国家自然科学基金(61300104)

作品数：40被引量：122H指数：6
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相关作者：郭昆汪璟玢张岐山郭红林世平更多>>
相关机构：福州大学教育部国网信通亿力科技有限责任公司福建工程学院更多>>
相关期刊：《计算机系统应用》《计算机科学与探索》《西安电子科技大学学报（社会科学版）》《计算机应用研究》更多>>
相关主题：协同过滤矩阵分解兴趣点社交网络用户偏好更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理自然科学总论理学更多>>
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基于位置社交网络的兴趣点推荐系统研究综述被引量：3
《计算机科学与探索》2022年第7期1462-1478,共17页陈江美 张文德 
国家自然科学基金青年项目(61300104);中国高校产学研创新基金新一代信息技术创新项目(2019ITA0103)。
兴趣点推荐是近年来位置社交网络和推荐系统领域研究的热点之一,了解兴趣点推荐在位置社交网络方面的发展现状,有利于为下一步的研究提供方向。对国内外兴趣点推荐系统的相关文献进行梳理,首先介绍了兴趣点推荐系统的概念,并从影响推荐...
关键词：位置社交网络 推荐系统 兴趣点推荐 影响因素 
融合时间加权信任与用户偏好的协同过滤算法被引量：4
《计算机工程与应用》2022年第3期112-118,共7页张岐山 朱猛 
国家自然科学基金(61300104);福建省自然科学基金(2018J01791)。
针对现有的协同过滤推荐算法中存在评分数据稀疏和用户兴趣动态变化的问题,提出了融合时间加权信任与用户偏好的协同过滤算法。考虑到用户评分时间的不均匀,对时间权重进行改进,并将其融入到直接信任计算中,缓解用户兴趣动态变化的问题...
关键词：协同过滤 时间权重 信任 项目标签 用户偏好 
基于均衡接近度灰关联的Slope One算法被引量：4
《计算机工程与应用》2021年第9期96-102,共7页张岐山 陈露露 
国家自然科学基金(61300104);福建省自然科学基金(2018J01791)。
作为一种基于项目的协同过滤推荐算法,Slope One算法易于实现且高效。但由于Slope One算法未考虑用户相似性,导致其在处理涉及用户关系的个性化推荐任务时性能不高。针对以上问题,提出了改进的Slope One算法。提出一种均衡接近度灰关联...
关键词：协同过滤 均衡接近度 灰关联 Slope One算法 用户相似度 
融合潜在兴趣和多类型情景信息的兴趣点推荐模型被引量：2
《情报科学》2021年第3期143-149,160,共8页陈江美 张岐山 张文德 何珑 
国家自然科学基金青年项目“基于灰色方法的社交网络群体识别问题研究”(61300104);福建省自然科学基金项目“基于灰色方法的个性化隐私保护数据挖掘研究”(2018J01791);赛尔网络下一代互联网创新项目“融合评论标签的个性化学习资源推荐关键技术研究”(NG20170522),“面向慕课课程评论的情感标签信息抽取关键技术研究”(NGII20180509)。
【目的/意义】在现有的兴趣点推荐工作普遍存在数据稀疏和低精确率问题的基础上,提出了一种融合潜在兴趣和多类型情景信息的兴趣点推荐模型。【方法/过程】该模型分为矩阵填充和矩阵分解两个阶段。首先利用社交和地理信息建立矩阵填充模...
关键词：兴趣点推荐 社交关系 分类信息 加权矩阵分解 核密度估计 地理信息 
考虑设施繁忙率和自提点服务水平的生鲜物流网络优化被引量：3
《电子科技大学学报（社科版）》2021年第1期55-62,共8页张岐山 张曼 
国家自然科学基金青年项目(61300104);福建省自然科学基金(2018J01791)。
【目的/意义】集成优化生鲜运输路径、自提点选择及末端客户分配等多个决策的生鲜物流网络,可提高物流系统综合效益。【设计/方法】针对设施繁忙率影响自提效率,构建设施繁忙率测度函数;针对客户对高服务水平的要求,构建自提点服务水平...
