教育部人文社会科学研究基金(08JC630019)

作品数：20被引量：132H指数：8
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相关作者：夏国恩邵培基罗彬刘独玉罗尽尧更多>>
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相关期刊：《管理学报》《数学的实践与认识》《中国物流与采购》《管理科学学报》更多>>
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基于多分类器动态选择与成本敏感优化集成的电信客户流失预测研究被引量：11
《管理学报》2012年第9期1373-1381,共9页罗彬 邵培基 夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);中国博士后科学基金资助项目(20080431276);教育部人文社会科学资助项目(08JC630019)
针对不同样本在特征空间中具有不同的区域特性和不同分类算法之间的预测互补性,在电信客户流失预测理论基础上,融合多分类器动态集成理论和成本敏感学习理论,建立了电信客户流失多分类器集成预测的利润函数,并提出了一类新的基于多分类...
关键词：客户流失预测 多分类器动态选择 成本敏感优化集成 成本敏感学习 人工鱼群算法 
基于预算限制和客户挽留价值最大化的电信客户流失挽留研究被引量：11
《管理学报》2012年第2期280-288,共9页罗彬 邵培基 罗尽尧 刘独玉 夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);中国博士后科学基金资助项目(20080431276);教育部人文社会科学基金资助项目(08JC630019)
在分析电信行业中挽留激励效应、自然流失效应和口碑传播效应对客户保持率的动力学机理的基础上,得到客户保持率在客户挽留周期中的演进路径;接着提出了使用挽留激励系数、自然衰减系数和口碑影响系数来具体描述这3种效应的作用力。然...
关键词：挽留激励效应 自然流失效应 口碑传播效应 单客户挽留模型 
基于竞争对手反击的电信客户流失挽留研究被引量：11
《管理科学学报》2011年第8期17-33,共17页罗彬 邵培基 罗尽尧 刘独玉 夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);中国博士后科学基金资助项目(20080431276);教育部人文社会科学资助项目(08JC630019)
首先分析了挽留激励、竞争反击、自然衰减和口碑传播这4种效应对客户保持率产生影响的动力学模型,并得到了客户保持率在客户挽留周期中的演进路径;接着定义了挽留激励系数、竞争反击系数、自然衰减系数和口碑影响系数来具体刻画这4种效...
关键词：竞争反击效应 挽留激励效应 自然流失效应 口碑传播效应 客户挽留评估模型 客户挽留顺序选择模型 
基于粗糙集理论-神经网络-蜂群算法集成的客户流失研究被引量：22
《管理学报》2011年第2期265-272,共8页罗彬 邵培基 罗尽尧 刘独玉 夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);中国博士后科学基金资助项目(20080431276);教育部人文社会科学基金资助项目(08JC630019)
针对电信客户流失问题的复杂性,融合粗糙集理论、神经网络和蜂群算法的优势,提出了一种新的客户流失预测模型——基于粗糙集理论、神经网络和蜂群算法线性集成多分类器的客户流失预测模型。首先利用自组织神经网络(SOM)对连续属性值进...
关键词：客户流失 粗糙集理论 神经网络 人工蜂群算法 多分类器集成 
基于不平衡数据集的客户流失预测研究
《计算机应用研究》2010年第12期4447-4449,4453,共4页杨智 夏国恩 金炜东 
国家自然科学基金资助项目(70801021);国家教育部人文社会科学研究基金资助项目(08JC630019);广西高校优秀人才计划资助项目(桂教人[2009]62号文)
目前客户流失预测面临的主要问题之一就是类不平衡性(class imbalance)。针对这个问题,首先应用欠抽样法(undersampling)处理客户流失数据降低不平衡性,再应用C4.5D、C4.5N、RIPPER、NaiveBayes和Ran-domForest机器学习方法对客户流失...
关键词：类不平衡性 客户流失预测 机器学习 抽样法 
基于多分类器动态集成的电信客户流失预测被引量：7
《系统工程学报》2010年第5期703-711,共9页罗彬 邵培基 罗尽尧 刘独玉 夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);中国博士后科学基金资助项目(20080431276);教育部人文社会科学资助项目(08JC630019)
本文提出了一种新的基于多分类器动态选择与优化集成的电信客户流失预测集成模型.首先使用K均值聚类算法对训练集样本进行分区;然后分别使用Naive-Bayes算法、多层感知机算法和J48算法构建各分区客户流失预测子分类器;最后对各分区子分...
关键词：客户流失预测 多分类器动态选择 多分类器优化集成 人工蜂群算法 
基于最大熵的延迟启动/关闭N策略M/G/1可修排队稳态队长分布被引量：1
《数学的实践与认识》2010年第18期140-147,共8页赵丹 邓斌 
国家自然科学基金(70801021);教育部人文社会科学资助项目(08JC630019)
研究具有延迟启动-关闭的N策略M/G/1可修排队系统,利用最大熵方法导出稳态队长分布的解析解,进一步得到基于最大熵的顾客平均等待时间.通过比较顾客的平均等待时间来检验最大熵方法的精度,结果表明基于最大熵方法得到的稳态队长分布是...
关键词：N策略 启动-关闭 最大熵 队长分布 等待时间 
基于模糊测度KNN的多维度数据分类算法被引量：1
《系统工程》2010年第3期103-107,共5页邓斌 邵培基 刘名武 夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);教育部人文社会科学资助项目(08JC630019)
k-近邻(KNN)算法具有直观、无需先验统计知识、无监督学习等优点。多维度数据存在边界模糊性,这导致集合元素隶属关系的不确定,传统KNN算法不能有效地进行分类。本文提出利用模糊测度加强不确定性特征信息的量化,建立基于模糊测度的k近...
关键词：多维度数据 模糊测度 K近邻 证据理论 
基于满意属性选择的客户流失预测被引量：5
《管理学报》2010年第6期856-860,共5页夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);教育部人文社会科学研究基金资助项目(08JC630019);广西高校优秀人才计划资助项目(桂教人[2009]62号文)
针对已有属性选择方法较少考虑属性获取代价和属性集维数的自动确定问题,提出一种满意属性选择方法(SA SM),将样本分类性能、属性集维数和属性提取复杂性等多种因素综合考虑。给出了属性满意度和属性集满意度定义,设计出满意度函数,导...
关键词：客户流失 满意优化 属性选择 
基于简易支持向量机的客户流失预测研究被引量：2
《计算机应用研究》2010年第3期904-906,共3页夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);国家教育部人文社会科学研究基金资助项目(08JC630019);广西高校优秀人才资助计划项目(桂教人[2009]62号文)
应用简易支持向量机(SSVM)进行客户流失预测,以提高机器学习方法的预测能力。以国外电信公司客户流失预测为实例,与最近邻算法(NPA)进行了对比,发现该方法在获得与NPA近似准确率的条件下,所花费的时间和时间增加值远小于NPA,是研究客户...
关键词：客户流失 简易支持向量机 预测 
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