国家自然科学基金(61107081)

作品数:34被引量:220H指数:8
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相关作者:许永鹏崔昊杨唐忠曾俊冬李祥更多>>
相关机构:上海电力学院上海电力大学上海交通大学上海电子信息职业技术学院更多>>
相关期刊:《现代电子技术》《电机与控制应用》《激光与红外》《图学学报》更多>>
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基于改进LSTM的电力设备状态融合预测模型被引量:7
《电测与仪表》2023年第1期10-15,共6页崔昊杨 周坤 胡丰晔 张宇 夏晟 
国家自然科学基金资助项目(61107081);上海市地方院校能力建设项目(15110500900)。
针对电力大数据存在数据随机缺失进而降低长短期记忆模型(Long Short-term Memory,LSTM)预测准确率的问题,文中提出了一种基于改进LSTM的电力设备状态融合预测模型。该模型先对状态数据进行缺值检测和平稳分析,根据历史数据利用差分整...
关键词:数据随机缺失 改进LSTM模型 状态趋势融合预测 
基于滑窗算法和序列翻译模型的非侵入式负荷跨域分解被引量:2
《电测与仪表》2022年第8期139-146,共8页刘海东 崔昊杨 楼志斌 
国家自然科学基金资助项目(61107081)。
非侵入式负荷分解作为实现电网与家庭用户能量监测的关键技术,能够量化能耗,为合理分配能源提供数据支撑。虽然目前已有算法在同数据集中功率分解准确率上有了很大的提高,但模型泛化性差且跨数据集间分解准确率低。为此,文中提出了一种...
关键词:非侵入式负荷分解 深度学习 迁移学习 序列到点模型 滑窗算法 
多源检测数据融合的变压器故障诊断模型被引量:5
《现代电子技术》2022年第1期181-186,共6页吴琼 崔昊杨 周坤 许永鹏 
国家自然科学基金项目(61107081);上海市地方能力建设项目(15110500900)。
针对变压器的红外热像、油气数据等多源状态检测数据不平衡(即数据缺失、数据不对称、数据较少)导致支持向量机学习模型欠拟合、准确率低下,以及传统三比值法阈值绝对导致了其在故障现象叠加时不能全面诊断出故障真实状况的不足,提出了...
关键词:变压器故障诊断 多源数据融合 融合诊断 改进组合核多分类器SVM 贝叶斯决策 改进故障树模型 红外热像 
基于预测控制的多种新能源互补电力系统动态调度模型被引量:16
《现代电力》2021年第3期248-257,共10页周坤 许云飞 崔昊杨 李树林 
国家自然科学基金项目(61107081);上海市地方院校能力建设项目(15110500900)。
为了解决多种新能源互补运行时的消纳困难,以及降低新能源夜间波动造成电压频繁越限的问题,提出了一种基于预测控制的多种新能源互补电力系统动态调度模型。首先分析了光伏发电和风力发电的时间性,以及用户生活和生产用电短期内环比波...
关键词:多种新能源 夜间波动 电压频繁越限 改进自适阈值隶属度小波滤波 改进ARIMA 改进SADMM动态调度 
基于Moffat休息型HMM退化过程的220 kV断路器可靠性预测被引量:5
《高电压技术》2021年第6期2108-2116,共9页崔昊杨 夏晟 周坤 张驯 张明达 孙益辉 
国家自然科学基金(61107081);上海市地方建设项目(15110500900,14110500900)。
针对220 kV断路器状态评估参量获取困难,以及计划检修和突发性维修手段造成的断路器前期维修过剩、后期维修不足的问题,分析了断路器的温度与状态之间的关系,以及其自身性能衰退的过程,并考虑人为修缮因素,构建了一种以温度为状态评估...
关键词:220 kV断路器 Moffat休息 隐马尔科夫退化模型 关键构件 温度 可靠性预测 
基于形态学滤波的惯导里程定位方法研究被引量:2
《电测与仪表》2021年第4期78-83,共6页张乔林 崔昊杨 宋辰羊 王超迪 
国家自然科学基金资助项目(61107081);上海市地方能力建设项目(15110500900)。
针对于捷联惯导系统(SINS)测量过程中异常数据对测试精度影响的问题,文中提出了一种基于形态学滤波的高精度惯导里程定位方法。系统利用所提出的三角形形态学滤波的方法对惯性测量单元(IMU)的测量数据进行修正,减少测量数据中的异常值,...
关键词:路径定位 捷联惯导 里程计 形态学滤波 自适应Kalman滤波 
基于改进Faster RCNN的小尺度入侵目标识别及定位被引量:17
《中国电力》2021年第3期38-44,共7页马静怡 崔昊杨 张明达 孙益辉 许永鹏 
国家自然科学基金资助项目(61872230,61107081)。
为实现无人值守变电站视频监控系统对动态小尺寸入侵目标体的识别与定位,提出一种基于改进Faster RCNN的快速神经网络辨识方法。该方法通过构建深度卷积网络计算目标样本的强语义特征,并利用密集连接的传输通道融合位置信息,从而得到适...
关键词:小目标检测 深度学习 卷积神经网络 Faster RCNN 双线性插值 
IGBT模块焊料老化状态监测方法及热网络模型优化被引量:2
《半导体技术》2021年第3期241-248,共8页崔昊杨 滕佳杰 范煜辉 韩韬 
国家自然科学基金资助项目(61107081);上海市地方能力建设项目(15110500900)。
焊料老化是绝缘栅双极型晶体管(IGBT)模块内部传热能力退化和结温估计偏离的主要诱因。利用壳温与焊料老化程度间的对应规律构建了两者的量化关系,提出了焊料老化状态监测方法。采用与功率损耗无关的参数对恶化Cauer热网络(CTN)有效传...
关键词:IGBT模块 焊料老化 状态监测 热网络模型 结温 
基于仿生算法改进粒子滤波的SLAM算法精度预测被引量:18
《控制与决策》2021年第1期166-172,共7页崔昊杨 张宇 周坤 胡丰晔 许永鹏 
国家自然科学基金项目(61107081);上海市地方能力建设项目(15110500900,14110500900)。
为解决传统粒子滤波算法重采样时产生的样本退化及样本贫乏带来的机器人定位与建图精度下降问题,提出一种基于改进仿生算法的粒子滤波.该算法将粒子最新时刻的观测与状态信息引入亮度公式,并将萤火虫的优胜劣汰和位置更新机制融入粒子...
关键词:萤火虫算法 粒子滤波 SLAM 预测精度 稳定性 
局部二值描述子的研究进展综述被引量:4
《图学学报》2020年第2期254-261,共8页边后琴 张皓霖 黄福珍 
国家自然科学基金项目(61107081);上海市地方能力建设项目(15110500900)。
局部二值描述子是局部不变特征中的重要研究对象,广泛应用于计算机视觉与模式识别中。近年来,以BRIEF描述子为代表的局部二值描述子相继出现,对十年来局部二值描述子的研究成果与发展方向进行综述,旨在为初步研究者与工程应用人员提供...
关键词:局部二值描述子 局部不变特征 局部二值描述子的优化 局部二值描述子的评估 特征匹配 目标识别 
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