陕西省自然科学基金(2007F19)

作品数：27被引量：153H指数：7
导出分析报告
相关作者：王晓丹张宏达徐海龙权文廖勇更多>>
相关机构：空军工程大学中国人民解放军95824部队第四军医大学空军装备研究院更多>>
相关期刊：《数据采集与处理》《电光与控制》《航空计算技术》《计算机工程与设计》更多>>
相关主题：支持向量机SVM图像匹配目标识别图像匹配算法更多>>
相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信兵器科学与技术更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于文化算法多种群协作SVM选择集成算法
《计算机工程与设计》2013年第8期2872-2876,共5页张朝阳 李卫忠 孟常亮 
国家自然科学基金项目(60975026);陕西省自然科学基金项目(2007F19)
针对离散二进制粒子群(binary particle swarm optimization,BPSO)算法在解决SVM集成选择问题时容易早熟的问题,提出了一种文化算法架构下的多种群协作算法(Ca-MultiPop)。结合BPSO算法的快速演化能力,利用遗传算法(genetic algorithm,...
关键词：文化算法 离散二进制粒子群算法 遗传算法 支持向量机 选择集成 
一种改进的基于灰度投影的图像匹配算法被引量：7
《航空计算技术》2012年第6期85-87,91,共4页高晓峰 史朝辉 
陕西省自然科学研究计划项目资助(2007F19)
为进一步提高基于灰度图像的匹配算法速度,在对图像进行一维灰度投影的基础上,利用序贯相似检测算法(SSDA)对一维数据进行匹配,从而得到一种改进的基于灰度投影的图像匹配算法。实验结果表明算法在保持精度不变的同时,提高了匹配速度。
关键词：图像匹配 投影算法 序贯相似性检测 
基于多极化多特征提取和SVM的目标识别方法被引量：4
《现代防御技术》2012年第5期150-155,共6页杨磊 王晓丹 张玉玺 陈萌 
国家自然科学基金项目(60975026);陕西省自然科学研究计划项目(2007F19)
充分有效地利用全极化雷达目标高分辨一维距离像极化信息是雷达目标特征提取领域一个热点问题。提取全极化雷达目标高分辨一维距离像的极化特征、结合其能量聚集区长度以及中心距特征共同构成特征向量,采用支持向量机进行特征分类,从而...
关键词：目标识别 高分辨一维距离像 特征提取 
SVM集成研究与应用被引量：7
《空军工程大学学报（自然科学版）》2012年第2期84-89,共6页王晓丹 高晓峰 姚旭 雷蕾 
国家自然科学基金资助项目(60975026);陕西省自然科学研究计划资助项目(2007F19)
集成学习是机器学习的重要研究方向之一,SVM集成近年来已经受到国内外很多从事机器学习、统计学习的研究者们的重视,并使得该领域成为了一个相当活跃的研究热点。对近年来SVM集成的研究与应用进行了综述,讨论了SVM集成需要解决的基本问...
关键词：支持向量机 集成学习 差异性 
基于改进离散二进制粒子群的SVM选择集成算法被引量：1
《计算机工程与应用》2011年第28期166-168,231,共4页孟常亮 李卫忠 廖勇 华继学 
国家自然科学基金(No.60975026);陕西省自然科学基金(No.2007F19)~~
针对基于离散二进制粒子群(BPSO)的SVM选择集成算法的分类精度不高,以及所选分类器个数过多等问题,利用改进的离散二进制粒子群算法(IBPSO)和SVM选择集成算法相结合,提出基于IBPSO的SVM选择集成算法。通过选用合适的适应度函数以及调节...
关键词：离散二进制粒子群 支持向量机(SVM)选择集成 适应度函数 调节因子 
一种基于多特征提取的雷达目标识别方法研究被引量：6
《电光与控制》2011年第12期35-38,共4页杨磊 王晓丹 张玉玺 
国家自然科学基金项目(60975026);陕西省自然科学研究计划项目(2007F19)
直接利用雷达高分辨一维距离像或是提取一维像单一特征进行目标识别难以取得理想效果。为了更好地反映雷达目标本身的物理特性,提高雷达目标识别率,对雷达目标高分辨一维距离像的频谱幅度、能量聚集区长度、散射中心数目和中心矩特征进...
关键词：目标识别 高分辨一维距离像 多特征提取 雷达 
一种基于PCA和ReliefF的特征选择方法被引量：25
《计算机工程与应用》2010年第26期170-172,共3页蒋玉娇 王晓丹 王文军 毕凯 
国家自然科学基金No.60975026;陕西省自然科学研究计划项目(No.2007F19)~~
如何减少样本的训练测试时间、提高分类精度是有效特征选择方法研究的重要方面。提出了一种结合PCA和ReliefF的特征选择算法。该算法选择出了最具有代表性的特征,构成有效特征子集,实现了特征降维。同时,较PCA-GA方法,该算法具有简单、...
关键词：特征选择 主成分分析 支持向量机 
利用KKT条件与类边界包向量的SVM增量学习算法被引量：10
《计算机工程与设计》2010年第8期1792-1794,1798,共4页吴崇明 王晓丹 白冬婴 张宏达 
国家自然科学基金项目(60975026);陕西省自然科学基金项目(2007F19)
为实现对历史训练数据有选择地遗忘,并尽可能少地丢失训练样本集中的有用信息,分析了KKT条件与样本分布间的关系并得出了结论,给出了增量训练中当前训练样本集的构成。为了提高SVM增量训练速度,进一步利用训练样本集的几何结构信息对当...
关键词：支持向量机 增量学习 KKT条件 包向量 
用于RBF-SVM参数搜索的伪梯度动态步长算法被引量：6
《电子科技大学学报》2010年第4期523-527,555,共6页张宏达 王晓丹 徐海龙 
国家自然科学基金(60975026);陕西省自然科学基金(2007F19)
针对基于径向基核函数(RBF)的支持向量机(SVM)超参数选择问题,提出了一种基于差分方程的新算法——伪梯度动态步长算法。该算法根据径向基核函数的特点提出由训练集的空间特性确定的核参数搜索范围,并采用对数刻度表示搜索空间;利用参...
关键词：动态步长 梯度 超参数 支持向量机 
基于直线特征的图像配准算法被引量：6
《计算机工程与应用》2010年第11期193-195,共3页甘进 王晓丹 赵杰 王霭龄 
陕西省自然科学研究计划项目(No.2007F19)
为实现高效率、高精度的图像配准,提出了一种利用图像边缘直线特征的图像配准算法。首先利用LoG算子提取参考图像和待配准图像的边缘信息,利用Hough变换提取图像边缘信息中的主要直线;然后以直线特征定义了参考图像和待配准图像的相似...
关键词：图像配准 边缘检测 直线检测 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部