陕西省教育厅科研计划项目(12JK0748)

作品数:9被引量:53H指数:5
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基于半监督模糊聚类的入侵检测被引量:3
《计算机工程与应用》2016年第3期96-99,共4页杜红乐 樊景博 
陕西省教育厅科技计划项目(No.12JK0748);商洛学院科学与技术研究项目(No.13sky024)
针对网络行为数据中带标签数据收集困难及网络行为数据的异构性,提出了一种基于异构距离和样本密度的半监督模糊聚类算法,并将该算法应用到网络入侵检测中。该方法依据网络行为数据样本的异构性计算样本与类之间的异构距离及各个类的样...
关键词:入侵检测 半监督聚类 异构数据 
密度不均衡数据分类算法被引量:8
《西华大学学报(自然科学版)》2015年第5期16-23,74,共9页杜红乐 张燕 
陕西省自然科学基金项目(2014JM2-6122);陕西省教育厅科技计划项目(12JK0748);商洛学院科学与技术研究项目(13sky024)
针对不均衡数据下分类超平面偏移、少数类识别率较低的问题,提出一种基于样本密度的不均衡数据分类算法。该算法首先计算样本密度和类样本密度,依据类样本密度之间的关系确定聚类类数,然后利用K-means聚类算法对多数类样本进行聚类,用...
关键词:支持向量机 不均衡数据集 样本密度 欠取样 K-近邻 
一种半监督网络入侵检测系统SSIDS-CV
《计算机与数字工程》2015年第4期648-651,共4页刘宁 
陕西省教育厅科研计划项目(编号:12JK0748)资助
为了提高网络入侵检测的性能,提出一种基于半监督学习的网络入侵检测系统SSIDS-CV。系统由网络嗅探器、训练集生成器和半监督分类器三部分组成。通过对无标记入侵数据进行伪标记,将伪标记后的样本加入到有标记数据集中,参与交叉验证,选...
关键词:半监督学习 入侵检测 交叉验证 KDD CUP 99 
基于SOM神经网络的半监督分类算法被引量:7
《西华大学学报(自然科学版)》2015年第1期36-40,51,共6页赵建华 
陕西省教育厅科研计划项目资助(12JK0748);商洛学院科研项目资助(14SY006;14SKY007)
为提高半监督分类的性能,提出一种基于SOM神经网络的半监督分类算法SSC-SOM。结合SOM的聚类特性,基于先聚类后标记的思想,充分利用有标记样本和未标记样本训练SOM分类器;将聚类的形成和有标记样本分配到各个聚类中同时进行,并根据有标...
关键词:半监督学习 自组织特征映射神经网络 分类 聚类 
一种安全的基于分歧的半监督分类算法被引量:2
《西华大学学报(自然科学版)》2014年第5期1-6,共6页赵建华 
陕西省教育厅科研计划项目(12JK0748);商洛学院科研基金(10sky1001)
为提高半监督分类的性能,提出一种安全的基于分歧的半监督分类算法Safe Co-SSC。通过有标记样本训练3个有监督分类器,利用无标记样本的信息增加分类器的差异性,采取3个分类器加权投票的策略实现对无标记样本的伪标记;对伪标记样本进行...
关键词:半监督学习 分类 安全性 分歧 
半监督学习在网络入侵分类中的应用研究被引量:5
《计算机应用研究》2014年第6期1874-1876,共3页赵建华 
陕西省教育厅科研计划资助项目(12JK0748);商洛学院教育教学改革资助项目(13jyjx111);商洛学院科研项目(10SKY1001)
为了解决网络环境中已标记入侵数据获取代价大的问题,将半监督学习引入网络入侵分类领域。根据网络攻击类型的不同,将少量的已标记入侵数据分为三部分,分别作为最初的训练集训练分类器,形成三个差异较大的初始化分类器。通过三个分类器...
关键词:半监督学习 协同训练 入侵分类 标记 KDD CUP 99数据集 
一种基于交叉验证思想的半监督分类方法被引量:9
《西南科技大学学报》2014年第1期34-38,48,共6页赵建华 
陕西省教育厅科研计划项目资助(12JK0748)
为了提高半监督分类的有效性,提出一种基于交叉验证思想的半监督分类方法(CV-S3VM)。通过对未标记样本进行伪标记,将伪标记后的样本加入到标记样本集中,参与交叉验证,选取能使SVM分类器误差最小的标记作为最终的标记,实现对未标记样本...
关键词:机器学习 半监督分类 交叉验证 支持向量机 
一种协同半监督分类算法Co-S3OM被引量:12
《计算机应用研究》2013年第11期3237-3239,3252,共4页赵建华 李伟华 
陕西省教育厅科研计划资助项目(12JK0748)
为了提高半监督分类的有效性,提出了一种基于SOM神经网络和协同训练的半监督分类算法CoS3OM(coordination semi-supervised SOM)。将有限的有标记样本分为无重复的三个均等的训练集,分别使用改进的监督SSOM算法(supervised SOM)训练三...
关键词:自组织特征映射 协同训练 半监督 分类器 标记 
有监督SOM神经网络在入侵检测中的应用被引量:15
《计算机工程》2012年第12期110-111,114,共3页赵建华 李伟华 
陕西省教育厅科研计划基金资助项目(12JK0748);国家部委基金资助项目
为提高自组织特征映射(SOM)神经网络的分类性能,提出一种有监督SOM神经网络(SSOM)。在输入层和竞争层的基础上增加输出层,根据输入样本的不同预测类别,选取不同的公式调整权值,并训练网络。通过2个权值的组合,实现对样本类别的回归和统...
关键词:自组织特征映射 神经网络 有监督自组织特征映射 机器学习 回归 入侵检测 
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