国家杰出青年科学基金(60325207)

作品数：9被引量：140H指数：7
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相关期刊：《计算机研究与发展》《计算机工程》《南京大学学报（自然科学版）》《模式识别与人工智能》更多>>
相关主题：流形学习图像检索方法局部线性嵌套流形学习算法等度规映射更多>>
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平均奖赏强化学习算法研究被引量：38
《计算机学报》2007年第8期1372-1378,共7页高阳 周如益 王皓 曹志新 
国家自然科学基金(60475026);国家杰出青年科学基金(60325207)资助~~
顺序决策问题常用马尔可夫决策过程(MDP)建模.当决策行为执行从时刻点扩展到连续时间上时,经典的马尔可夫决策过程模型也扩展到半马尔可夫决策过程模型(SMDP).当系统参数未知时,强化学习技术被用来学习最优策略.文中基于性能势理论,证...
关键词：平均奖赏强化学习 性能势 G-学习 马尔可夫决策过程 半马尔可夫决策过程 
基于CMAC网络强化学习的电梯群控调度被引量：13
《电子学报》2007年第2期362-365,共4页高阳 胡景凯 王本年 王冬黎 
国家自然科学基金(No.60475026);国家杰出青年科学基金(No.60325207);国家973重点基础研究发展规划(No.2002CB312002)
电梯群控调度是一类开放、动态、复杂系统的多目标优化问题.目前应用于群控电梯调度的算法主要有分区算法、基于搜索的算法、基于规则的算法和其他一些自适应的学习算法.但已有方法在顾客平均等待时间等目标上并不能够达到较好的优化性...
关键词：电梯群控调度 强化学习 CMAC神经网络 函数估计 
集成学习中完全随机学习策略研究被引量：2
《计算机工程》2006年第17期100-102,152,共4页俞扬 周志华 
国家杰出青年科学基金资助项目(60325207);教育部优秀青年教师资助计划基金资助项目;霍英东基金资助项目(91067)
以完全随机树(不包含属性选择过程的决策树)作为基学习器的集成,具有很好的性能。该文探讨了完全随机学习策略推广情况,实现了完全随机决策树桩算法和完全随机规则算法,分析有效的原因。实验表明,性能良好的完全随机算法,易于被许多初...
关键词：机器学习 集成学习 完全随机策略 
一种基于级联模型的类别不平衡数据分类方法被引量：23
《南京大学学报（自然科学版）》2006年第2期148-155,共8页刘胥影 吴建鑫 周志华 
国家杰出青年科学基金(60325207);江苏省自然科学基金重点项目(BK2004001);"973"国家计划(2002CB312002)
真实世界问题中,不同类别的样本在数目上往往差别很大,而传统机器学习方法难以对小类样本进行正确分类,若小类的样本是足够重要的,就会带来较大的损失.因此,对类别分布不平衡数据的学习已成为机器学习目前面临的一个挑战.受计算机视觉...
关键词：机器学习 数据挖掘 类别不平衡 级联 集成学习 
一种基于多示例学习的图像检索方法被引量：9
《模式识别与人工智能》2006年第2期179-185,共7页戴宏斌 张敏灵 周志华 
国家杰出青年科学基金(No.60325207);国家自然科学基金(No.60473046);全国优秀博士学位论文作者专项基金(No.200343);973计划(No.2002CB312002)资助项目
由于多示例学习能够有效处理图像的歧义性,因此被应用于基于内容的图像检索(CBIR).本文提出一种基于多示例学习的 CBIR方法.该方法将图像作为多示例包,使用基于自组织特征映射网络聚类的方法分割图像,并将由颜色和纹理特征描述的图像区...
关键词：机器学习 多示例学习 基于内容的图像检索(CBIR) 
基于放大因子和延伸方向研究流形学习算法被引量：24
《计算机学报》2005年第12期2000-2009,共10页何力 张军平 周志华 
IIPL-04-014;国家杰出青年科学基金(60325207);国家自然科学基金重大项目(60496320)资助.
流形学习是一种新的非监督学习方法,可以有效地发现高维非线性数据集的内在维数和进行维数约简,近年来越来越受到机器学习和认知科学领域研究者的重视.虽然目前已经出现了很多有效的流形学习算法,如等度规映射(ISOMAP)、局部线性嵌套(Lo...
关键词：流形学习 放大因子 主延伸方向 局部线性嵌套 等度规映射 
基于集成的流形学习可视化被引量：24
《计算机研究与发展》2005年第9期1533-1537,共5页詹德川 周志华 
国家杰出青年科学基金项目(60325207);教育部优秀青年教师基金项目;霍英东基金项目(91067)~~
流形学习有助于发现数据的内在分布和几何结构.目前已有的流形学习算法对噪音和算法参数都比较敏感,噪音使得输入参数更加难以选择,参数较小的变化会导致差异显著的学习结果.针对Isomap这一流形学习算法,提出了一种新方法,通过引入集成...
关键词：机器学习 流形学习 集成学习 可视化 
基于主动相关反馈的图像检索方法被引量：2
《模式识别与人工智能》2005年第4期480-485,共6页陈可佳 姜远 周志华 
973计划(No.2002CB312002);国家杰出青年科学基金(No.60325207);全国优秀博士学位论文作者专项基金(No.200343)
在基于内容的图像检索中,如何找到有效方法以缩小图像的视觉描述和用户语义解释之间的差异是一个关键问题。本文在图像检索的相关反馈过程中引入主动学习的思想,提出了主动相关反馈方法,通过将用户的注意力集中在检索系统分类确定性低...
关键词：主动学习 选择性取样 相关反馈 基于内容的图像检索 
基于特征选择的神经网络集成方法被引量：11
《复旦学报（自然科学版）》2004年第5期685-688,共4页凌锦江 陈兆乾 周志华 
国家自然科学基金资助项目(60273033);国家杰出青年科学基金资助项目(60325207);教育部优秀青年教师资助计划项目
将特征选择技术ReliefF引入Bagging方法中,提出了一种新的神经网络集成方法———ReBag.实验结果表明,本方法的泛化能力优于Bagging方法,与AttributeBagging方法相当但效率更高.
关键词：神经网络集成 基于特征 特征选择 泛化能力 成方 方法 实验结果 
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