河南省科技攻关计划(0721002210032)

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相关期刊：《计算技术与自动化》《洛阳师范学院学报》《中州大学学报》《洛阳理工学院学报（自然科学版）》更多>>
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基于软件定义网络的多路径路由选择算法被引量：2
《河南科技学院学报（自然科学版）》2020年第2期74-78,共5页魏波 
河南省科技攻关计划项目(0721002210032)。
随着大数据的应用及智能化的发展,传统网络已无法满足需求不断升级及网络流量高速增加的需求.针对这一情况提出了一种新型网络架构即软件定义网络,突破网络和应用程序之间的不兼容,对整个网络资源进行合理配置和集中管理,达到网络数据...
关键词：软件定义网络 路由选择 负载均衡 
基于蚁群优化的特征基因选择算法被引量：1
《中州大学学报》2019年第6期120-123,共4页侯远韶 
河南省科技攻关计划项目“基于机器视觉的网状织物表面检测系统研制”(0721002210032);河南省高等学校重点科研项目计划“基于多传感器信息融合的移动机器人最优路径规划策略研究”(20A120007)
传统的特征选择算法需要依靠大量的数据进行有监督训练,具有高维和小样本的属性,进而造成数据冗余,导致维数灾难。针对这一情况,提出一种基于蚁群优化的特征基因选择算法。该算法对传统的蚁群算法模型进行优化,改进蚁群算法的参数选择方...
关键词：蚁群算法 特征选择 优化 数据维数 
一种新的基于深度学习的聚类分析算法
《新乡学院学报》2018年第12期21-24,共4页侯远韶 
河南省科技攻关计划项目(0721002210032)
传统图像分类算法需要大量的数据进行有监督训练,造成了数据冗余进而带来维数灾难,为此提出一种基于深度学习的聚类分析算法。聚类分析利用数据内部簇结构和模式进行分类,不需要对样本进行训练得到先验知识,降低了计算复杂度。引入深度...
关键词：深度学习 特征提取 聚类分析 无监督学习 
基于无监督特征选择和卷积神经网络的图像识别算法被引量：4
《赤峰学院学报（自然科学版）》2018年第10期52-55,共4页万萌 冯新玲 
河南省科技攻关计划项目:基于机器视觉的网状织物表面检测系统研制(0721002210032)
传统的图像识别算法需要采集大量的特征信息,造成数据的冗余进而带来维数灾难.针对这种情况,提出一种基于无监督特征学习和深度卷积神经网络相结合的图像识别算法.利用一种快速的无监督特征学习算法,对原始特征集合的内部进行建模从而...
关键词：无监督 特征学习 神经网络 图像识别 
基于稀疏表示和深度学习的图像识别算法研究被引量：2
《新乡学院学报》2018年第9期31-34,共4页吕焦盛 
河南省科技攻关计划项目(0721002210032)
针对传统的图像稀疏表示方法只注重提高特征的提取率而忽略了图像的多尺度信息,在对图像稀疏表示的过程中易受噪声干扰,及系统鲁棒性不高等问题,提出了多尺度稀疏表示方法。针对图像底层像素特征不稳定,易受环境影响,且不能反映语义信...
关键词：特征提取 稀疏表示 深度学习 
一种新的基于感知字典的稀疏图像重建算法研究
《洛阳师范学院学报》2017年第8期32-35,共4页陈瑞瑞 李爽 
河南省科技攻关计划项目(0721002210032)
针对已有图像重建算法分辨率低、需要大量计算的问题,本文提出了一种基于感知字典和数据自适应性的稀疏重建算法.首先,针对图像的数据结构,对样本数据进行超完备字典的训练,继而通过针对性的字典对图像进行稀疏重建.同时,为进一步改善...
关键词：感知字典 稀疏重建 自适应 数据结构 
基于压缩感知和稀疏表示的数据重建与去噪算法研究
《南阳理工学院学报》2017年第4期32-36,共5页宋娜 
河南省科技攻关计划项目(NO.0721002210032)
传统的数据重建算法受奈奎斯特采样定理限制,采样率要求较高不能灵活等适应实际环境。本文基于压缩感知和稀疏表示理论,提出一种采样点少且流形结构简单的图像重建算法,以少量的采样数据实现从低分辨率观测中恢复高分辨率图像。算法首...
关键词：压缩感知 稀疏表示 数据重建 去噪 
一种基于非线性特征提取的数据降维算法被引量：3
《平顶山学院学报》2016年第5期70-73,共4页侯远韶 
河南省科技攻关计划(0721002210032)
为了获得良好的图像分类效果,需要采集尽可能多的图像数据特征,进而使得图像原始特征空间的维数越来越高,造成维数灾难.特征提取是通过线性或者非线性映射,将高维特征空间映射到低维空间,从而降低数据维数.现有的特征提取算法往往忽视...
关键词：特征提取 流形学习 非线性特征提取 数据维数 
基于数字形态学滤波与SVM技术的帘子布疵点检测被引量：1
《中原工学院学报》2016年第4期7-12,36,共7页温盛军 常保磊 蒋成龙 张五一 
国家自然科学基金项目(61304115);河南省高校科技创新团队项目(14IRTSTHN024);河南省科技攻关项目(0721002210032)
针对帘子布生产过程中可能出现的瑕疵问题,提出了一种多形态多尺寸的数字形态学滤波方法,采用多种不同形状和大小的结构元素对帘子布疵点图像进行滤波,对滤波后的图像使用大律法阈值分割,并提取疵点的长、宽、长宽比、面积等特征。最后...
关键词：疵点检测 数字形态学 支持向量机 帘子布 
机器视觉中图像分割问题研究被引量：4
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》2016年第2期76-80,共5页侯远韶 张瑶 
河南省科技攻关计划项目(0721002210032)
随着机器视觉技术的普遍应用,图像的采集、处理越来越受到人们的重视。图像分割作为图像处理的重要一环,影响着图像预处理的效果,同时也是后续图像进行分析、理解的基础。现有的图像分割技术没有一个统一的理论体系,不能够根据不同的图...
关键词：机器视觉 图像分割 自适应技术 模糊阈值 
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