国家自然科学基金(60273083)

作品数：8被引量：20H指数：1
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开放式的色彩管理标准及其应用被引量：1
《哈尔滨工业大学学报》2007年第12期1934-1937,共4页苏小红 马培军 王亚东 
国家自然科学基金资助项目(60273083)资助
ICC标准是国际色彩联盟发起并制定的开放式的色彩管理标准,ICC制定的ICC Profile文件格式是一种跨平台与系统的用于描述设备颜色特征的文件格式,ICC标准现已成为业界中的国际标准.介绍了ICC标准的产生和意义,最新的Vesion4.2.0版ICC Pro...
关键词：ICC PROFILE 国际色彩联盟 色彩管理 色彩空间转换 
基于ICC Profile的数码相机图像的颜色再现
《哈尔滨工业大学学报》2007年第11期1780-1782,共3页李锋 苏小红 马培军 王亚东 
国家自然科学基金资助项目(60273083)
基于国际色彩联盟制定的标准-ICC Profile文件来解决色彩在数码相机和显示器间传递时的一致性问题.借助于与设备无关的XYZ色彩空间,建立从数码相机色彩空间到显示器色彩空间之间的颜色转换关系,以实现数码相片色彩在显示器上的真实再现...
关键词：国际色彩联盟 颜色特征文件 数码相机 颜色再现 
参数可调的自扩展聚类算法及其应用被引量：1
《哈尔滨工业大学学报》2007年第11期1695-1698,共4页张洪涛 张坤 马培军 
国家自然科学基金资助项目(60273083)
针对大规模样本聚类的时间复杂度过高和聚类结果对经验参数设置的依赖性过强的问题,提出一种基于密度网格可变参数的自扩展聚类算法.算法将数据空间分割成相同大小的网格单元,再将样本归一化后映射到相应的网格单元中,然后从指定密度较...
关键词：自扩展聚类 密度网格 模糊神经网络 
RBF神经网络的混合学习算法被引量：15
《哈尔滨工业大学学报》2006年第9期1446-1449,共4页苏小红 侯秋香 马培军 王亚东 
国家自然科学基金资助项目(60273083)
针对RBF神经网络的最近邻聚类学习算法存在的学习精度不理想和固定网络结构的梯度下降训练学习算法存在的中心不易确定、训练时间长等问题,提出一种基于最近邻聚类中心选取和梯度下降训练的RBF神经网络混合学习算法,解决了RBF网络径向...
关键词：RBF神经网络 最近邻聚类学习算法 径向基函数 梯度下降法 
基于切片模型的快速混合学习算法被引量：1
《哈尔滨工业大学学报》2006年第5期685-688,共4页杨博 王亚东 苏小红 
国家自然科学基金资助项目(60273083)
针对传统BP神经网络训练收敛速度慢、易陷入局部极小点的问题,将遗传算法与误差放大的BP学习算法相结合,提出基于切片模型的快速混合学习算法.该算法通过将传统神经网络的训练过程划分为许多小的训练切片,并利用遗传算法的并行寻优特性...
关键词：BP算法 人工神经网络 遗传算法 饱和区域 局部最优 
CMAC神经网络碰撞问题解决方法的研究
《计算机研究与发展》2006年第5期862-866,共5页苏小红 张明杰 马培军 王亚东 
国家自然科学基金项目(60273083)~~
针对CMAC神经网络学习算法存在因使用Hash编码技术而产生的实际映射空间地址碰撞问题,提出了一种基于设置权值溢出区解决地址完全碰撞问题的方法,与传统的依靠增加实际映射空间大小解决完全碰撞问题的方法相比,该方法节省了网络的实际...
关键词：人工神经网络 CMAC Hash映射 碰撞问题 
基于Sigmoid权函数的分段色彩匹配模型被引量：1
《哈尔滨工业大学学报》2005年第12期1609-1611,共3页苏小红 王亚东 马培军 
国家自然科学基金资助项目(60273083)
为兼顾对高低浓度色彩再现精度的要求,解决单一模型进行色彩匹配时出现的“低浓度细节丢失、高浓度色彩饱和度低”的问题,提出一种基于单色样本学习的分段式色彩匹配方法.首先,根据模拟退火技术求解出最佳分段阈值,将样本数据分成高、...
关键词：色彩匹配 颜色再现精度 色彩科学 模拟退火 
目标综合评价关联聚类算法的改进被引量：1
《哈尔滨工业大学学报》2004年第10期1301-1303,共3页苏小红 王亚东 马培军 张田文 
国家自然科学基金资助项目 ( 60 2 73 0 83 )
利用现有的适于目标综合评价的关联聚类分析法对模糊事物进行分类评判时 ,存在阈值选取困难、聚类结果与标准对象的排列顺序直接相关、容易出现误判和漏判、先分的类聚集较多的对象而后分的类聚集较少的对象等缺点 ,影响了聚类结果的准...
关键词：聚类算法 对象 阈值选取 关联 域值 模糊 聚集 漏判 排列 
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