国家自然科学基金(51075337)

作品数：17被引量：57H指数：5
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模糊Job Shop调度交货满意度模型研究被引量：1
《计算机工程与应用》2015年第11期223-227,共5页李庆贺 孙树栋 
国家自然科学基金(No.51075337)
针对生产环境中调度参数的不确定性,研究含模糊加工时间和模糊交货期的Job Shop调度问题,用6点模糊数表示加工时间梯形模糊数表示交货期。基于隶属度定义工件交货满意度,以最大化平均工件交货满意度作为优化目标建立模糊调度数学模型。...
关键词：6点模糊数 梯形模糊数 交货满意度 模糊截集 稳定性 
一种新的平面机构自由度通用计算公式被引量：5
《机械传动》2015年第3期153-157,共5页韩青 李天成 
国家自然科学基金(51075337);云南省教育厅资助项目(2014Y459);西北工业大学优秀博士论文基金(YBJL 201407)
传统平面机构自由度计算公式缺乏考虑公共约束、虚约束和局部自由度,难以通用于平面机构自由度计算,且机构增减构件后需重新求解。基于构件对于机构输入和输出运动关系的实效性影响,建立一种新型平面机构自由度通用计算公式。研究了虚...
关键词：自由度计算 平面机构 虚约束 公共约束 局部自由度 
灾变遗传算法求解带时间窗的车辆调度问题被引量：13
《计算机应用研究》2014年第12期3568-3571,共4页肖世昌 孙树栋 国欢 
国家自然科学基金资助项目(51075337)
提出一种可以有效求解带时间窗的车辆调度问题的灾变遗传算法。遗传算法作为一种高效的启发式算法被用于解决这类组合优化问题,但是该算法存在过早收敛、易陷入局部最优等缺陷。针对此问题,在搜索过程中采用灾变算子使遗传算法跳出局部...
关键词：车辆调度问题 灾变算子 遗传算法 时间窗 
基于流形学习降维的决策分析算法被引量：4
《系统工程理论与实践》2014年第9期2432-2437,共6页王萌 孙树栋 杨宏安 袁宗寅 
国家自然科学基金(51075337)
为了有效地分析高维决策表,提出了基于流形学习降维的决策分析算法(decision analysis algorithm based on manifold learning,DAML).算法使用等距映射法(ISOMAP)对原始数据做降维处理,在得到的主坐标数据上进行决策分析.根据核主成分...
关键词：流形学习 等价支持子集 决策分析 降维 
材料供应短缺情况下Job-Shop预测—反应式调度被引量：1
《计算机应用研究》2014年第5期1418-1423,共6页李多 孙树栋 肖世昌 
国家自然科学基金资助项目(51075337)
针对这类扰动的不确定性,对材料短缺发生时刻、持续时间、引起的拖期惩罚等采用模糊变量表示,建立了基于模糊规则的预测—反应式调度数学模型,提出了基于模糊规则的Job-Shop调度决策机制;同时考虑调度计划的有效性和稳定性指标,提出了...
关键词：不确定性 材料短缺 模糊规则 预测—反应式调度 遗传算法 
基于等价支持子集重要度的质量改进算法被引量：2
《机械工程学报》2014年第4期185-191,共7页王萌 孙树栋 杨宏安 袁宗寅 
国家自然科学基金资助项目(51075337)
提出一种基于等价支持子集的重要度计算方法(Support subset significant based on equivalence relation,S3ER)用于计算质量特性的重要度。S3ER算法首先定义条件属性值对决策属性值的支持度,并定义条件属性值的区分能力,通过计算条件...
关键词：质量改进 属性重要度 支持子集 等价关系 
采用精英进化策略的JSP-DCPT混合求解算法
《计算机集成制造系统》2013年第10期2493-2502,共10页赵小磊 孙树栋 牛刚刚 
国家自然科学基金资助项目(51075337)~~
为解决加工时间离散可控作业车间调度问题,提出一种基于非支配排序遗传算法和禁忌搜索算法的混合算法。由于资源配置是工序优化的前提,该算法采用先求解控制方案再求解加工方案的分解策略;采用非支配排序遗传算法进行种群全局优化,采用...
关键词：加工时间离散可控 非支配排序遗传算法 禁忌搜索 分解策略 精英进化 
基于粗糙PAM的质量预测算法
《机械制造》2013年第10期90-92,共3页王萌 孙树栋 
国家自然科学基金资助项目(编号:51075337)
随着信息技术的飞速发展,制造业越来越难以有效解决不断增长的数据和信息。数据挖掘技术对于有效识别大量数据中隐藏的模式和知识是非常有效的工具。对于生产线中的产品质量往往很难判定其是否符合质量标准,而介于合格与不合格之间的产...
关键词：质量预测 数据挖掘 粗糙集 聚类 
基于相异度核空间的支持向量机算法被引量：6
《系统工程理论与实践》2013年第6期1596-1600,共5页王萌 孙树栋 
国家自然科学基金(51075337)
提出基于相异度核空间的混合流形学习与支持向量机(SVMs)算法用于解决高维数据分类问题.该算法使用SVMs对流形学习降维后的低维嵌入做分类.通过加常数方法构造了衡量数据点相异度的特征空间.证明了该特征空间不仅能够衡量数据点之间的...
关键词：等距映射 支持向量机 加常数 相异度 
基于混合整数规划的高级计划排程方法研究被引量：5
《制造业自动化》2012年第18期59-62,共4页李海宁 孙树栋 郭杰 
国家自然科学基金项目(51075337)
针对目前离散制造企业普遍存在的MRP计划和车间调度相脱节的问题,本文提出了高级计划排程(APS)的数学模型和近似求解算法。以订单的提前/拖期总惩罚成本最小为目标函数,构建了包含BOM结构、零件加工次序、机器析取约束等的APS混合整数...
关键词：高级计划排程 混合整数规划 提前/拖期 遗传算法 
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