吉林省科技发展计划基金(20040513)

作品数：38被引量：241H指数：11
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相关作者：周云龙孙斌李洪伟王强陈飞更多>>
相关机构：东北电力大学东北电力学院华北电力大学东北大学更多>>
相关期刊：《石油学报（石油加工）》《传感技术学报》《哈尔滨工业大学学报》《黑龙江电力》更多>>
相关主题：流型识别气液两相流气液两相流流型小波包ELMAN神经网络更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术化学工程动力工程及工程热物理更多>>
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油水两相流电导波动信号小波去噪阈值规则的确定被引量：1
《黑龙江电力》2011年第2期116-120,共5页张松林 周云龙 
吉林省科技发展计划项目(20040513)
阐述了小波去噪原理、油水两相流实验系统和方法,利用小波分解、滤波、重构对油水两相流电导波动信号进行去噪处理,消除了实验中各种因素产生的噪声。对4种不同阈值规则去噪性能进行了对比,分析了信号功率谱密度,认为采用Heursure规则...
关键词：油水两相流 小波变化 信号去噪 shannon信息熵 功率谱密度 
油气水三相流流型的灰度波动时间序列分析
《化学工程》2010年第8期26-30,共5页周云龙 袁俊文 李洪伟 
吉林省科技发展项目(20040513)
三相流流型极大地影响三相流的流动和传热特性,准确表征流型对相关设备的设计和运行具有重要意义。在水体积流量为1.32—12.15 m^3/h,油体积流量为0.01—0.43 m^3/h,空气体积流量为0.75—2.5 m^3/h时,对垂直上升管中油气水三相流的6种...
关键词：油气水三相流 图像灰度 分形维数 关联维数 WVD特征 
基于小波神经网络的油气水三相流相含率的软测量方法被引量：1
《化学反应工程与工艺》2010年第3期218-222,共5页周云龙 袁俊文 
吉林省科技发展项目(20040513)
利用高速摄影仪对垂直上升管中油气水三相流的流动进行了动态图像的拍摄，提取每一帧图像的灰度均值组成灰度时间序列，并从时间序列中提取了能反映油气水三相流流动特性的统计和分形特征量，将这些特征量作为人工神经网络的输入量。在...
关键词：油气水三相流 动态图像 相含率 软测量 
多尺度信息熵特征的气液二相流流型识别方法被引量：3
《化学工程》2009年第10期32-35,共4页周云龙 张学清 何强勇 
吉林省科技发展计划资助项目(20040513)
为研究垂直上升管中的气液二相流的流型,利用自制的多电导探针的测量系统采集了4种典型流型的电导波动信息。根据小波包变换能将电导波动信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,对其进行了3层小波包分解后并计算了各个频段的信息熵...
关键词：小波包分解 电导探针 ELMAN神经网络 信息熵 流型识别 
基于HMM和小波包分解的气液两相流流型识别被引量：1
《自动化仪表》2009年第8期42-46,共5页周云龙 张学清 李峰 
吉林省科技发展计划基金资助项目(编号:20040513)
为了研究垂直上升管中气液两相流的流型,利用自制的多电导探针测量系统采集4种典型流型的电导波动信息,提出了基于HMM和小波包分解的气液两相流流型识别方法。首先应用小波包分解对电导波动信号进行小波包能量特征参数的提取,然后将小...
关键词：小波包分解 电导探针 两相流 流型识别算法 
垂直上升管中油-气-水三相流动态图像灰度波动信号的混沌特性分析被引量：7
《石油学报（石油加工）》2009年第4期600-606,共7页周云龙 李洪伟 宋均琪 孙斌 
吉林省科技发展项目(20040513)资助
以35#润滑油、空气和自来水为实验介质,应用高速摄像机对垂直上升管内的油-气-水三相流的6种典型流型进行了动态图像的拍摄。提取每一帧图像的灰度均值组成时间序列,对其进行混沌特性分析,包括延迟时间的求取、吸引子与HURST指数的分析...
关键词：油气-水三相流 图像灰度 自相关函数 吸引子 HURST指数 
改进的小波消噪阈值方法在油气水三相流图像信号中的应用被引量：4
《化工自动化及仪表》2009年第4期49-53,共5页周云龙 张慧冬 李洪伟 肖倩 柴忠良 
吉林省科技发展项目(20040513)
应用高速摄像机拍摄了油气水三相流典型流型的图像视频,提取其灰度均值构成时间序列,为了更好地研究其流动机理,需将时间序列进行消噪。在研究传统的平稳小波理论和分析传统阈值函数存在问题的基础上,提出了一种新的小波消噪阈值方法。...
关键词：平稳小波变换 油气水三相流 灰度时间序列 阈值 混沌特征 
基于希尔伯特-黄变换和隐马尔可夫模型的气液两相流流型识别方法被引量：11
《仪器仪表学报》2009年第7期1512-1517,共6页周云龙 张学清 张松林 
吉林省科技发展计划基金(20040513)资助项目
为了研究垂直上升管中的气液两相流的流型,利用自制的多电导探针的测量系统采集了四种典型流型的电导波动信息。由于气液两相流电导波动信号的非平稳特征以及神经网络学习收敛慢等问题,提出了一种基于希尔伯特-黄变换(hilberthuang tran...
关键词：气液两相流 流型识别 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 隐马尔可夫模型 
基于图像轮廓特征和粒子群优化神经网络的气液两相流流型识别被引量：5
《吉林大学学报（工学版）》2009年第3期673-678,共6页周云龙 李洪伟 陈飞 
吉林省科技发展计划项目(20040513)
根据流型轮廓特征提取的不变矩能有效检测出具有平移、旋转、比例变化的图像特性,提出了一种基于图像不变矩与粒子群优化神经网络相结合的气液两相流流型识别的新方法。该方法利用高速摄影系统获取水平管道内气液两相流的流动图像,经过...
关键词：液体力学 流型识别 图像处理 轮廓提取 仿射不变矩 粒子群优化神经网络 
基于连续图像灰度序列混沌特性的油气水三相流型识别
《工程热物理学报》2009年第5期784-788,共5页周云龙 李洪伟 宋连状 刘川 
吉林省科技发展项目(No.20040513)
以35号润滑油、空气和自来水为试验介质,应用高速摄像机对垂直上升管内的油气水三相流的六种典型流型进行了动态图像的拍摄。提取每一帧图像的灰度均值组成时间序列,对其进行混沌特性分析,提取序列的HURST指数,关联维以及分别以2和e为...
关键词：油气水三相流 图像灰度 李亚普诺夫指数 混沌关联维 HURST指数 支持向量机 
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