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国家自然科学基金(60172033): 作品数：74被引量：700H指数：14; 导出分析报告; 相关作者：何友熊伟关欣张晶炜王国宏更多>>; 相关机构：中国人民解放军海军航空工程学院中国人民解放军海军工程大学烟台师范学院中国人民解放军91867部队更多>>; 相关期刊：《数据采集与处理》《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》《电光与控制》《南京航空航天大学学报（自然科学版）》更多>>; 相关主题：多传感器信息融合多目标跟踪雷达组网数据互联更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球航空宇航科学技术更多>>

基于上下文信息的高分辨率SAR图像ROIs提取算法: 《数据采集与处理》2010年第S1期75-79,共5页袁湛何友蔡复青; 国家自然科学基金(60172033)资助项目; 在SAR目标自动识别系统中,感兴趣区域(Regionsof interest,ROIs)的提取算法直接影响SAR图像目标的识别效率。提出了一种基于上下文信息的SAR图像ROIs提取算法。该算法首先利用双参数CFAR检测器提取SAR图像中的感兴趣目标,然后基于检测...; 关键词：合成孔径雷达图像感兴趣区域恒虚警率自动目标识别

次最优概率和集中式MSJPDA算法被引量：2: 《哈尔滨工业大学学报》2009年第5期188-191,共4页张琦张晶炜熊伟何友; 国家自然科学基金资助项目(60172033);全国优秀博士论文作者专项资金资助项目(200036); 针对集中式多传感器联合概率数据互联(MSJPDA)并行算法经常出现滤波发散的现象,以及集中式MSJPDA算法实现复杂且运算量大的问题,对并行结构的MSJPDA算法进行了合理的修正,修正后的算法在滤波时运用概率数据互联的思想对各传感器的修正...; 关键词：集中式多传感器多目标跟踪数据互联

邻域灰度差加权的模糊C均值聚类图像分割算法被引量：6: 《火力与指挥控制》2008年第12期34-36,40,共4页沙秀艳何友王贞俭; 国家自然科学基金资助项目(60172033);鲁东大学校基金资助项目(L20072703); 模糊C均值(FCM)算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程,适合灰度图像中存在着模糊和不确定性的特点。但是这种算法没有考虑到样本空间中不同的样本点对分类的贡献不同,因此分割效果不理想。提出了邻域灰度差加权的模...; 关键词：图象分割模糊C均值聚类加权模糊C均值聚类邻域灰度差

一种新的双基地SAR地面距离分辨率计算方法被引量：3: 《电子与信息学报》2008年第9期2065-2068,共4页蔡复青何友王捷唐小明; 国家自然科学基金(60172033);全国优秀博士论文作者专项基金(2000036;200237);高校骨干教师基金资助项目; 该文针对双基地SAR地面距离分辨率计算方法问题,分析了空间梯度的物理意义,研究了回波延迟时间的空间梯度随时间变化的性质,完善了一种新的基于空间梯度的双基地合成孔径雷达距离分辨率计算方法,该算法更具有普遍适用性。仿真验证了算...; 关键词：双基地合成孔径雷达距离分辨率空间梯度

基于随机集的多目标跟踪算法的性能评估被引量：2: 《海军航空工程学院学报》2007年第6期641-643,692,共4页田淑荣何友孙校书; 国家自然科学基金资助项目(批准号:60172033); 给出在目标数变化情况下,利用随机集实现多目标跟踪算法性能评估方法,利用Kullback-Leibler距离度量算法来反映目标状态的信息量并进行了相应的仿真实验.实验表明,算法可稳健跟踪变目标数情况,Kullback-Leibler测度可反映算法的稳健性.; 关键词：性能评估多目标跟踪随机集 Kullback-Leibler测度

一种基于Kalman滤波的实时校准算法被引量：4: 《电子科技大学学报》2007年第5期872-875,共4页王波王灿林李冬; 国家自然科学基金资助项目(60172033);全国优秀博士论文作者专项资金资助项目(200036); 雷达组网融合多雷达的观测数据,可监视大范围的空中态势。但是首先要解决各雷达的系统偏差校准问题,雷达组网才能发挥效能。传统的雷达组网校准技术多基于固定雷达站给出,没有考虑姿态角及其偏差对校准的影响,因此不适合机动雷达偏差校...; 关键词：融合 KALMAN滤波雷达组网实时校准

一种目标状态与系统偏差的联合估计算法被引量：12: 《弹箭与制导学报》2007年第4期312-315,322,共5页宋强何友董云龙; 国家自然科学基金(60172033)资助;国家自然科学基金(60541001)资助;全国优秀博士学位论文作者专项资金(200443)资助; 研究了三维系统偏差条件下的扩维目标跟踪问题,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波器的目标状态与系统偏差的联合估计算法,并在此基础上探讨了三种系统偏差条件下状态估计的初始化方法。Monte-Carlo仿真表明,ASEKF算法能有效地对目标状态和...; 关键词：雷达组网目标跟踪误差配准信息融合扩展卡尔曼滤波

New optimal algorithm of data association for multi-passive-sensor location system被引量：2: 《Science in China(Series F)》2007年第4期600-608,共9页ZHOU Li HE YOU ZHANG WeiHua; the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 60172033, 60672139 and 60672140);the Excellent Ph. D Paper Author Foundation of China (Grant No. 200237);and the Natural Science Foundation of Shandong Province (Grant No. 2005ZX01); In dense target and false detection scenario of four time difference of arrival （TDOA） for multi-passive-sensor location system, the global optimal data association algorithm has to be adopted. In view of the heavy ...; 关键词：optimal assignment algorithm data association 2-stage association algorithm multi-passive-sensor location system distance difference of arrival （DDOA）

数据库技术在多传感器信息融合系统中的应用综述被引量：7: 《海军航空工程学院学报》2007年第4期401-406,416,共7页何友柴勇曲长文; 国家自然科学基金资助项目(60172033);全国优秀博士论文作者专项基金(200036、200237);高校骨干教师基金资助项目(3240); 数据库技术在多传感器信息融合系统中占有非常重要的地位.论文以数据库对融合算法的支持为目标,以数据库模型和数据融合数据库的全面设计为基础,在全面考虑面向特征的数据表征形式和组织结构的基础上,详细讨论了多传感器信息融合系统中...; 关键词：数据库多传感器信息融合

多目标跟踪的概率假设密度粒子滤波被引量：10: 《海军航空工程学院学报》2007年第4期417-420,430,共5页田淑荣王国宏何友; 国家自然科学基金资助项目(批准号:60172033); 在多目标跟踪中,当目标数很大时,目标状态的联合分布的计算量会非常大.如果目标独立运动,可用各目标分别滤波来代替,但这要求考虑数据互联问题.文章介绍一种可以解决计算量问题的方法,只需计算联合分布的一阶矩--概率假设密度(PHD),PHD...; 关键词：多目标跟踪粒子滤波概率假设密度随机集有限集统计

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