等度规映射

作品数：18被引量：234H指数：8
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相关作者：姚立纲张俊戚晓利吴晓婷闫德勤更多>>
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基于FCMMWPE-BSASVM组合算法的调心球轴承故障诊断研究被引量：1
《制造技术与机床》2022年第11期15-19,共5页张昭晗 齐俊平 李峰 崔金巍 
河南省高等学校重点科研项目(20B413011);河南省科技攻关项目(192102210250)。
为了提高机械旋转系统上调心球轴承特征提取和故障识别能力,设计了一种精细复合多元多尺度加权排列熵(fine composite multivariate multi-scale weighted permutation entropy,FCMMWPE)与天牛须搜索支持向量机算法(beetle antennae sea...
关键词：精细复合多元多尺度加权排列熵 支持向量机 等度规映射 调心球轴承 故障诊断 
基于熵-流特征和樽海鞘群优化支持向量机的故障诊断方法被引量：23
《振动与冲击》2021年第6期107-114,共8页王振亚 姚立纲 蔡永武 张俊 
国家自然科学基金(51775114,51275092);福建省工业机器人基础部件技术重大研发平台(2014H21010011)。
针对旋转机械设备故障特征提取困难的问题,提出一种熵-流特征和樽海鞘群优化支持向量机(salp swarm optimization support vector machine,SSO-SVM)的故障诊断方法。利用改进多尺度加权排列熵(improved multiscale weighted permutation...
关键词：故障诊断 行星齿轮箱 熵-流特征 改进多尺度加权排列熵(IMWPE) 等度规映射(Isomap) 樽海鞘群优化算法(SSO) 支持向量机(SVM) 
广义复合多尺度加权排列熵与参数优化支持向量机的滚动轴承故障诊断被引量：25
《中国机械工程》2021年第2期147-155,共9页丁嘉鑫 王振亚 姚立纲 蔡永武 
国家自然科学基金(51775114,51275092);福建省工业机器人基础部件技术重大研发平台项目(2014H21010011)。
针对滚动轴承特征提取和故障识别两个关键环节,提出了一种广义复合多尺度加权排列熵(GCMWPE)与参数优化支持向量机相结合的故障诊断方法。利用GCMWPE全面表征滚动轴承故障特征信息,构建高维故障特征集。应用监督等度规映射(S-Isomap)算...
关键词：广义复合多尺度加权排列熵 支持向量机 等度规映射 滚动轴承 故障诊断 
参数优化变分模态分解与多域流形学习的行星齿轮箱故障诊断被引量：19
《振动与冲击》2021年第1期110-118,126,共10页王振亚 姚立纲 戚晓利 张俊 郑近德 
国家自然科学基金项目(51775114);国家自然科学基金项目(51275092);福建省工业机器人基础部件技术重大研发平台(2014H21010011)。
针对行星齿轮箱特征提取困难的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解与多域流形学习的故障诊断方法。首先,利用樽海鞘群优化变分模态分解(SSO-VMD)对信号进行分解与重构,降低噪声干扰;然后,从多域提取故障特征,并采用改进监督型自组...
关键词：变分模态分解 等度规映射 流形学习 支持向量机 行星齿轮箱 故障诊断 
基于ACMPE、ISSL-Isomap和GWO-SVM的行星齿轮箱故障诊断被引量：21
《航空动力学报》2019年第4期744-755,共12页戚晓利 王振亚 吴保林 叶绪丹 潘紫微 
国家自然科学基金(51505002);安徽省自然科学基金(1808085ME152);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2017A053);研究生创新研究基金(2017012)
针对从行星齿轮箱非线性、非平稳振动信号特征提取困难的问题,提出了一种基于自适应复合多尺度排列熵(ACMPE)、改进监督型自组织增量学习神经网络界标点等度规映射(ISSL-Isomap)和灰狼群优化支持向量机(GWO-SVM)相结合的行星齿轮箱故障...
