北京市自然科学基金(4022008)

作品数：42被引量：224H指数：9
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相关期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学社会学更多>>
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基于蛋白质二级序列的关联多分类算法被引量：1
《系统工程与电子技术》2010年第6期1318-1324,共7页杨炳儒 周谆 侯伟 
国家自然科学基金重点项目(60675030);北京市自然科学基金(4022008)资助课题
蛋白质二级结构预测是公认的生物信息学领域的国际性难题。以基于内在认知机理的知识发现理论(knowledge discovery theory based on inner cognitive mechanism,KDTICM)理论的扩展性研究与数据库中的知识发现(knowledge discovery in d...
关键词：关联分类 蛋白质二级结构预测 数据库中的知识发现 复合金字塔模型 
合成金字塔预测模型中内含的改进型CBA预测方法
《计算机应用研究》2009年第12期4617-4620,共4页杨炳儒 周谆 侯伟 
国家自然科学基金重点资助项目(69835001);国家教育部科技重点资助项目([2000]175);北京市自然科学基金资助项目(4022008)
蛋白质二级结构预测问题,是生物信息学领域中最为重要的任务之一,历经三十多年的研究,已取得了一些进展,尤其是近来集成预测模型与混合预测模型的引入,为预测精度带来了一定程度的提高,然而其离从二级结构推导三级结构的目标,仍然存在...
关键词：关联规则 蛋白质二级结构预测 KDD＊ 合成金字塔模型 基于关联分类算法 
一个有效的基于信息熵的启发式属性约简算法被引量：9
《小型微型计算机系统》2009年第9期1805-1810,共6页徐章艳 侯伟 宋威 杨炳儒 
国家自然科学基金重点项目(69835001)资助;教育部科技重点项目([2000]175)资助;北京市自然科学基金项目(4022008)资助;广西教育厅基金项目(200807MS015)资助
基于信息熵的属性约简算法都是以信息熵为启发信息设计的,其时间复杂度并不理想.为降低算法的时间复杂度,引入简化决策表的定义,设计了一个求简化决策表的算法,其时间复杂度为O(|C||U|).以快速缩小简化决策表的搜索空间为目的,定义了一...
关键词：粗糙集 简化决策表 信息熵 属性的信息量 属性约简 算法复杂度 
基于周期采样的数据流频繁项集挖掘算法研究
《高技术通讯》2009年第8期817-824,共8页侯伟 杨炳儒 吴晨生 周谆 
国家自然科学基金(60675030);国家科技成果重点推广计划(2003EC000001);北京市自然科学基金(4022008)资助项目
针对用于数据流频繁项集挖掘的现有方法存在引入过多次频繁项集以及时空性能与输出精度较低的问题,利用Chebyshev不等式,构造了项集频度周期采样的概率误差边界,给出了动态检测项集支持度变化方法。提出了一种基于周期采样的数据流频繁...
关键词：数据挖掘 数据流 频繁项(FI)集 周期采样(PS) 
知识发现领域中当今面临的五类重大问题被引量：2
《中国工程科学》2009年第4期76-83,共8页杨炳儒 
国家自然科学基金资助项目(60675030;60875029);国家自然科学基金重点资助项目(69835001);教育部科技重点资助项目([2000]175);北京市自然科学基金资助项目(4022008)
系统地总结与提出知识发现(KD)领域中当今面临的五类重大问题,它们是KD中的两大核心问题、两大猜想问题、主流发展中富有挑战性的问题、应用研究中的相关领域重大问题以及KD技术标准的制定问题,并给出其部分成果或具体分析。这五类问题...
关键词：KD核心问题 KD猜想 KD挑战性问题 蛋白质二级结构预测 KD技术标准 
基于认知的流形学习方法概要被引量：3
《计算机科学》2009年第5期234-237,264,共5页周谆 杨炳儒 
国家自然科学基金重点项目(69835001);教育部科技重点项目([2000]175);北京市自然科学基金项目(4022008)资助
流形学习是一种新出现的机器学习方法,近年来引起越来越多的计算机科学工作者和认知科学工作者的重视。为了加深对流形学习的认识和理解,从流形与流形学习的基本概念入手,追溯它的发展历程。针对目前的几种主要的流形算法,分析它们各自...
关键词：维数约简 机器学习 流形学习 
一类基于认知心理特征的知识发现新模型
《高技术通讯》2009年第4期391-397,共7页杨炳儒 杨珺 唐志刚 
国家自然科学基金(69835001;60675030);国家教育部科技重点项目(教技司[2000]175);北京市自然科学基金(4022008)资助项目
为克服数据挖掘过程中的“数据海量，算法复杂”的困扰，建立了两个用于在知识发现系统与过程中模拟认知心理特征的协调器——启发型协调器和维护型协调器，从而实现了系统自主地发现知识短缺和进行知识库的实时维护；创建了双库协同机...
关键词：知识发现 启发型协调器 维护型协调器 双库协同机制 KDD~* KD(D&K) 
基于简化自适应滤波的DSI图象降噪
《微计算机信息》2008年第18期307-308,314,共3页朱虹 关永 孙卫真 
北京市自然科学基金项目(4022008)名称:苛刻环境图象抗干扰通信机制与算法的研究
在分析数字胃肠造影机DSI序列图象特性的基础上,根据时域递归滤波原理,对非线性自适应滤波器进行改进,便于工程实现。用简化自适应滤波算法确定滤波系数,设计和实现了DSI序列图象的动态降噪,并抑制了快变图象的拖影,具有较好的动态跟踪...
关键词：递归滤波 自适应滤波 DSI序列图象 降噪 
一种快速计算HU差别矩阵的属性约简算法被引量：14
《小型微型计算机系统》2008年第10期1820-1827,共8页徐章艳 杨炳儒 宋威 侯伟 
国家自然科学基金重点项目(69835001,60463003)资助;北京市自然科学基金项目(4022008)资助;广西教育厅科研项目(200626)资助
在已有的基于HU差别矩阵的属性约简算法中,一般是以差别矩阵中的元素作为启发信息而设计的,其时间复杂度为O(|C|2|U|2).为降低该属性约简算法的时间复杂度,首先引入简化决策表的定义,并设计了一个求简化决策表的算法,其时间复杂度为O(|C...
关键词：祖糙集 简化决策表 差别矩阵 差别区域 属性重要性 属性约简 算法复杂度 
基于布尔矩阵的关联规则算法研究被引量：18
《计算机应用研究》2008年第7期1964-1966,共3页方炜炜 杨炳儒 宋威 侯伟 
国家自然科学基金资助项目(60675030,69835001);国家教育部科技重点资助项目([2000]175);北京市自然科学基金资助项目(4022008);北京信息科技大学08年科研基金资助项目
针对可快速在大型交易事务数据库中挖掘关联规则的问题,基于布尔矩阵提出一种新的挖掘算法。该算法通过仅需存储布尔位节约了内存,通过简单布尔运算提高了求解频繁项集的效率。实验证明该算法较之于Apriori算法有更好的性能。
关键词：数据挖掘 关联规则 矩阵 APRIORI算法 频繁项集 
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