J06017,2015J06014);福建省科技创新平台计划项目(编号:2009J1007,2014H2005);福建省自然科学基金项目(编号:2013J01230,2014J01232);福建省高校产学合作项目(编号:2014H6014,2017H6008);海西政务大数据应用协同创新中心资助
近年来随着大型文档-摘要语料库的公开和深度学习技术的兴起,基于Seq2Seq和注意力模型的文本摘要算法取得重大成效,然而生成的摘要在准确性方面仍存在不少问题。提出一种融合信息选择和语义关联的文本摘要模型,旨在综合改善生成摘要中...
关键词:文本摘要 Seq2Seq模型 注意力机制 语义相关性 选择网络 
一种基于混合词向量的胶囊网络文本分类方法被引量:3
《小型微型计算机系统》2020年第1期218-224,共7页王弘中 刘漳辉 郭昆 
国家自然科学基金项目(61300104,61300103,61672158)资助;福建省高校杰出青年科学基金项目(JA12016)资助;福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划项目(JA13021)资助;福建省杰出青年科学基金项目(2014J06017,2015J06014)资助;福建省科技创新平台计划项目(2009J1007,2014H2005)资助;福建省自然科学基金项目(2013J01230,2014J01232,2018J01795)资助;福建省高校产学合作项目(2014H6014,2017H6008)资助;海西政务大数据应用协同创新中心项目(KJ2015-05)资助
文本分类是目前深度学习方法被广泛应用的重要领域之一.本文设计了一种基于循环神经网络和胶囊网络的混合模型,使用胶囊网络来克服卷积神经网络对空间不敏感的缺点,学习文本局部与整体之间的关系特征,并使用循环神经网络中的GRU神经网...
关键词:文本分类 深度学习 胶囊网络 混合词向量 Fasttext词向量 
VLSI中高性能X结构多层总体布线器被引量:4
《自动化学报》2020年第1期79-93,共15页刘耿耿 庄震 郭文忠 陈国龙 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2011CB808000);国家自然科学基金(61877010,11501114);福建省自然科学基金(2019J01243);福建省科技创新平台项目(2014H2005,2009J1007)资助~~
X结构带来物理设计诸多性能的提高,该结构的引入和多层工艺的普及,使得总体布线算法更复杂.为此,在XGRouter布线器的基础上,本文设计了三种有效的加强策略,包括:1)增加新类型的布线方式;2)粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)...
关键词:X结构 多层布线 超大规模集成电路 总体布线 粒子群优化 
基于协处理器的HBase二级索引方法被引量:4
《计算机工程与应用》2019年第21期87-92,共6页郭红 周健倩 张瑛瑛 郭昆 
国家自然科学基金(No.61300104,No.61300103,No.61672158);福建省高校杰出青年科学基金(No.JA12016);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划(No.JA13021);福建省杰出青年科学基金(No.2014J06017,No.2015J06014);福建省科技创新平台计划项目(No.2009J1007,No.2014H2005);福建省自然科学基金(No.2013J01230,No.2014J01232);福建省高校产学合作项目(No.2014H6014,No.2017H6008);海西政务大数据应用协同创新中心
在大数据时代,海量的非结构化数据增速远大于结构化数据,HBase被广泛用于海量非结构化数据存储中。由于HBase内置的索引是基于行键(rowkey)设计的,具有很高的查询效率。但是,在根据字段进行条件查询时需要进行全表扫描,性能较低,无法应...
关键词:HBASE 二级索引 协处理器 ElasticSearch 
基于双向量模型的自适应微博话题追踪方法被引量:5
《小型微型计算机系统》2019年第6期1203-1209,共7页黄畅 郭文忠 郭昆 
国家自然科学基金项目(61300104,61300103,61672158)资助;福建省高校杰出青年科学基金项目(JA12016)资助;福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划项目(JA13021)资助;福建省杰出青年科学基金项目(2014J06017,2015J06014)资助;福建省科技创新平台计划项目(2009J1007,2014H2005)资助;福建省自然科学基金项目(2013J01230,2014J01232)资助;福建省高校产学合作项目(2014H6014,2017H6008)资助
针对微博文本篇幅短小、网络新词层出不穷等特点以及在话题发展过程中产生的漂移问题,提出了基于双向量模型的自适应微博话题追踪方法.该方法首先提出双向量模型,将文本用词嵌入和VSM向量空间模型两种方法分别向量化,保留文本语义的同...
关键词:话题追踪 微博 自适应 双向量 
考虑社区结构稳定度的增量社区并行发现算法被引量:3
《小型微型计算机系统》2018年第7期1548-1553,共6页郭昆 李国辉 陈羽中 吴伶 许倩 
国家自然科学基金项目(61300104;61300103)资助;福建省科技创新平台建设项目(2009J1007)资助;福建省自然科学基金项目(2013J01230;2013J01232)资助;福建省高校杰出青年科学基金项目(JA12016)资助;福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划项目(JA13021)资助;福建省教育厅科技重点项目(JK2012003)资助;福建省科技厅产学重大项目(2014H6014)资助;福建省科技创新平台计划项目(2009J1007;2014H2005)资助;海西政务大数据应用协同创新中心
传统的动态网络社区发现方法是对每个时刻的网络分别通过静态算法进行社区检测,进而分析各个社区之间的关系,可能导致较高的时间开销.根据相邻时刻之间的拓扑结构变化不大的特点,提出一种考虑社区结构稳定度和增量相关节点相结合进行社...
关键词:动态网络 增量算法 标签传播 社区稳定度 
基于改进的并行K-Means算法的电力负荷聚类研究被引量:16
《计算机工程与应用》2017年第17期260-265,共6页许元斌 李国辉 郭昆 郭松荣 林炜 
国家自然科学基金(No.61300104);福建省科技创新平台建设(No.2009J1007);福建省自然科学基金(No.2013J01230);福建省高校杰出青年科学基金(No.JA12016);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划(No.JA13021)
电力企业通常根据电力负荷数据,采用传统的K-Means算法对客户进行划分,而这种方法最大的缺陷就是必须由用户手动指定聚类簇数。提出了一种将Canopy算法和K-Means算法结合应用于负荷聚类的方法,无需手动指定聚类簇数。收集到的用户历史...
关键词:负荷聚类 并行计算 CANOPY K-MEANS 
应用谱回归和图正则最小二乘回归的数据降维被引量:1
《计算机工程与应用》2017年第5期81-84,96,共5页翁谦 毛政元 林嘉雯 简彩仁 
福建省科技创新平台建设项目(No.2009J1007);福建省教育厅科技项目(No.JK2010001)
数据降维对于提高高维数据处理的效率具有重要意义,稀疏编码是目前受到广泛关注的主流降维方法。针对该方法在降维过程中不能保持样本空间几何结构信息的不足,提出一种基于谱回归和图正则最小二乘回归的改进方案,以2个图像数据集和2个...
关键词:谱回归 图正则最小二乘回归 降维 聚类 
基于局部强化最小二乘回归子空间分割的基因表达数据聚类
《三明学院学报》2016年第6期1-7,共7页简彩仁 翁谦 
福建省科技创新平台建设项目(2009J1007);福建省教育厅科技项目(JK2010001)
利用局部约束协同表示法改进最小二乘回归子空间分割方法,提出局部强化最小二乘子空间分割方法(LSLSR)。该方法通过近邻样本的协同作用强化重构系数使得LSLSR有更好的抗噪能力,结果表明该方法有较高的聚类准确率。
关键词:局部强化 最小二乘回归子空间分割 基因表达数据 聚类 
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