国家高技术研究发展计划(2006AA01Z201)

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基于时间重定标的人类行为时间特性成因研究
《计算机技术与发展》2020年第1期179-182,共4页卞正宇 杨丹 朱世玲 
国家“863”高技术发展计划项目(2006AA01Z201)
随着大数据技术的发展,人类社会活动积累了海量的数据。通过这些数据,对人类活动的时空特性进行分析发现人类活动的时间间隔表现出近似幂律分布的特点,并且人类活动的幂律指数随用户活跃性的提高而增长。为了研究这种幂律现象的成因,提...
关键词：人类行为 幂律分布 活跃周期性 时间重定标 人格特性 
改进的文本特征选取算法研究被引量：2
《计算机技术与发展》2019年第5期66-69,共4页朱世玲 郑彦 
国家"863"高技术发展计划项目(2006AA01Z201)
特征选取的好坏决定了文本分类的准确度。文本特征选取通常有文档频率、互信息、信息增益、卡方统计量等方法。文中讨论了文档频率和互信息在特征选取时的缺点,基于这些缺点,提出了一种混合文档频率和互信息的改进算法。文档频率进行特...
关键词：特征选取 互信息 文档频率 文本分类 改进互信息 改进文档频率 
基于改进的K-means算法在文本挖掘中的应用被引量：9
《计算机技术与发展》2019年第4期68-71,共4页杨丹 朱世玲 卞正宇 
国家"863"高技术发展计划项目(2006AA01Z201)
K-means算法具有简单易于理解的特征,广泛运用于聚类过程中,但是其初始聚类中心是随机确定的,这样极容易导致聚类结果的稳定性很差。针对传统K-means算法对于初始聚类中心选择的敏感性及最大最小距离法容易选取离散点的不足,提出了一种...
关键词：K-MEANS算法 聚类中心 文本聚类 文本距离 稀疏度 
一种基于字符组合的复杂环境车牌检测方法
《计算机技术与发展》2018年第10期168-172,共5页孙庭强 郑彦 
国家"863"高技术发展计划项目(2006AA01Z201)
多变的自然环境如光照变化、天气变化等,以及复杂的监控场景如拍摄背景、拍摄距离、拍摄角度、设备像素等因素,严重影响了车牌检测算法的准确性与可靠性。环境的复杂性使得车牌定位变得更加困难,传统的基于车牌定位的检测与识别方法识...
关键词：区域生长 稳定粒度区间 聚类分析 特征子集 字符组合 
数据流挖掘抑制概念漂移不良影响研究
《软件导刊》2018年第9期64-66,71,共4页卞舒逸 
国家863高技术发展计划项目(2006AA01Z201)
提升基于数据流的数据挖掘正确率并克服概念漂移的影响是当前的研究热点之一。相对于传统意义上的数据挖据,基于数据流的数据挖掘具有动态、数量多、持续性强等特点。由于传统的数据挖掘算法都是应用于静态数据,挖掘结果并不完全匹配动...
关键词：数据流挖掘 概念漂移 数据块 集成算法 
基于ListNet排序学习的特征处理方法被引量：2
《计算机技术与发展》2018年第9期30-33,37,共5页李伟宁 王磊 
国家"863"高技术发展计划项目(2006AA01Z201)
排序学习(learning to rank)是一种机器学习与信息检索的交叉学科,可以从大量的包含标记的训练集中自动学习排序模型。特征选取对于排序模型的预测结果有很大的影响,而排序学习对其特征领域的研究却很少。针对这一问题,提出一种特征处...
关键词：信息检索 排序学习 特征处理 ListNet 
基于数据挖掘的信用评估研究
《计算机技术与发展》2017年第8期47-51,共5页邱梅 王哲元 
国家"863"高技术发展计划项目(2006AA01Z201)
信用如今已经渗透至社会生活、工作之中,信用评估是金融、通讯等服务行业对消费者个体的重要需求。在分析个人信用影响因素及其相关数据建模基础上,改进了应用Logistic回归建模过程中所用到的最速下降法,有效减少了回归建模过程中的迭...
关键词：信用评估 最速下降法 LOGISTIC回归 转移概率 
大数据基础存储系统技术研究被引量：21
《计算机技术与发展》2017年第8期66-72,共7页王瑞通 李炜春 
国家"863"高技术发展计划项目(2006AA01Z201)
随着大数据技术的发展和对海量数据存储、分析需求的提高,成熟的分布式存储系统越来越多。通过对不同分布式基础存储系统内部的存储策略、管理策略、架构思想等关键技术点的对比和分析,对当前流行的分布式存储系统在设计思想、创新性技...
关键词：大数据 存储架构 数据管理 基础数据存储系统 分布式存储系统 
基于项目近邻的约束概率矩阵分解算法
《计算机技术与发展》2016年第10期64-68,共5页张天杰 曹苏燕 闫世洋 
国家"863"高技术发展计划项目(2006AA01Z201)
在个性化推荐领域,协同过滤是目前最为成功应用最为广泛的推荐技术之一。约束概率矩阵分解算法便是一种基于模型的协同过滤算法,它能有效地面对推荐系统中遇到的海量数据问题,保证推荐的实时性。然而,传统的约束概率矩阵分解算法并没有...
关键词：推荐系统 协同过滤 约束概率矩阵分解 项目近邻 
基于分布式倒排索引的频繁项集挖掘被引量：2
《计算机技术与发展》2016年第3期101-104,共4页李雪迪 郑彦 
国家"863"高技术发展计划项目(2006AA01Z201)
频繁项集挖掘是关联规则挖掘中的核心,其直接影响了频繁项集的产生效率。针对Eclat算法在挖掘海量数据中的频繁项集时存在的内存和计算资源不足等问题,文中设计了通过分布式倒排索引实现频繁项集挖掘的Dii Eclat算法。倒排索引等同于将...
关键词：Eclat算法 频繁项集 倒排索引 并行计算 
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