国家重点基础研究发展计划(2005CB321901)

作品数：51被引量：251H指数：8
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相关机构：北京航空航天大学南京工业大学南京邮电大学解放军信息工程大学更多>>
相关期刊：《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》《计算机工程与设计》《北京航空航天大学学报》《计算机与数字工程》更多>>
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基于YOLOv3与改进VGGNet的车辆多标签实时识别算法被引量：3
《计算机科学》2022年第S02期542-548,共7页顾曦龙 宫宁生 胡乾生 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2005CB321901);基于高压缩比技术的移动环境执法视频采集与管理系统(ZX16487470001);软件开发环境国家重点实验室开放课题(BUAA-SKLSDE-09KF-03)
为了能快速、有效地识别视频中的车辆信息,文中结合YOLOv3算法和CNN算法的优点,设计了一种能实时识别车辆多标签信息的算法。首先,利用具有较高识别速度和准确率的YOLOv3实现对视频流中车辆的实时监测和定位。在获得车辆的位置信息后,...
关键词：计算机视觉 车辆识别 多标签识别 目标检测 深度学习 
基于YOLOv3与卡尔曼滤波的多目标跟踪算法被引量：14
《计算机应用与软件》2020年第5期169-176,共8页任珈民 宫宁生 韩镇阳 
国家重点基础研究发展计划项目(2005CB321901);软件开发环境国家重点实验室开放课题(BUAA-SKLSDE-09KF-03)。
为了更全面地解决行人多目标跟踪中现存的问题,使用YOLOv3检测当前帧中的待跟踪目标,利用卡尔曼滤波器根据当前目标的位置预测其下一位置及边界框大小。采用改进匈牙利算法,根据检测边框和预测边框的交并比和颜色直方图进行数据关联与匹...
关键词：目标跟踪 计算机视觉 卡尔曼滤波器 匈牙利算法 深度学习 
一种区块链实用拜占庭容错算法的改进被引量：18
《计算机应用与软件》2020年第2期226-233,294,共9页韩镇阳 宫宁生 任珈民 
国家重点基础研究发展计划项目(2005CB321901);软件开发环境国家重点实验室开放课题(BUAA-SKLSDE-09KF-03)。
共识算法性是区块链核心技术的重要组成部分。实用性拜占庭容错算法(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)是联盟链广泛使用的共识算法,但是由于其消耗高,吞吐量低下以及高延时等问题,导致共识效率低下。针对这些问题,提出基于PBF...
关键词：区块链 共识算法 拜占庭系统 优化 协商与执行 
一种改进的基于孪生卷积神经网络的目标跟踪算法被引量：11
《小型微型计算机系统》2019年第12期2686-2690,共5页任珈民 宫宁生 韩镇阳 
国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2005CB321901)资助
目标跟踪是计算机视觉的一个重要研究方向.为了对视频序列中单个目标进行准确定位和实时跟踪,本文采用孪生卷积神经网络解决深度神经网络模型更新不及时和训练数据不足的问题;同时在孪生卷积神经网络的特征提取子模块中加入SE-Net,先利...
关键词：深度学习 目标跟踪 特征提取 计算机视觉 神经网络 
基于深度学习的甲状腺淋巴结转移癌病理诊断方法被引量：2
《科学技术与工程》2019年第29期184-187,共4页彭雅琴 成孝刚 黄文斌 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2005CB321901);江苏省重点研发计划重点项目(BE2016001-3);江苏省高校自然科学基金(17KJB520032)资助
为了自动化识别甲状腺淋巴结转移癌,提出了多任务中心的深度学习诊断方法。以卷积神经网络算法为基础构造了镜下结构观察任务中心和镜下细胞观察任务中心,以模拟完整的镜下诊断过程,而且各中心的观察因素呈多样性;诊断任务中心采用的是...
关键词：卷积神经网络 深度学习 直觉模糊集 病理 
基于深度学习的烟雾识别研究被引量：8
《电子技术应用》2018年第10期131-135,共5页王涛 宫宁生 蒋贵祥 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2005CB321901);软件开发环境国家重点实验室开放课题(BUAA-SKLSDE-09KF-03)
基于Google第二代人工智能学习系统TensorFlow构建神经网络对烟雾图像进行识别检测,通过改进的运动检测算法截取疑似烟雾区域图像,并结合PCA降维算法和Inception Resnet v2网络模型在TensorFlow平台下进行烟雾特征的训练识别。该算法实...
关键词：烟雾检测 TensorFlow PCA 卷积神经网络 运动检测 
一种实时火灾检测算法研究及其嵌入式应用被引量：2
《电子技术应用》2017年第4期145-148,共4页陈岩 宫宁生 温健阳 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2005CB321901);软件开发环境国家重点实验室开放课题(BUAA-SKLSDE-09KF-03)
针对户外场景中火灾难于发现的问题,提出了一种基于图像处理的实时火灾哨兵金字塔检测算法。该算法采用哨兵分级策略,在保证报警准确度的同时,较常见的基于逐像素背景差和帧差法视频检测算法运算效率提高数十倍,适用于较大范围内的实时...
关键词：火灾检测 哨兵算法 实时视频 运动特征 
加权的超像素级时空上下文目标跟踪被引量：6
《计算机应用研究》2017年第1期270-274,共5页王淑敏 宫宁生 陈逸韬 
国家"973"计划资助项目(2005CB321901);软件开发环境国家重点实验室开放课题(BUAA-SKLSDE-09KF-03)
目标跟踪是计算机视觉中的热点问题,而目标运动的复杂背景、光照变换和尺度变化等因素大大地影响着目标跟踪的准确性。总结当前比较热门的几种跟踪算法的优缺点,针对时空上下文算法的不足提出了改进方法,即加权的超像素级时空上下文目...
关键词：目标跟踪 时空上下文 超像素 自适应 
基于压缩感知的图像盲水印算法被引量：2
《计算机科学》2016年第S2期377-382,共6页温健阳 宫宁生 陈岩 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2005CB321901);软件开发环境国家重点实验室开放课题(BUAA-SKLSDE-09KF-03)资助
针对现代数字水印的设计要求,结合压缩感知理论,提出一种图像盲水印算法。该算法利用自然载体图像在小波域中稀疏的特性,将加密后的水印嵌入载体图像离散小波变换系数中。提取水印时,无需原始载体图像或其他先验知识,根据向量空间、矩...
关键词：压缩感知 盲水印 图像重建 
基于方向矢量的多特征融合粒子滤波人体跟踪算法研究被引量：1
《计算机科学》2015年第2期296-300,共5页张蕾 宫宁生 李金 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2005CB321901);软件开发环境国家重点实验室开放课题(BUAA-SKLSDE-09KF-03)资助
针对传统的多特征融合粒子滤波跟踪算法计算量大、不利于实时性、人群拥挤遮挡时容易出现跟踪匹配错误等情况,提出了基于方向矢量的多特征融合粒子滤波跟踪算法。该算法首先将人体颜色特征与轮廓特征进行乘性融合和加性融合后相加并加...
关键词：粒子滤波 多特征融合 人体跟踪 不确定性 
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