国家自然科学基金(61321491)

作品数：36被引量：206H指数：8
导出分析报告
相关作者：邢建春杨启亮王平王世强曾庆凯更多>>
相关机构：南京大学解放军理工大学计算机软件新技术国家重点实验室南京理工大学更多>>
相关期刊：《数字技术与应用》《Frontiers of Computer Science》《建筑结构学报》《计算机应用与软件》更多>>
相关主题：卷积神经网络自适应软件软件自适应形式化验证方法形式化验证更多>>
相关领域：自动化与计算机技术建筑科学天文地球轻工技术与工程更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于逻辑运算的离散人工蜂群优化双聚类算法被引量：1
《计算机与数字工程》2021年第3期433-438,共6页马卫 朱娴 
国家自然科学基金项目(编号:61272219,61321491);国家863高技术研究发展计划(编号:2007AA01Z334);江苏省科技计划(编号:BE2010072,BE2011058,BY2012190);江苏省高校自然科学研究面上项目(编号:17KJB520013);计算机软件新技术国家重点实验室创新基金重点项目(编号:ZZKT2018A09);江苏省高校品牌专业建设工程项目(编号:PPZY2015A098)资助。
基因表达数据是由DNA微阵列实验产生的大规模数据矩阵,双聚类算法是挖掘数据矩阵中具有较高相关性的子矩阵,能有效地提取生物学信息。针对当前多目标双聚类优化算法易于陷入早熟和局部最优解等问题,论文提出了基于逻辑运算的离散人工蜂...
关键词：基因表达数据 双聚类 逻辑运算 离散人工蜂群算法 
基于布谷鸟优化的三维点云配准算法被引量：7
《计算机应用与软件》2020年第12期216-223,272,共9页马卫 
国家自然科学基金项目(61321491,61272219,61100110);国家高技术研究发展计划项目(2007AA01Z334);江苏省科技计划(BE2011058,BY2012190);计算机软件新技术国家重点实验室创新基金重点项目(ZZKT2013A12);江苏省高校自然科学基金项目(17KJB520013,15KJB520017)。
针对ICP算法在点云配准时存在对初始位置敏感、易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于布谷鸟优化算法的点云配准方法。对输入点云的均匀采样,并基于领域半径约束的固有形状特征点(Intrinsic Shape Signature,ISS)提取进一步简化点云。通过...
关键词：布谷鸟算法 全局优化 点云配准 粗精配准 ICP算法 
一种基于卷积神经网络的砂岩显微图像特征表示方法被引量：10
《软件学报》2020年第11期3621-3639,共19页李娜 顾庆 姜枫 郝慧珍 于华 倪超 
国家自然科学基金(61373012,61321491,91218302);国家重点研发计划(2018YFB1003800);软件新技术与产业化协同创新中心。
砂岩显微图像分类是地质学研究中一项基本工作,在油气储集层评估等方面有重要意义.在实现自动分类时,由于砂岩显微图像具有复杂多变的显微结构,人工定义特征对砂岩显微图像的表示能力有限.此外,由于样本采集和标注成本高昂,带标记的砂...
关键词：特征表示 砂岩显微图像 卷积神经网络 图像扩增 卷积自编码 
利用自监督卷积网络估计单图像深度信息被引量：5
《计算机辅助设计与图形学学报》2020年第4期643-651,共9页孙蕴瀚 史金龙 孙正兴 
科技部国家重点研发计划(2018YFC0309100,2018YFC0309104);国家自然科学基金(61321491,61272219,61100110);国家高科技发展计划(2007AA01Z334);计算机软件新技术国家重点实验室创新基金(ZZKT2013A12,ZZK2016A11,ZZKT2018A09)。
为了提高利用深度神经网络预测单图像深度信息的精确度,提出了一种采用自监督卷积神经网络进行单图像深度估计的方法.首先,该方法通过在编解码结构中引入残差结构、密集连接结构和跳跃连接等方式改进了单图像深度估计卷积神经网络,改善...
