甘肃省自然科学基金(3ZS042-B25-014)

作品数：12被引量：46H指数：4
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基于SVD和DWT的彩色图像数字水印方案被引量：3
《兰州理工大学学报》2007年第6期77-80,共4页张永 杨永锋 李敬明 
甘肃省自然科学基金(3ZS042-B25-014)
提出基于奇异值分解和小波变换的数字水印方案,方案中将一个灰度图像嵌入到彩色图像的蓝色分量中,结合人类视觉系统实现水印的不可见性,实验中用信噪比说明水印嵌入到蓝色分量比嵌入到其他颜色分量中可以更好地保持原始图像的感知质量....
关键词：奇异值分解 离散小波变换 数字水印 人类视觉系统 
基于多Agent的智能信息检索框架被引量：6
《计算机工程与设计》2007年第5期1137-1139,1165,共4页张永 侯莉莉 周振龙 
甘肃省自然科学基金项目(3ZS042-B25-014)
提出了一个基于多Agent的智能信息检索(intelligent information retrieval based on multi-agent,IIR M-Agent)框架。介绍了多Agent群组的工作原理,提出了一个具有二层结构的IIRM-Agent框架,阐述了各个subagent的任务以及它们之间如何...
关键词：智能检索 多AGENT 元搜索引擎 用户兴趣 导航条 自动通告 人工智能 
使用增量SVM进行文本分类被引量：6
《兰州理工大学学报》2007年第1期100-103,共4页张永 周振龙 侯莉莉 张世宏 
甘肃省自然科学基金(3ZS042-B25-014)
针对传统SVM无法适应文本数据库随着时间不断更新的问题,通过对新增文本集的KKT条件的分析,研究了加入新增文本集后支持向量集的变化,提出了使用增量SVM进行文本分类的算法,并通过实验验证了通过该算法得到的分类器和传统分类器有着相...
关键词：文本分类 支持向量机 KKT条件 增量 
DRSA中基于支配矩阵的类合集近似的新方法
《计算机工程》2006年第16期100-102,114,共4页李明 张保威 赵丽 
甘肃省自然科学基金资助项目(3ZS042-B25-014);甘肃省教育厅科研基金资助项目(0416B-04)
DRSA(Dominance-basedRoughSetApproach)是经典粗糙集理论在支配关系下的扩展,而类合集近似是DRSA中非常重要的概念与方法。传统的方法是利用原始的定义来求取类合集的上下近似,针对其计算复杂的缺点,该文提出了一种基于支配矩阵的类合...
关键词：粗糙集理论 DRSA 类合集近似 支配矩阵 
基于关联模式挖掘的决策规则提取方法被引量：2
《计算机工程与设计》2006年第12期2175-2177,2186,共4页贾桂霞 张永 
甘肃省自然科学基金项目(3ZS042-B25-014)
在数据挖掘领域,关联规则的挖掘和基于粗糙集理论抽取决策规则是两种截然不同的方法,但在统计意义下两种方法产生的规则基本相同。结合关联规则挖掘方法和粗糙集方法的优点,基于Apriori算法提出一种优化算法,获取具有一定支持度和可信...
关键词：数据挖掘 关联规则 粗糙集 APRIORI算法 决策表 
一种基于Web用户不完备信息的规则获取方法研究被引量：2
《计算机工程与设计》2006年第20期3805-3807,共3页张永 杨志勇 
甘肃省自然科学基金项目(3ZS042-B25-014)
Web日志是一个很不完全且存在多样性特点的数据集,在获取决策规则的过程中经常会出现不一致、不完全规则的情况。提到了粗糙集理论,利用粗糙集理论在处理不完全知识上的特有优势来解决此种问题。首先把重要的用户行为特征值离散化作为...
关键词：数据挖掘 WEB挖掘 WEB日志 粗糙集 算法 离散化 
一种基于粗糙集的Web用户访问规则获取方法被引量：3
《计算机工程》2006年第20期84-85,146,共3页张永 杨志勇 
甘肃省自然科学基金资助项目(3ZS042-B25-014)
用户浏览模式获取是现阶段Web日志挖掘的主要目标之一。该文根据用户浏览的重要特征,提出了一种应用粗糙集理论获取规则的方法。选取重要特征作为条件属性并通过算法实现获取最终规则,实例分析效果良好。该方法的特点是只需要简单的数...
关键词：WEB访问模式 粗糙集 数据挖掘 
基于粗糙集的特征选择方法的研究被引量：7
《计算机工程与应用》2006年第21期159-161,共3页陈思睿 张永 杨志勇 
甘肃省自然科学基金资助项目(编号:3ZS042-B25-014)
文本自动分类是指将文本按照一定的策略归于一个或多个类别中的应用技术。文本分类是文本挖掘的基础,而特征选择又是文本分类中的核心。论文分析了以前特征选择方法中由于特征数目过多而造成分类时间和精度不高的缺点,提出了一种基于粗...
关键词：特征选择 属性约简 文本挖掘 
特征选择方法的研究和改进被引量：3
《兰州理工大学学报》2006年第5期92-95,共4页张永 陈思睿 杨志勇 贾桂霞 
甘肃省自然科学基金(3ZS042-B25-014)
目前大部分特征选择方法都是基于对每个特征按照一定的算法进行重要性赋值,然后选取一定数目的特征作为最后的类别中心向量.针对由于初始特征过多而造成分类精度不高和分类时间过长的缺点,引进了粗糙集中的依赖度函数对特征的重要性进...
关键词：特征选择 属性约简 分类 
一种基于关联模式的完全决策规则的提取方法被引量：2
《兰州理工大学学报》2006年第5期104-107,共4页贾桂霞 张永 陈思睿 
甘肃省自然科学基金(3ZS042-B25-014)
针对基于粗糙集理论提取完全的决策规则是NP难问题,提出一种获取统计意义下的完全的简化规则的算法.该算法结合关联规则挖掘方法和粗糙集方法的优点,从决策表中提取出具有一定支持度和可信度阈值的决策规则,具有实际的应用意义.通过实...
关键词：数据挖掘 关联规则 粗糙集 APFIORI算法 决策表 
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