国家高技术研究发展计划(2003AA412010)

作品数:17被引量:161H指数:7
导出分析报告
相关作者:钱锋郑小霞荣冈王宏安邹益仁更多>>
相关机构:华东理工大学中国科学院自动化研究所浙江大学中国科学院软件研究所更多>>
相关期刊:《东南大学学报(自然科学版)》《计算机仿真》《计算机工程与应用》《控制与决策》更多>>
相关主题:MES支持向量机数据集成PTA制造执行系统更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程经济管理更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
权重队列实时调度系统的反馈控制
《计算机工程》2007年第5期7-9,12,共4页张军 邹益仁 
国家"863"计划基金资助项目(2003AA412010)
针对工作在不可预测环境下具有不确定性任务特征的实时调度系统的服务区分问题,利用队列理论对权重队列实时调度系统进行多变量控制建模,并结合模型预测控制方法将控制问题转化为受限多变量优化问题,进而基于标准的最小二乘求解器设计...
关键词:实时调度 延迟 预测控制 权重 服务区分 
流程工业MES中的数据集成研究及应用被引量:7
《计算机工程》2006年第19期258-260,共3页邓全亮 邹云涛 邹益仁 
国家"863"计划基金资助项目(2003AA412010)
MES是流程工业综合自动化系统的关键环节。数据集成是MES中的基础。如何实现在异构网络、异构操作系统、异构数据库等异构环境中的数据集成是系统集成中的难点。该文提出了一种基于实时数据平台的集成模型,并应用于实际系统集成中,取得...
关键词:制造执行系统 实时数据平台 数据集成 
一种改进的微粒群优化算法被引量:23
《计算机工程》2006年第15期25-27,共3页郑小霞 钱锋 
国家"973"计划基金资助项目(2002CB3122000);国家自然科学基金资助项目(60074027);国家"863"计划基金资助项目(2003AA412010)
提出了一种基于差分进化算子变异的改进微粒群优化算法,为减小陷入局优的可能性,在群体最优信息陷入停滞时引入差分进化算子变异,使算法摆脱局部极优点的束缚,同时又保持前期搜索速度快的特性,提高全局搜索能力。仿真实验表明:与标准微...
关键词:微粒群 优化 差分进化 变异 
一种新的种群数自适应遗传算法被引量:7
《计算机应用研究》2006年第10期30-32,共3页何宏 钱锋 
国家"863"计划资助项目(AA413130);国家"十五""863"计划资助项目(2003AA412010)
针对简单遗传算法存在早收敛和在进化后期搜索效率较低的缺点,提出了一种新的种群数自适应遗传算法。该算法在对进化种群数进行宏观调控的同时,再用个体寿命限制个体的生存期,实现对种群数的微观调控。实验数据表明,该算法具有比简单遗...
关键词:遗传算法 早收敛 自适应种群 
基于模式优选思想改进的粒子群优化算法被引量:2
《控制与决策》2006年第10期1193-1196,共4页李绍军 王惠 钱锋 
国家973计划项目(2002CB3122000);国家863计划项目(2003AA412010);上海科委科技攻关项目(04DZ11010);上海市优秀学科带头人计划项目
针对粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优值的缺点,提出一种基于遗传算法模式定理思想改进的粒子群优化算法(IPSO).新算法改善了粒子群优化算法摆脱局部极小点的能力.对典型函数的测试表明,IPSO算法的全局搜索能力有了显著提高,特别是...
关键词:粒子群 模式 反应动力学 优化 
数据挖掘中关联规则算法的研究及应用被引量:4
《东南大学学报(自然科学版)》2006年第S1期128-131,共4页高杰 李绍军 钱锋 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2002CB3122000);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2003AA412010)
针对Apriori和AprioriTid算法中存在的项集生成瓶颈问题,提出了一种基于事务集压缩、候选项集压缩和支持度布尔矩阵的改进AprioriTid算法.该算法中通过删去不必比较的事务来有效缩减数据集;优化频繁项集的自连接方式来减少生成的候选项...
关键词:数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 APRIORITID算法 频繁项集 故障诊断 
基于GA优化的非线性岭回归方法及其在软测量中的应用被引量:1
《化工自动化及仪表》2006年第3期6-9,25,共5页周晓宇 颜学峰 钱锋 
上海启明星项目(04QMX1433);国家"973"计划项目(2002CB3122000);国家"863"计划项目(AA413130);"十五"国家高技术研究发展计划项目(2003AA412010);上海科委科技攻关项目(04DZ11010);上海市优秀学科带头人计划项目;国家自然科学基金资助项目(20506003)
提出一种基于遗传算法的非线性岭回归建模方法(GA-NLRR)。该方法的核心是先通过RBF的转换实现输入样本的非线性映射,然后用岭回归方法进行线性建模,并采用遗传算法优化岭参数k。该建模方法能很好弥补常规岭回归方法的不足,即无法处理复...
关键词:岭回归 岭参数 非线性岭回归 RBF 遗传算法 
模糊神经网络推理的实时故障诊断专家系统被引量:13
《计算机工程与应用》2006年第3期226-229,共4页郑小霞 钱锋 
国家自然科学基金资助项目(编号:60074027);国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:2003AA412010);国家973重点基础研究发展规划资助项目(编号:2002CB3122000)
将模糊神经网络推理引入专家系统,采用修正的RLS算法训练网络的权系数,以此开发了模糊神经网络实时故障诊断专家系统,并将其成功应用于某化工厂大型PTA装置。文章介绍了系统的总体结构和主要特点,并以溶剂脱水塔釜水浓度高事件为例阐述...
关键词:模糊神经网络 故障诊断 专家系统 PTA 
高斯核支持向量机分类和模型参数选择研究被引量:41
《计算机工程与应用》2006年第1期77-79,共3页郑小霞 钱锋 
国家973基础研究规划资助项目(编号:2002CB3122000);国家自然科学基金资助项目(编号:60074027);国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:2003AA412010)
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是近几年发展起来的机器学习新方法,以高斯核为核函数的支持向量机在实际应用中表现出良好的学习性能,被广泛应用于模式分类中。论文研究了高斯核支持向量机分类在IRIS分类问题上的应用,并结合结...
关键词:支持向量机 结构风险最小化原则 高斯核 核参数 
用于非高斯系统降维的最小残差熵主元网络
《计算机仿真》2005年第11期91-93,180,共4页郭振华 岳红 王宏 
国家高技术研究发展计划(863计划)课题(2003AA412010);国家自然科学基金课题(60274020)
基于最小均方误差的主元分析和主元神经网络是有效的多变量降维统计技术,它们所提取的主元含有系统最大方差。非高斯随机系统的近似模型应当含有系统最大信息熵,但包含最大方差并不一定包含最大信息熵。该文提出一种以最小残差熵为通用...
关键词:主元分析 主元神经网络 最小残差熵 最小均方差 降维 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部