关键词：卷积神经网络 单图像深度估计 深度估计 
攻击网页浏览器:面向脚本代码块的ROP Gadget注入被引量：1
《软件学报》2020年第2期247-265,共19页袁平海 曾庆凯 张云剑 刘尧 
国家自然科学基金(61572248,61431008,61321491);国家科技支撑计划(2012BAK26B01).
即时编译机制(just-in-time compilation)改善了网页浏览器执行JavaScript脚本的性能,同时也为攻击者向浏览器进程注入恶意代码提供了便利.借助即时编译器,攻击者可以将脚本中的整型常数放置到动态代码缓存区,以便注入二进制恶意代码片...
关键词：网页浏览器 即时编译机制 即时返回导向编程 ROP(return-oriented programming) gadget注入 图灵完备计算 
基于语义特征提取的砂岩薄片图像颗粒分割方法被引量：11
《中国科学：信息科学》2020年第1期109-127,共19页姜枫 顾庆 郝慧珍 李娜 胡修棉 
国家自然科学基金(批准号:61373012,61321491,91218302);国家重点研发计划项目(批准号:2018YFB1003800)资助。
砂岩薄片鉴定是矿物学和采矿工程中的一个重要步骤,其基础是将砂岩薄片图像包含的矿物颗粒分割到独立区域.不同于一般图像分割问题,砂岩薄片图像中包含大量矿物颗粒,且相邻颗粒之间边界模糊,通用的图像分割方法难以适用.本文利用多角度...
关键词：砂岩薄片图像 图像分割 神经网络 模糊聚类 特征提取 
基于改进关联规则算法的警情数据分析被引量：5
《计算机与现代化》2019年第12期1-5,共5页王云 李丛 
国家自然科学基金资助项目(61321491)
针对传统Apriori算法挖掘警情数据的缺点,提出一种改进的Apriori算法。该算法首先在关联规则发现阶段引入权值参数,设计支持度阈值函数,以挖掘不常发生的重大案情发生规律;然后提出一种压缩矩阵优化算法,将数据压缩存储在只有0或1的矩阵...
关键词：警情数据 关联规则 APRIORI算法 压缩矩阵 权值参数 
基于多视角卷积神经网络的三维模型分类方法被引量：4
《中国科学：信息科学》2019年第4期436-449,共14页王鹏宇 水盼盼 余锋根 甘渊 刘琨 张岩 孙正兴 
国家自然科学基金(批准号:61321491;61100110;61272219);江苏省科技支撑计划(批准号:BY2012190;BY2013072-04)资助项目
近些年来,卷积神经网络框架在二维图像的语义分割、分类、检索等领域取得了非常好的效果.但是由于三维模型结构的复杂性与不规律性,卷积神经网络的卷积和池化操作却无法直接应用在三维模型上.为了发挥深度学习框架在二维图像分析领域积...
关键词：三维模型 视角选择 视点熵 卷积神经网络 深度学习 
VBMq： pursuit baremetal performance by embracing block I/O parallelism in virtualization
《Frontiers of Computer Science》2018年第5期873-886,共14页Diming ZHANG Fei XUE Hao HUANG Shaodi YOU 
This work was supported by the National Natural Science Foundation of China （Grant No. 61321491）.
Barely acceptable block I/O performance prevents virtualization from being widely used in the HighPerformance Computing field. Although the virtio paravirtual framework brings great I/O performance improvement, there ...
关键词：HIGH-PERFORMANCE PARALLELISM paravirtual I/O 
基于Isabelle/HOL的安全操作系统形式化验证方法
《计算机与现代化》2017年第4期99-104,共6页郭毅 杨维永 刘苇 
国家自然科学基金资助项目(61321491);江苏省工业和信息产业转型升级专项项目(2015SJXKJ5038);国网电力科学研究院科技项目(5246DR150002)
操作系统作为信息时代的基石,其安全性不言而喻。常规的软件测试方法不足以保障操作系统的安全性,需使用更为严格的基于数理逻辑的形式化验证方法。本文提出一种软件形式化验证的新思路:通过在Isabelle中构造模拟运行环境,使汇编代码运...
关键词：安全操作系统 形式化验证 Isabelle/HOL 霍尔逻辑 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部