国家自然科学基金(61305070)

作品数：56被引量：84H指数：5
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中非直接投资效率及其影响因素研究——基于随机前沿引力模型的分析
《南京财经大学学报》2020年第2期97-108,共12页裘丽娅 高赫 
国家自然科学基金项目“Lévy过程驱动随机神经网络的镇定与鲁棒性”(61703001);国家自然科学基金项目“基于视觉信息处理机制的启发式聚类算法研究”(61305070);安徽财经大学校级科研项目“外商直接投资(FDI)与偏向型技术进步”(ACKY1727);安徽财经大学大学生科研创新基金项目“全球价值链嵌入对我国制造业生产绩效影响研究”(XSKY20111)。
运用随机前沿分析方法,选取2004—2018年中国对49个非洲国家直接投资的相关数据,分析了我国对非洲国家的直接投资效率及其影响因素。研究表明:中国对非洲国家的直接投资效率虽整体水平较低,但近年来均保持着较为稳定的增长,且对不同收...
关键词：非洲 对外直接投资 投资效率 随机前沿分析 
基于GM(1,1)对长三角环境污染影响因素的计量分析被引量：2
《安徽大学学报（自然科学版）》2020年第1期90-97,共8页朱家明 许士林 李春忠 
国家自然科学基金资助项目(61703001,61305070);安徽财经大学校级大学生科研创新基金资助项目(XSKY1937ZD);安徽省教育厅教研项目(2018jyxm1305)。
针对长三角环境污染影响因素,分别从大气、水、声和固体废弃物等污染状况的4个维度,构建长三角地区环境污染状况评价体系.然后,利用灰色关联分析法对各影响因素进行分析,得出对长三角地区环境污染影响最主要的是危险废物产生量.其次,利...
关键词：长三角 环境污染 灰色关联分析法 GM(1 1) 影响因素 
基于因子分析和SVM模型的化学制品行业财务预警研究
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》2019年第4期90-94,共5页李丹 朱家明 
国家自然科学项目(61305070);安徽省教研项目(2016ckjh007)
针对化学制品行业财务预警研究,运用变异系数、相关系数剔除含有重复信息的财务指标,运用因子分析法进行降维处理,得到反映财务状况的盈利和偿债两个主因子,降低指标的复杂性。在简化的指标体系中,建立基于支持向量机的财务分类预警模型...
关键词：财务预警 因子分析 支持向量机 SPSS PYTHON 
基于热传导定律的高温作业服装设计研究被引量：2
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2019年第4期508-512,共5页鲍建华 薛倩玉 朱家明 
国家自然科学基金资助项目(No.61305070);国家自然科学基金(No.11601001);安徽省教育厅教育科学研究项目(No.2016ckjh007);安徽财经大学大学生科研创新基金项目(XSKY1901ZD)
针对高温作业专用服装设计的问题,借助热传导偏微分方程对假人皮肤外侧随时间变化的温度进行求解,然后运用遗传算法和粒子群算法相结合对服装材料层最优厚度进行寻优.综合运用了Matlab、STATA及LINGO等软件编程求解,得出了在给定环境下...
关键词：热传导定律 热防护服设计 差分法 目标规划模型 
安徽省产业结构升级评价研究——基于灰色关联分析被引量：1
《天津中德应用技术大学学报》2019年第4期10-15,共6页鲍建华 李强 方炳元 
国家自然科学基金资助项目“基于视觉信息处理机制的启发式聚类算法研究”(编号:61305070);国家自然科学基金资助项目(编号:61703001);安徽省教育厅教育科学研究基金项目(编号:2016ckjh007)
基于2006-2016年安徽省的面板数据,构建灰色关联模型对近十年来安徽省产业结构优化评价值进行测算。结果表明:安徽省产业结构优化值近10年一直围绕在0.33上下浮动,在2011年达到最小值0.3319,2011年后产业结构优化值逐年上升,说明安徽省...
关键词：灰色关联分析法 产业结构升级:评价 
基于多元回归模型的房价影响因素研究被引量：7
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》2019年第3期206-210,共5页李丹 朱家明 李薇 徐亮 
国家自然科学基金项目(61305070);安徽省教育厅科研基金项目(2016ckjh007)
针对房价波动以及海南省最新出台的最严厉限购政策对房价调控效果研究,以三亚市为研究对象,通过查找相关资料选取合适的指标体系,建立房价波动的多元回归模型,并利用计量经济学知识进行模型的检验、修正,量化探析房价波动的影响因素,建...
关键词：房价波动 多元回归 Holt-Winters平滑拟合 EVIEWS 
基于多尺度信息融合的层次聚类算法被引量：11
《工程数学学报》2019年第3期245-255,共11页李春忠 靖稳峰 徐健 
西安市科技计划项目(201809164CX5JC6);安徽省教育厅自然项目(KJ2015A076);国家自然科学基金(61305070)~~
在体绘制领域和图像分割中,数据集通常具有流形结构,各部分边界连接紧密且伴随局部噪声,给传统聚类算法的应用带来了较大的困难.本文根据非参数密度估计方法提出了一种基于多尺度信息融合的层次聚类算法.新算法通过整合密度差异和边界...
关键词：层次聚类 多尺度信息融合 水平集 点云数据 体绘制 
基于判别分析探析气候变化对国家脆弱性的影响被引量：1
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》2019年第1期85-89,共5页李丹 朱家明 徐亮 李薇 
国家自然科学基金项目(61305070);安徽省教研项目(2016ckjh007)
气候变化作为21世纪人类面临的最严峻挑战之一,加剧许多国家的脆弱性。针对气候变化如何影响国家不稳问题,使用判别分析、时间列分析、Holt-Winters无季节指数平滑拟合等方法,建立气候变化下的国家脆弱性评价模型和国家瘫痪的预测模型,...
关键词：国家脆弱性 判别分析 时间序列分析 SPSS MATLAB 
基于BP神经网络模型的寿险公司偿付能力影响因素及预警研究被引量：4
《哈尔滨师范大学自然科学学报》2019年第1期6-11,共6页李丹 朱家明 
国家自然科学项目(61305070);安徽省教研项目(2016ckjh007)
针对寿险公司偿付能力影响因素以及预警管理研究,选取了不同规模的14家寿险公司流动比率、赔付率、投资收益率、总资产回报率、再保险率、保费收益率、保费变化率、寿险准备金增长率8个指标的相关数据,并利用变异系数法和相关系数法分...
关键词：寿险公司偿付能力 影响因素 预警 BP神经网络 广义Logistic MATLAB SPSS 
基于糊模识别对全球变暖与飓风强度关系的分析
《赤峰学院学报（自然科学版）》2018年第12期18-19,共2页李丹 徐亮 李薇 李春忠 朱家明 
国家自然科学项目(61305070);安徽省教研项目(2016ckjh007)
以气温为指标,研究近一百多年的全球平均气温情况,运用滑动t检验,结合SPSS软件,探究全球变暖的程度.并运用模糊模型识别,建立全球飓风强度等级的划分方法,通过计算贴近度的变化研究全球变暖对飓风强度的影响.
关键词：全球变暖 飓风强度 滑动t检验 模糊识别模型 SPSS 
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