广东省自然科学基金(9151001003000005)

作品数：13被引量：47H指数：4
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相关作者：谭满春洪智勇秦克云孙渊陈诚更多>>
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相关期刊：《科学技术与工程》《计算机工程与应用》《信息与控制》《计算机仿真》更多>>
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节点维数不同的神经网络系统的有限时间同步被引量：1
《信息与控制》2016年第3期335-341,347,共8页李晓君 麦洁银 谭满春 
国家自然科学基金资助项目(61572233;11471083);广东省自然科学基金资助项目(9151001003000005)
研究了节点维数不同的神经网络系统的有限时间同步问题.假设动态神经网络有限时间同步的驱动系统和响应系统都是分别由不同维数的网络耦合而成的,即各系统中单个网络中节点数量不尽相同.然后给出不同维数的神经网络系统的网络模型,并对...
关键词：有限时间同步 不同维数 非线性反馈控制器 李亚普诺夫稳定 
混合时滞非恒同模糊神经网络的同步控制
《计算机工程与应用》2013年第8期63-66,132,共5页汪群芳 谭满春 郑珍 
广东省科技计划项目(No.2009B011400046);广东省自然科学基金项目(No.9151001003000005)
主要研究一类具有混合时滞的非恒同模糊神经网络的同步控制问题,基于滑模控制技术设计了一个线性反馈控制器,通过构造Lyapunov函数,对同步的充分条件进行了讨论,并给出了相应的理论证明.数值仿真结果证实了该控制器的有效性。
关键词：模糊神经网络 混合时滞 滑模控制 同步 
复杂网络模型的分析被引量：1
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2012年第2期238-240,250,共4页孙渊 
广东省自然科学基金项目(9151001003000005);广东省科技计划项目(2009B011400046)
从平均路径长度、聚集系数、度分布的角度对复杂网络中的三种网络模型,即随机网络模型、小世界网络模型和无标度网络模型进行了分析,并对复杂网络模型的研究意义进行了说明.随着对复杂系统研究的深入,复杂网络在现实中的应用范围日益广...
关键词：复杂网络 随机网络 小世界网络 无标度网络 
基于小世界网络的大学生创业活动网络分析被引量：2
《未来与发展》2012年第1期64-67,共4页孙渊 
广东省自然科学基金项目(No.9151001003000005);广东省科技计划项目(No.2009B011400046)
在大学生创业活动中,各成员之间通过信息转移这一行为建立纵横交错的联系,形成信息转移网络,具有小世界网络模型特征。本文用小世界网络模型分析大学生创业活动,并用特征路径长度和集团化系数来表征大学生创业活动网络节点之间信息转移...
关键词：大学生创业 信息转移 小世界网络 特征路径长度 集聚系数 
变时滞神经网络指数同步性的LMI新条件被引量：1
《计算机工程与应用》2011年第34期64-67,共4页范颖 谭满春 
广东省自然科学基金(No.9151001003000005);广东省科技计划项目(No.2009B011400046)
研究了一类具有变时滞的非线性混沌神经网络的指数同步性问题。应用线性矩阵不等式和Lyapunov泛函方法,得到了具有驱动-响应结构的神经网络的指数同步性准则,建立了判断神经网络同步性的新的充分条件。通过实例说明了该方法的可行性和...
关键词：神经网络 同步性 LYAPUNOV泛函 线性矩阵不等式 变时滞 
一种新的互信息特征子集评价函数被引量：4
《计算机工程与应用》2011年第22期130-132,共3页洪智勇 王天擎 刘灿涛 
广东省自然科学基金研究项目(No.9151001003000005);广东省教育厅育苗项目(No.LYM10128);中山市产学研结合项目(No.2009CXY037)
传统基于互信息的特征选择方法较少考虑特征之间的关联,并且随着特征数的增加,算法复杂度过大,基于此提出了一种新的基于互信息的特征子集评价函数。该方法充分考虑了特征间如何进行协作,选择了较优的特征子集,改善了分类准确度并且计...
关键词：互信息 特征选择 熵 
交通事故影响下事发路段交通流量变化分析被引量：16
《科学技术与工程》2011年第28期6904-6909,共6页陈诚 谭满春 
广东省自然科学基金项目(9151001003000005);广东省科技计划项目(2009B011400046)资助
以交通事故这种异常事件为例,分别对高速公路基本路段内交通事故影响时间、车辆排队长度、事故影响下不同时间段内不同路段断面流量变化进行了分析。采用交通波理论给出了该事故路段内不同时间段内不同阻塞行车道宽度的车辆排队长度,并...
关键词：交通事故 交通流量 排队长度 
基于模糊软集合理论的文本分类方法被引量：8
《计算机工程》2010年第13期90-92,共3页洪智勇 秦克云 
广东省自然科学基金资助项目(9151001003000005)
为提高文本分类精度,提出一种基于模糊软集合理论的文本分类方法。该方法把文本训练集表示成模糊软集合表格形式,通过约简、构造软集合对照表方法找出待分类文本所属类别,并针对文本特征提取过程中由于相近特征而导致分类精度下降问题...
关键词：文本分类 软集合 模糊软集合 特征选择 互信息 
基于多输入信息融合模型的暂态稳定分类
《计算机工程》2010年第11期17-19,共3页洪智勇 黄辉 秦克云 
国家自然科学基金资助项目(60474022);广东省自然科学基金资助项目(9151001003000005)
应用一种信息融合模型对电力系统暂态稳定进行分类评估。当电力系统发生故障时,采用该方法可以综合来自电网和发电机的多个信息源对电力系统的暂态稳定进行判别。利用D-S证据理论实现决策级融合,从而提高电力系统暂态稳定评估的可靠性...
关键词：信息融合 人工神经网络 D—S证据理论 暂态稳定评估 轨迹灵敏度 
基于SVM与人工神经网络组合模型的物流规划车辆行程时间预测被引量：7
《暨南大学学报（自然科学与医学版）》2010年第5期451-456,共6页叶创鑫 谭满春 
广东省自然科学基金项目(9151001003000005)
行程时间预测在交通和物流规划中具有重要的作用.传统方法大部分是针对单一路段的行程时间进行短期预测.考虑了一个与传统行程时间预测不同的背景,研究物流车队行程时间预测问题.结合人工神经网络的学习能力和支持向量基对复杂非线性预...
关键词：支持向量基 神经网络 行程时间预测 物流规划 
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