国家教育部博士点基金(20020610007)

作品数：59被引量：447H指数：14
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相关作者：唐常杰于中华元昌安左劼段磊更多>>
相关机构：四川大学成都中医药大学中国人民解放军炮兵学院广西师范学院更多>>
相关期刊：《计算机辅助设计与图形学学报》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》《计算机研究与发展》更多>>
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基于关联规则的中医症状组团分析被引量：5
《四川大学学报（自然科学版）》2009年第6期1650-1654,共5页王亚强 金晖 于中华 蒋永光 张学红 
国家自然科学基金(90409007);高等学校博士学科点专项科研基金SRFDP(20020610007);四川大学计算机学院青年基金
症状组团分析是中医学研究的热点问题,具有重要的理论意义和临床应用价值,也是中医诊断进一步发展的基础,目前尚处于探索阶段.本文以数据挖掘为技术手段,提出了基于关联规则的中医症状组团分析算法,该算法通过分析证素与证候、证候与症...
关键词：关联规则 中医症状 组团 分析算法 association rules based TCM relationship Chinese Medicine 临床应用价值 Traditional SIGNIFICANT data mining 中医学研究 进一步发展 analyzing 自动发现 中医诊断 证候 数据挖掘 
基于聚类和模糊关联规则的中医药对量效分析被引量：17
《计算机应用研究》2009年第1期59-61,共3页袁楠 金晖 田玲 蒋永光 于中华 
国家自然科学基金资助项目(60473071,90409007);高等学校博士学科点专项科研基金SRFDP资助项目(20020610007);四川大学计算机学院青年基金资助项目
以数据挖掘为技术手段,对方剂中药对的量效关联进行分析,主要工作包括:根据中药方剂中药物剂量分布的一般规律,用聚类方法自动划分药物剂量的模糊区间;基于模糊关联规则的概念,提出药对量效关联规则的挖掘算法;对所提出的算法进行了实...
关键词：模糊关联规则 聚类 中药配伍 
面向概括性小文本的文本分割算法被引量：1
《计算机工程》2008年第22期43-45,共3页陈源 陈蓉 胡俊锋 林霖 张靖波 于中华 
国家自然科学基金资助项目(60473071);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20020610007);四川大学计算机学院青年基金资助项目
文本分割是自然语言文本处理的一项重要研究内容。该文针对现有模型无法有效分割概括性小文本的不足,提出基于隐马尔可夫模型的统计算法。该算法利用小文本中各结构块的长度及词汇信息,对概括性小文本进行同一主题不同论述侧面的分割。...
关键词：文本分割 概括性小文本 隐马尔可夫模型 边界识别 相似性度量 
基于局部K-距离的靶场异常数据检测算法被引量：4
《四川大学学报（自然科学版）》2008年第6期1337-1340,共4页宋美娇 唐常杰 乔少杰 苏辉 
国家自然科学基金(60473071);高等学校博士学科点专项科研基金SRFDP(20020610007)
航天靶场观测数据是鉴定运载火箭性能的重要依据,数据中的异常值严重影响数据处理的质量.传统的靶场异常数据处理方法不能适应日益提高的精度要求.为了解决这一问题,文章分析了测量数据中粗大误差的特点,提出了一种适合靶场观测数据的...
关键词：局部最大距离 航天靶场 异常数据 
基于SimRank的中药“效-效”相似关系挖掘被引量：9
《计算机工程》2008年第12期242-244,242,共3页田玲 曾涛 陈蓉 袁楠 于中华 吴孟旭 蒋永光 
国家自然科学基金资助项目(60473071,90409007);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20020610007);四川大学计算机学院青年基金资助项目
中药"效-效"关联分析是中医药研究中最基本也是最重要的问题,对药效判断具有重要意义。该文旨在利用数据挖掘技术,从中药方剂数据中自动挖掘"效-效"相似关系,自动归纳不同药效之间的相似度,提出了基于SimRank方法的"效-效"相似关系挖掘...
关键词：数据挖掘 相似度 SimRank方法 中药 
基于规则挖掘和Nave Bayes方法的组合型歧义字段切分被引量：5
《计算机应用》2008年第7期1686-1688,1704,共4页张严虎 潘璐璐 彭子平 张靖波 于中华 
国家自然科学基金资助项目(60473071);高等学校博士学科点专项科研基金SRFDP资助项目(20020610007号);四川大学计算机学院青年基金资助项目
组合型歧义字段切分是中文自动分词的难点之一。在对现有方法进行深入分析的基础上,提出了一种新的切分算法。该算法自动从训练语料中挖掘词语搭配规则和语法规则,基于这些规则和Nave Bayes模型综合决策进行组合型歧义字段切分。充分...
关键词：中文分词 组合型歧义 词语搭配规则 语法规则 
基于类别特征向量表示的中文文本分类算法被引量：11
《计算机应用研究》2008年第2期337-338,344,共3页何建英 陈蓉 徐淼 刘佳 于中华 
国家自然科学基金资助项目(60073046);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20020610007);四川大学计算机学院青年基金资助项目
采用一种无须分词的中文文本分类方法,以二元汉字串表示文本特征,与需要利用词典分词的分类模型相比,避免了分词的复杂计算;为提高以bi-gram项表示文本特征的分类算法的准确率,提出了基于类别特征向量表示的中文文本分类算法。通过实验...
关键词：中文文本分类 向量空间模型 评价函数 特征提取 
面向小词典的高效英汉双语语料对齐算法被引量：3
《计算机工程》2007年第13期210-212,共3页熊伟 陈蓉 刘佳 徐淼 于中华 
国家自然科学基金资助项目(60473071);高等学校博士学科点专项科研基金SRFDP资助项目(20020610007);四川大学计算机学院青年基金资助项目
双语语料自动对齐是自然语言处理的一个重要研究课题。该文针对基于词典译文的英汉句子对齐算法存在的缺点,提出了面向小词典的高效英汉句子对齐算法,该算法在小词典的情况下仍具有较高的准确率,效率比传统算法提高近一倍。通过理论分...
关键词：机器翻译 局部对齐 补偿 双语语料 
基于感知器的生物医学命名实体边界识别算法被引量：2
《计算机应用》2007年第12期3026-3028,3031,共4页胡俊锋 陈浩 陈蓉 谭斌 于中华 
国家自然科学基金资助项目(60473071);高等学校博士学科点专项科研基金SRFDP(20020610007);四川大学计算机学院青年基金资助项目
在生物信息学领域内生物医学命名实体识别(Bio-NER)是生物医学文献挖掘、利用的基础工作,由于实体边界识别的困难导致目前Bio-NER效率较低,因此提出了基于感知器的实体边界识别算法,该算法采用随机梯度下降算法训练权重,利用token过滤器...
关键词：生物医学命名实体 感知器 N-GRAM模型 实体边界识别 
基于音律的中文内容识别
《四川大学学报（自然科学版）》2007年第6期1230-1234,共5页王波 唐常杰 邱源枞 尹佳 徐开阔 李乐强 
国家自然科学基金(60473071);国家教育部博士点专项基金(20020610007)
中文内容识别是目前研究界关注的热点,目前对非正常书写的汉字词组识别的质量和速度不能满足应用需求.为解决上述问题,本文提出了基于音律的中文内容识别的新方法,主要工作包括:①分析现有方法的不足之处;②提出了汉字热码的概念和基于...
关键词：内容识别 音律 中文 首字母树 
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