国家自然科学基金(60803095)

作品数:11被引量:32H指数:3
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相关作者:郑波尽易云飞覃俊陈建国李林更多>>
相关机构:中南民族大学河池学院广东技术师范学院开封大学更多>>
相关期刊:《软件导刊》《现代电子技术》《测绘科学》《计算机应用与软件》更多>>
相关主题:矩阵关联规则数据挖掘LDA模型AD_HOC更多>>
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检索结果分析

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基于LDA模型的Ad hoc信息检索方法研究被引量:8
《计算机应用研究》2015年第5期1369-1372,共4页卜质琼 郑波尽 
国家自然科学基金资助项目(60803095)
传统的话题模型假设每个文档只属于一个话题,而实际情况下一个文档往往与多个话题相关。应用LDA模型将文档表示为多个话题的组合,并基于语言模型框架,提出了一种基于LDA的混合模型用于文本信息的Ad hoc检索。该方法将LDA模型与文档模型...
关键词:信息检索 语言模型 文档模型 话题模型 
基于马尔可夫混合模型的电子商务搜索引擎用户行为聚类被引量:1
《计算机应用》2012年第4期1086-1089,共4页覃俊 肖荣 
国家自然科学基金资助项目(60803095)
对搜索引擎用户行为进行聚类分析有利于为用户提供个性化的服务。为了能准确地刻画用户行为的动态性,提出利用马尔可夫混合模型,对电子商务搜索引擎的用户行为模式聚类。模型假设每一类用户行为可表示为一个马尔可夫模型,当用户使用搜...
关键词:马尔可夫模型 最大期望算法 模型聚类 贝叶斯阴阳机 和谐度函数 
基于改进粒子群优化RBF神经网络的地理信息预测
《测绘科学》2012年第3期139-141,共3页蚩志锋 杨先武 
国家自然科学基金(NO:60803095);信阳师范学院青年自然基金(20100057)
本文首先针对标准粒子群优化算法容易陷入局部最优的缺点,采用动态自适应调节策略,使得粒子的惯性权重随群体聚集程度而适时变化,从而调整粒子群搜索的速度和方向以跳出局部最优;然后将粒子群算法的全局搜寻能力和RBF网络的局部优化能...
关键词:粒子群算法 RBF神经网络 动态自适应 地理信息预测 
一种多项指标全提升的多目标优化演化算法被引量:1
《中南民族大学学报(自然科学版)》2011年第3期89-93,共5页宋中山 陈建国 郑波尽 
国家自然科学基金资助项目(60803095)
针对当前大部分多目标优化演化算法设计复杂、耗时巨大,以及取得的近似Pareto前沿点不够多、分布不均匀、覆盖不完整等问题,提出了一种新的基于粒子群和几何Pareto选择算法的多目标优化PSGPS算法.经过5个测试问题的实验结果表明:该算法...
关键词:演化算法 多目标优化 粒子群优化 
基于壳向量的支持向量机渐进式增量学习算法被引量:3
《中南民族大学学报(自然科学版)》2011年第3期94-97,共4页覃俊 许斐 
国家自然科学基金资助项目(60803095)
从降低时间和空间复杂度的角度出发,针对支持向量机的增量学习问题展开了研究,描述并比较了目前研究与应用较多的几种支持向量机增量学习算法,提出了一种基于壳向量的支持向量机渐进式增量学习算法,仿真实验结果表明:该算法在保证良好...
关键词:增量学习 支持向量机 分类 
一种海量数据挖掘的有效方法被引量:2
《软件》2011年第5期65-66,70,共3页陈建国 
国家自然科学基金资助项目(60803095)
对大型数据库中海量数据进行数据挖掘的方法进行研究,提出一种对海量数据进行数据挖掘的有效方法,该方法实现了如何采用粒子群优化算法对海量数据进行优化划分,并且采用改进的Apriori算法解决Apriori算法产生大量候选项集和多次扫描数...
关键词:数据挖掘 PSO算法 关联规则 
基于资源整合的E-Learning系统研究被引量:5
《计算机应用与软件》2011年第3期53-56,共4页蓝雯飞 郑波尽 
国家自然科学基金项目(60803095);中南民族大学自然科学基金资助项目(YZY07009;YZY05014)
讨论了E-Learning的基本概念及意义,分析了国内外部分高校E-Learning系统研究现状,指出了目前我国高校电子资源的建设和使用现状,提出了资源整合的必要性,给出了资源整合的基本思路,并将其应用在E-Learning系统设计中。通过对E-Learn-in...
关键词:E-LEARNING 电子资源 资源整合 
一种基于矩阵按位存储的Apriori改进算法被引量:1
《软件导刊》2010年第10期75-76,共2页陈建国 宋中山 
国家自然科学基金(60803095)
关联规则是数据挖掘的重要研究方向之一,Apriori算法是利用关联规则进行数据挖掘中的一个最经典的算法。通过对Apriori算法进行研究分析,发现该算法具有产生大量候选项集和多次扫描数据库的缺点。提出了一种基于矩阵按位存储的改进型Apr...
关键词:关联规则 数据挖掘 频繁项集 
基于矩阵的模糊关联规则挖掘算法及其应用研究被引量:2
《现代电子技术》2009年第20期69-72,共4页李林 易云飞 黄潜 覃俊 
国家自然科学基金资助项目(60803095);中南民族大学大学生科研创新基金项目(cxcy2008003y);河池学院自然科学基金资助项目(2007B-N004)
针对布尔型关联规则不能表达挖掘对象中模糊信息的关联性,给出了一系列有关模糊关联规则的定义,并提出了一种基于矩阵结构的模糊关联规则数据挖掘算法(FARMBM)。该算法通过构造矩阵结构来压缩存储模糊模式候选集和频繁集,有效节约了存...
关键词:APRIORI 矩阵 模糊关联规则 隶属函数 入侵检测 
改进K-means聚类算法在高校团组织建设中的应用研究被引量:2
《软件导刊》2009年第10期70-72,共3页易云飞 黄泽 李林 
国家自然科学基金(60803095);河池学院课题(2007B-N004;2008E205;2008B-N005)
由于价值观念的多元化,各种思想对青年大学生产生冲击等多种原因,团组织在高校共青团员中影响力不断弱化,地位逐渐降低。试图将改进的K-means聚类算法用于高校团组织的建设中,为建立更加适合高校学生的基层团组织提供科学的依据。
关键词:团组织建设 粒子群 K—means算法 
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