关键词：生鲜自提 设施繁忙率 服务水平 选址-路径 多目标 
融合Spark与隐性兴趣的用户综合影响力度量被引量：1
《计算机工程》2020年第11期61-69,共9页童曼琪 黄江升 郭昆 
国家自然科学基金(61300104);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划(JA13021);福建省杰出青年科学基金(2015J06014);福建省高校产学合作项目(2017H6008)。
为解决传统用户影响力度量算法面向海量数据处理时运行速度下降的问题,提出一种基于隐性兴趣的用户综合影响力度量算法。通过隐含狄利克雷分配模型得到用户隐性兴趣偏好,根据困惑度和平均话题相似度综合确定最优兴趣话题数,并改进PageR...
关键词：用户影响力 用户兴趣相似度 PAGERANK算法 Spark计算框架 隐含狄利克雷分配模型 
基于均衡接近度增强时间的兴趣点推荐模型被引量：3
《小型微型计算机系统》2020年第10期2075-2081,共7页陈江美 张岐山 张文德 何珑 
国家自然科学基金项目(61300104)资助;福建省自然科学基金项目(2018J01791)资助;赛尔网络下一代互联网创新项目(NG20170522,NGII20180509)资助。
针对现有的兴趣点推荐算法存在用户签到数据稀疏的问题和用户兴趣的动态变化问题,提出了基于均衡接近度增强时间的兴趣点推荐模型.首先,采用均衡接近度方法计算时间相似度,获得时间影响模型.然后,结合融入兴趣点流行度的空间影响模型,...
关键词：兴趣点推荐 均衡接近度 时间影响 空间影响 矩阵填充 矩阵分解 
基于均衡接近度灰关联的增强二部图推荐算法被引量：1
《计算机应用研究》2020年第9期2620-2624,共5页张岐山 文闯 
国家自然科学基金青年基金资助项目(61300104);福建省自然科学基金资助项目(2018J01791)。
协同过滤推荐算法的数据稀疏性与冷启动问题影响和制约了推荐的质量,传统用户—项目二部图信任和相似度计算受局部个别点关联因素的消极影响。首先提出一种基于均衡接近度灰关联方法计算项目流行度的二部图信任推荐,在此基础上提出用户...
关键词：协同过滤 稀疏性 冷启动 二部图 均衡接近度 灰关联分析 用户偏好 
基于层次嵌入的方面抽取模型
《计算机与数字工程》2020年第5期1121-1130,共10页刘漳辉 肖顺鑫 郑建宁 郭昆 
国家自然科学基金项目(编号:61300104,61300103,61672158);福建省高校杰出青年科学基金项目(编号:JA12016);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划项目(编号:JA13021);福建省杰出青年科学基金(编号:2014J06017,2015J06014);福建省科技创新平台计划项目(编号:2009J1007,2014H2005);福建省自然科学基金项目(编号:2013J01230,2014J01232);福建省高校产学合作项目(编号:2014H6014,2017H6008)资助。
方面抽取旨在抽取评论文本中观点持有者所评价的实体属性,是细粒度情感分析的一项重要基本任务。现有的研究大多基于规则或传统机器学习模型,具有简单易行和较高性能等优点,但需要花费较多的精力来人工构建规则模板或者特征工程。为了...
关键词：方面抽取 层次嵌入 循环神经网络 情感分析 
一种融合信息选择和语义关联的文本摘要模型被引量：2
《计算机与数字工程》2020年第4期778-785,共8页陈立群 郭文忠 郭昆 张祖文 
国家自然科学基金项目(编号:61300104,61300103,61672158);福建省高校杰出青年科学基金项目(编号:JA12016);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划项目(编号:JA13021);福建省杰出青年科学基金(编号:2014J06017,2015J06014);福建省科技创新平台计划项目(编号:2009J1007,2014H2005);福建省自然科学基金项目(编号:2013J01230,2014J01232);福建省高校产学合作项目(编号:2014H6014,2017H6008);海西政务大数据应用协同创新中心资助
近年来随着大型文档-摘要语料库的公开和深度学习技术的兴起,基于Seq2Seq和注意力模型的文本摘要算法取得重大成效,然而生成的摘要在准确性方面仍存在不少问题。提出一种融合信息选择和语义关联的文本摘要模型,旨在综合改善生成摘要中...
关键词：文本摘要 Seq2Seq模型 注意力机制 语义相关性 选择网络 
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