关键词：故障诊断 行星齿轮箱 自适应复合多尺度排列熵(ACMPE) 改进监督型自组织增量学习神经网络界标点等度规映射(ISSL-Isomap) 灰狼群优化支持向量机(GWO-SVM) 
基于等度规映射的大鼠初级视觉皮层视像整体特征识别
《生命科学研究》2014年第4期286-291,共6页师黎 李恒 王治忠 牛晓可 
国家自然科学基金项目(U1304602);河南省重点科技攻关计划项目(122102210102);河南省高校科技创新人才支持计划项目(124200510016);河南省高校科技创新团队支持计划项目(2012IRTSTHN001)
整体特征是视觉信息的基本特征之一。为了认知大鼠初级视觉皮层神经元对视像整体特征的处理机制,首先给出确定有效响应时间区间的方法,确定了有效响应时间区间;然后,确定有效响应时间区间内、不同整体特征视像刺激下的神经元发放特征,...
关键词：初级视觉皮层 整体特征 有效响应时间区间 等度规映射 
基于判别等度规映射的人脸识别
《计算机工程》2012年第16期14-17,共4页邵艳玲 葛玻 宋书中 
河南省高等学校青年骨干教师资助计划基金资助项目(2011GGJS-173)
等度规映射算法旨在最大限度地保持样本间距离,没有考虑样本的类判别信息。针对该问题,提出一种基于判别等度规映射的人脸识别算法。在等度规映射算法的基础上,引入最大散度差准则,得到优化的目标函数。在嵌入低维子空间后,同类样本保...
关键词：等度规映射 人脸识别 特征提取 最大散度差准则 
基于改进测地距离的等度规映射及其在声目标特征提取中的应用被引量：2
《兵工学报》2012年第10期1178-1184,共7页刘辉 杨俊安 王一 蔡学良 
国家自然科学基金项目(60872113)
经典等度规映射(ISOMAP)算法由于其固有的拓扑不稳定性,容易受噪声影响出现"短路边",导致其在声目标特征提取的应用中性能不佳。提出了一种基于改进测地距离的ISOMAP算法,将近邻图的构造看作是建立一个电路模型,以电路中各节点电容从初...
关键词：信息处理技术 目标识别 流形学习 等度规映射算法 拉普拉斯特征映射算法 
一种改进ε支配的等度规映射方法被引量：5
《软件学报》2011年第10期2291-2304,共14页杨咚咚 马晶晶 焦李成 公茂果 司晓云 
国家自然科学基金(60703107;61001202);国家高技术研究发展计划(863)(2009AA12Z210);中国博士后科学基金(20090451369);新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0811);中央高校基本科研业务费专项资金(JY10000902039);北京市自然科学基金(7092020);陕西省自然科学基础研究计划(2009JQ8015);陕西省"13115"科技创新工程重大科技专项(2008ZDKG-37)
新型支配机制的研究是进化多目标优化领域中的热点和难点之一,其中,ε支配最具代表性.但是,它的缺点在于对于不同几何形状的Pareto前沿十分敏感.提出了一种改进ε支配机制的等度规映射方法,采用等度规映射把解映射到低维流形空间,发现...
关键词：进化计算 多目标优化 破配 等度规映射 
流形学习及其算法研究被引量：2
《计算机技术与发展》2011年第5期99-102,共4页闫志敏 刘希玉 
国家自然科学基金重大项目(60873058);山东省自然科学基金重大项目(Z2007G03)
流形学习作为微分几何的一个分支,旨在找出嵌入在高维数据中的低维流形结构,它的大部分算法都是用来进行维数约简的,也有一部分用来进行数据可视化的。目前,流形学习渐渐成为机器学习及模式识别领域中的一个研究热点。介绍了流形以及流...
关键词：流形学习 等度规映射 局部线性嵌套 拉普拉斯特征映射 局部切空间排列算法 
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