国家自然科学基金(10571139)

作品数:23被引量:71H指数:4
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相关期刊:《系统科学与数学》《Science China Mathematics》《湖北大学学报(自然科学版)》《Wuhan University Journal of Natural Sciences》更多>>
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■混合随机变量序列加权和的矩完全收敛性
《应用概率统计》2017年第2期139-150,共12页陈芬 
国家自然科学基金项目(批准号:10571139)资助
本文研究了■混合随机变量序列加权和的矩完全收敛性,利用φ混合随机变量序列的Rosenthal型不等式,得到了■混合随机变量序列加权和的矩完全收敛性定理,这些结果推广和改进了已有的结果.
关键词:~φ混合随机变量序列 加权和 矩完全收敛 
一类随机变量序列线性形式的强稳定性
《湖北大学学报(自然科学版)》2016年第5期383-389,共7页万成高 李艺璇 邢韵 
国家自然科学基金(10571139)资助
研究一类随机变量序列线性形式的强稳定性,得到这类随机变量序列具有线性形式强稳定性的充分条件.
关键词:随机变量序列 线性形式 强稳定性 
B值适应可积序列加权和的强收敛性
《湖北大学学报(自然科学版)》2013年第3期370-374,共5页万成高 万英 
国家自然科学基金(10571139)资助
设{Xn,Fn,n≥1}是B值适应可积序列(或B值鞅差序列),{an,n≥1}和{bn,n≥1}是两个正常数列,本文中研究了形如1/bn∑ni=1ai(Xi-E(Xi|Fi-1))或(1/bn∑ni=1aiXi)加权和的强收敛性,得到了一些适当条件下加权和的强收敛性的结果.
关键词:B值适应可积序列 B值鞅差序列 加权和 强收敛性 
MODERATE DEVIATIONS FOR PARAMETER ESTIMATORS IN FRACTIONAL ORNSTEIN-UHLENBECK PROCESS被引量:4
《Acta Mathematica Scientia》2010年第4期1125-1133,共9页高付清 蒋辉 汪宝彬 
Research supported by the National Natural Science Foundation of China (10571139)
We study moderate deviations for estimators of the drift parameter of the fractional Ornstein-Uhlenbeck process. Two moderate deviation principles are obtained.
关键词:Large deviations moderate deviations Ornstein-Uhlenbeck process 
Necessary and sufficient conditions for moderate deviations of dependent random variables with heavy tails被引量:44
《Science China Mathematics》2010年第6期1421-1434,共14页LIU Li School of Mathematics and Statistics,Wuhan University,Wuhan 430072,China 
supported by National Natural Science Foundation of China(Grant No.10571139);the Research Foundation of Education Bureau of Hubei Province,China (Grant No.Q200710002)
This paper studies the moderate deviations of real-valued extended negatively dependent(END) random variables with consistently varying tails.The moderate deviations of partial sums are first given.The results are the...
关键词:MODERATE deviation extended negative dependence consistently VARYING TAIL random SUM 
Large Deviations and Moderate Deviations for Kernel Density Estimators of Directional Data被引量:1
《Acta Mathematica Sinica,English Series》2010年第5期937-950,共14页Fu Qing GAO Li Na LI 
Supported by National Natural Science Foundation of China (Grant No. 10571139)
Let fn be the non-parametric kernel density estimator of directional data based on a kernel function K and a sequence of independent and identically distributed random variables taking values in d-dimensional unit sp...
关键词:kernel density estimator directional data moderate deviations large deviations 
可列非齐次马氏链函数的强大数定律
《江汉大学学报(自然科学版)》2010年第2期14-15,18,共3页陈英 余安娜 王伟 
国家自然科学基金资助项目(10571139)
研究了可列非齐次马氏链函数的强大数定律.利用可列非齐次马氏链函数的一致Cesaro收敛,建立可列非齐次马氏链函数的二元函数的另一强大数定律.
关键词:强大数定律 马氏链 一致收敛性 
相依重尾随机变量中偏差的充分必要条件被引量:1
《中国科学(A辑)》2010年第1期87-102,共16页刘莉 
国家自然科学基金(批准号:10571139);湖北省教育厅优秀中青年人才基金(批准号:Q200710002)资助项目
本文研究了实值扩展负相依(END)一致变尾随机变量的中偏差.在给出部分和中偏差的基础上,得到了一定条件下随机和中偏差成立的充分必要条件.
关键词:中偏差 扩展负相依 一致变尾 随机和 
Jacobi过程统计量的中偏差
《数学年刊(A辑)》2009年第4期479-490,共12页蒋辉 高付清 赵守江 
国家自然科学基金(No.10571139)资助的项目
考虑超稳定情形下Jacobi过程漂移项参数极大似然估计的中偏差原理,得到了其精确的速率函数。而且得到平方Bessel过程漂移项参数极大似然估计与基于Jacobi过程轨道构造的极大似然估计量满足不相同的中偏差原理。
关键词:Jacobi过程 大偏差 中偏差 平方Bessel过程 
Ginzburg-Landou模型的占位时的大偏差(英文)
《数学杂志》2009年第5期613-621,共9页王霞 
Supported by the National Natural Science Foundation of China (10571139);111 Talent Project Fund of BJUT
本文讨论了一个Ginzburg-Landou模型.通过占位时和经验密度之间的比较定理得到了这个模型的占位时的大偏差,给出了相应的速率函数具体表达式.
关键词:Ginzburg-Landou模型 占位时 大偏差 
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