重庆市自然科学基金(CSTC2007BB2406)

作品数：7被引量：15H指数：3
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相关期刊：《信息与控制》《计算机应用研究》《控制工程》《中国电机工程学报》更多>>
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一种多种群广义遗传CMAC的软测量模型
《控制工程》2011年第5期664-667,702,共5页王华秋 姜群 
重庆自然科学基金资助项目(CSTC2007BB2406);中国铝业贵州分公司技改项目(2008Q26);重庆市教委科学研究项目(KJ100805);教育部人文社会科学研究青年基金项目(10YJC870037)
对CMAC的惯性系数和学习率进行了优化,提出了基于广义遗传优化的小脑模型神经网络(CMAC)算法,提高CMAC的计算速度和精度以满足复杂动态环境下的非线性实时控制的需要。结合溶出预脱硅系统工艺优化的需求,提出了基于广义遗传优化的CMAC...
关键词：赤泥A/S比 软测量模型 广义遗传优化 小脑模型神经网络 
非线性量化小脑模型神经网络在溶出循环母液配比模型中的应用被引量：1
《信息与控制》2010年第1期99-105,共7页王华秋 廖晓峰 
国家自然科学基金资助项目(60271019);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2007BB2406);重庆市教委基金资助项目(KJ080621);重庆市科委基金资助项目(2007BB2415)
采用自适应算法对小脑模型神经网络的概念映射进行设计,提出了非线性量化小脑模型神经网络算法,提高小脑模型神经网络的计算速度和精度以满足复杂动态环境下的非线性实时控制的需要.提出了基于非线性量化小脑模型神经网络的溶出预脱硅...
关键词：溶出预脱硅 循环母液 配比模型 非线性量化 小脑模型神经网络 
叠层递归径向基网络在客户流失分析中的应用
《计算机应用》2008年第11期2948-2951,共4页王华秋 邹航 阎河 
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2007BB2406);湖南省开放基金资助项目(2005KF01);校企科技开发资助项目(2008Q26);重庆工学院基金资助项目(2007Z006)
将叠层递归径向基(RBF)网络应用于客户流失研究,给出了客户流失研究中涉及的主要问题的解决方案,包括客户描述、属性规约、流失原因分析以及流失预测与控制策略等,解决了流失预测模型的建立问题,并采用单元叠层输入技术实现了神经网络...
关键词：叠层 递归径向基网络 自适应距离 客户流失 预测模型 
微粒群并行聚类在客户细分中的应用被引量：3
《计算机应用研究》2008年第10期2987-2990,2994,共5页王华秋 廖晓峰 
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2007BB2406)
提出了基于自适应微粒群优化的并行聚类算法,采用了任务分布方案和部分异步并行通信,降低了计算时间。这种并行自适应微粒群算法结合了并行微粒群算法的快速寻优能力和自适应参数动态优化特性,保持了群体多样性从而避免了种群退化。最...
关键词：并行聚类 自适应 微粒群优化 电信客户细分 
一种并行自适应微粒群聚类算法
《重庆大学学报（自然科学版）》2008年第6期652-657,共6页王华秋 廖晓峰 冯晋 
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2007BB2406)
大规模的数据挖掘如聚类问题迫切需要大量计算,提出了自适应微粒群优化的并行聚类算法。通过从多种群并行地开始搜索,基于群体搜索技术的微粒群优化算法减少了初始条件的影响,采用任务并行和部分异步通信策略,降低计算时间。结合并行微...
关键词：并行聚类 自适应微粒群优化 任务并行 异步通信 
自反馈RBF网络在高炉热状态模型预测中的应用被引量：3
《系统工程与电子技术》2008年第5期929-934,共6页王华秋 廖晓峰 邹航 董世都 
重庆市自然科学基金(CSTC2007BB2406);重庆市科委自然科学基金(CSTC2006BB2393);重庆市教委基础研究项目(KJ060614)资助课题
在RBF神经网络的输入上加入了自反馈的神经元,提出了自反馈RBF神经网络,使网络对过去时态的数据具有了记忆能力,对该网络进行了稳定性分析后,采用层叠的自反馈神经元以增加网络的动态处理能力,并设计了自反馈RBF的在线训练算法,通过对...
关键词：径向基网络 自反馈 时态数据 预测控制 
基于鲁棒最小二乘支持向量机的电机振动故障诊断被引量：8
《中国电机工程学报》2007年第30期97-102,共6页王华秋 刘全利 王越 廖晓峰 
国家自然科学基金项目(60271019);湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金资助项目资助(2005KF01);重庆市自然科学基金项目资助(CSTC2007BB2406);重庆市教委科技项目资助(KJ060614)~~
对时序数据建模与辨识技术进行了分析,提出了使用鲁棒最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法建立自回归移动平均(ARMA)时序预测模型。该模型是在LS-SVM的约束条件中考虑了鲁棒特性和时序模型参数,使之在求解的过程中对孤立点与噪声不敏感,并...
关键词：时序模型 鲁棒 最小二乘支持向量机 电机振动 
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