国家自然科学基金(60472028)

作品数:14被引量:103H指数:6
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相关作者:林行刚王贵锦苏娟刘代志崔潇潇更多>>
相关机构:清华大学第二炮兵工程学院香港城市大学悉尼大学更多>>
相关期刊:《自动化学报》《清华大学学报(自然科学版)》《电视技术》《Tsinghua Science and Technology》更多>>
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鉴别式多核手跟踪
《计算机学报》2012年第4期811-816,共6页沙亮 王贵锦 林行刚 
国家自然科学基金(60472028);国家教育部博士点基金项目(20040003015)资助
快速运动、背景混杂及手的特殊性为传统的核目标跟踪技术提出了挑战.文中提出一种鉴别式颜色子空间选择和多核校正机制的核跟踪方法.首先基于前景背景建模,通过鉴别函数选取最优鉴别式颜色子空间集,再基于训练的肤色模型保留高置信子空...
关键词:核目标跟踪 鉴别式特征选取 混合高斯模型 计算机视觉 
Skin Segmentation Based on Graph Cuts
《Tsinghua Science and Technology》2009年第4期478-486,共9页胡芝兰 王贵锦 林行刚 严洪 
Supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 60472028);the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of MOE, China (No. 20040003015)
Skin segmentation is widely used in many computer vision tasks to improve automated visualiza- tion. This paper presents a graph cuts algorithm to segment arbitrary skin regions from images. The detected face is used ...
关键词:graph cuts skin segmentation Gaussian mixture model (GMM) noise suppression 
基于Adaboost权值更新以及K-L距离的特征选择算法被引量:6
《自动化学报》2009年第5期462-468,共7页崔潇潇 王贵锦 林行刚 
国家自然科学基金(60472028);教育部博士点基金(20040003015)资助~~
对于颜色、纹理变化较大的目标,边界片段是一种较为稳定的特征.手工分割样本再提取边界片段的传统做法由于工作量巨大而限制了样本的数目,不能满足统计学习中大样本训练的要求.但是如果对训练样本采用自动分割的方法就不可避免地引入很...
关键词:目标检测 特征选择 边界片段特征 权值更新 K—L距离 
基于级联Adaboost的目标检测融合算法被引量:4
《自动化学报》2009年第4期417-424,共8页崔潇潇 姚安邦 王贵锦 林行刚 
国家自然科学基金(60472028);教育部博士点基金(20040003015)资助~~
单一特征的模型对于颜色纹理变化较大的目标的检测往往存在检测率不高或检测速度慢的缺点.本文提出了一种基于级联Adaboost的"级联-加和"融合算法.融合模型由两个独立训练得到的级联Adaboost分类器组成,分别利用边界片段特征和矩形类Haa...
关键词:目标检测 融合模型 边界片段特征 HAAR特征 级联Adaboost 
一种基于结构特征边缘的多传感器图像配准方法被引量:33
《自动化学报》2009年第3期251-257,共7页苏娟 林行刚 刘代志 
国家自然科学基金(60472028)资助~~
图像配准是多传感器图像融合等处理的前提.本文以包含人造目标的合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像和可见光图像为处理对象,提出了一种基于结构特征边缘的多传感器图像配准方法.该方法提取人造目标在两类图像中表现的共...
关键词:图像配准 结构特征边缘 边缘匹配 特征一致 虚拟角点 
基于运动方向的异常行为检测被引量:25
《自动化学报》2008年第11期1348-1357,共10页胡芝兰 江帆 王贵锦 林行刚 严洪 
国家自然科学基金 (60472028);高等学校博士学科点专项科研基金 (20040003015);香港城市大学基金 (9610034) 资助 ~~
提出了一种基于运动方向的异常行为检测方法.根据不同行为的运动方向具有不同的规律性,该方法采用块运动方向描述不同的动作,并利用支持向量机(Support vector machine,SVM)对实时监控视频进行异常行为检测.为了减少噪声运动的影响,同...
关键词:视频监控 异常检测 前景分割 运动方向 支持向量机 
基于边缘片段特征的目标检测被引量:1
《清华大学学报(自然科学版)》2008年第10期1640-1642,共3页崔潇潇 王贵锦 林行刚 
国家自然科学基金资助项目(60472028);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20040003015)
为了检测颜色、纹理、形状变化较大的目标,提出一种基于边缘片段特征的目标检测算法,自动提取训练样本的边缘片段作为模板,不需要任何手工分割和人工筛选过程。通过改进的统计区域合并分割算法以及自适应提升学习算法可以有效地减小由...
关键词:机器学习 目标检测 边缘片段特征 自适应提升算法 图像分割 
基于多时相遥感图像的人造目标变化检测算法被引量:9
《自动化学报》2008年第9期1040-1046,共7页苏娟 王贵锦 林行刚 刘代志 
国家自然科学基金(60472028)资助~~
传统的像素级变化检测方法的检测性能受到以下因素的严重制约:图像辐射差异、配准误差和差异图像分类门限的选取,并且难以从检测信息中提取出关键的变化,本文针对遥感图像中人造目标的变化检测问题,提出了一种综合特征级和像素级的两步...
关键词:变化检测 人造目标 几何结构 HOG描述子 Gabor纹理 
H.264编码下基于DCT系数量化值的PSNR估计方法被引量:8
《清华大学学报(自然科学版)》2008年第4期510-513,共4页沙亮 王贵锦 赵安邦 林行刚 唐昆 
国家自然科学基金资助项目(60472028);国家教育部博士点基金项目(20040003015)
针对广泛用于测量视频信号质量的指标峰值信噪比(PSNR)因需源信号而受限的问题,提出一种无需参考源的PSNR估计方法。该方法从视频码流中提取离散余弦变换(DCT)系数的量化值进行统计,得到其概率密度函数,并以此依据Laplace模型估计PSNR...
关键词:离散余弦变换(DCT)系数 LAPLACE分布 H.264 峰值信噪比(PSNR) 量化 
基于目标匹配的遥感图像变化检测方法被引量:3
《清华大学学报(自然科学版)》2007年第10期1610-1613,共4页苏娟 林行刚 刘代志 
国家自然科学基金资助项目(60472028);国家教育部博士点基金项目(20040003015)
针对传统的像素级遥感图像变化检测方法中检测精度严重依赖于图像配准、辐射校正和差异图像阈值选取的问题,提出了一种基于目标匹配的目标级遥感图像变化检测方法。该方法直接作用于2幅未经配准和辐射校正的不同时相遥感图像,利用目标...
关键词:遥感图像 变化检测 人造目标 目标匹配 图像配准 
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