国家高技术研究发展计划(2007AA12Z228)

作品数：18被引量：64H指数：5
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模型误差补偿技术在路基沉降预测中的应用被引量：3
《东南大学学报（自然科学版）》2013年第A02期291-295,共5页张志伟 胡伍生 钱大林 
国家自然基金资助项目(41274028);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2007AA12Z228);江苏省测绘科研基金资助项目(JSCHKY201314)
为了解决由路基沉降观测数据建立的沉降预测模型存在的模型误差,用基于残差的神经网络方法对预测模型进行补偿.由预测模型计算模型残差,借助神经网络根据残差对预测模型进行补偿,将预测模型与补偿结果叠加获得补偿后的实用模型.对同一...
关键词：模型误差 误差补偿 残差 神经网络 路基沉降预测 
基于广播星历和神经网络的GPS卫星坐标计算方法被引量：1
《测绘工程》2012年第5期35-37,41,共4页李剑锋 胡伍生 
国家863计划资助项目(2007AA12Z228);江苏省科技支撑计划(社会发展)项目(BE2009663);江苏省测绘科研基金项目(JSCHKY201101)
通过在开普勒轨道模型中加入神经网络算法,得到一种全新的卫星坐标计算的混合模型:基于广播星历和神经网络混合模型,从而提高了利用广播星历计算卫星坐标的精度。计算结果表明:混合模型较传统的开普勒轨道模型在X、Y、Z3个方向上卫星坐...
关键词：广播星历 神经网络 坐标计算 混合模型 
基于数字图像处理技术的城墙裂缝变形监测研究被引量：4
《测绘工程》2012年第4期61-64,69,共5页聂红林 胡伍生 
国家863计划资助项目(2007AA12Z228);江苏省科技支撑计划(社会发展)项目(BE2009663);江苏省测绘科研基金项目(JSCHKY200809)
为了改变传统的变形监测方法存在的费工、费时与危险等弊端,将数字图像处理技术应用于变形监测是一种行之有效的方法。通过对南京明城墙裂缝变形监测图像进行创新的像素标定以及灰度转换等一系列巧妙的图像处理后,获得了裂缝的变形值。...
关键词：数字图像处理 变形监测 裂缝 像素标定 无损测量 
基于投影寻踪神经网络模型的短时交通量预测研究被引量：3
《交通信息与安全》2012年第4期44-47,共4页刘元林 胡伍生 李素兰 李红伟 
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(批准号:2007AA12Z228)资助
准确有效地预测短时交通流量是实施交通诱导及控制的前提与关键,但由于短时交通流量具有高度复杂性、随机性、非线性和不确定性等特性,导致预测难度高、准确度低、实时性差。基于此,文中综合利用投影寻踪技术和BP神经网络的优点,提出了...
关键词：投影寻踪回归 BP神经网络 模型 短时交通量 预测 
基于BP神经网络技术的区域短期地震预测模型研究被引量：9
《现代测绘》2012年第2期3-5,9,共4页聂红林 袁孝 胡伍生 张金华 王浩 
国家863计划项目"空间数据挖掘的神经网络技术研究"(No.2007AA12Z228);江苏省科技支撑计划(社会发展)项目"基于神经网络的短期地震预测方法研究"(No.BE2009663);江苏省测绘科研基金项目"GPS地壳形变监测信息与地震预测研究"(No.JSCHKY200809)
地震预测是一个世界性科学难题,特别是短期与临震预测的水平与社会需求相距甚远。论文在详细分析研究地震数据特征以及常规地震预测方法的基础上,提出了一种可以实现地震震级量化预测的新方法,此方法通过解算出地震参数和天文时变参数...
关键词：短期地震预测 BP神经网络 线性回归 地震参量 天文因素 
高速公路路基沉降预测的神经网络模型被引量：2
《现代测绘》2012年第2期10-12,共3页姚云逸 吴军 胡伍生 
国家863计划项目(No.2007AA12Z228);江苏省科技支撑计划(社会发展)项目(No.BE2009663);江苏省测绘科研基金项目(No.JSCHKY201101)
软土地基的沉降控制是保证高速公路建设质量的一个关键技术。论文主要介绍了一个对高速公路路基沉降进行预测的神经网络模型。对神经网络的BP算法进行了改进,提高了BP算法的学习收敛速度和网络性能的稳定性。神经网络法预测路基沉降的...
关键词：改进的BP神经网络 软土地基 沉降量 
高压消声水罐变形监测中的精密测量技术探讨
《测绘信息与工程》2012年第2期45-47,共3页聂红林 胡伍生 
国家"863计划"资助项目(2007AA12Z228);江苏省科技支撑计划资助项目(BE2009663);江苏省测绘局测绘科研基金资助项目(JSCHKY200809)
在国内某研究所深海声纳测试厂房内部无控制网的情况下,利用精密工程测量的手段和方法,对产生了较大变形的高压消声水罐的精密测量,经过对变形监测数据的分析,得到了罐盖各变形监测点的实际变形值,并提出了相应的解决方案,最终实现了高...
关键词：高压消声水罐 监测方案 罐盖变形调整 
基于JSCORS的区域电离层时空特征分析
《现代测绘》2011年第6期3-5,共3页孙洪飞 马志军 胡伍生 
国家863计划项目(No.2007AA12Z228);江苏省科技支撑计划(社会发展)项目(No.BE2009663);江苏省测绘科研基金项目(No.JSCHKY201101)
本文利用JSCORS中心提供的连续两天的GPS观测数据,以及现有的提取垂直电离层延迟改正VTEC的软件,采用格网技术和常规单层VTEC模型,内插计算出区域格网的时空数据,对所得数据进行处理分析,得出了江苏南京附近大气层中电离层较为明显的特...
关键词：CORS GPS 电离层延迟改正 VTEC模型 格网 时空特征 
回归模型误差补偿半参数法中正则矩阵任意时的参数估计被引量：3
《测绘科学》2011年第1期164-166,共3页张志伟 胡伍生 黄晓明 
国家863计划项目"空间数据挖掘的神经网络技术研究"(2007AA12Z228)
用试验观测数据建立的回归拟合模型不可避免地存在模型误差,将模型误差视为非参数分量列入回归模型的半参数模型是一种重要的回归模型。本文利用补偿最小二乘原理,导出了顾及预测点的半参数回归模型参数及模型误差的估计量,并对估计量...
关键词：回归模型 模型误差补偿 半参数 正则矩阵 参数估计 
回归拟合模型的神经网络方法被引量：4
《测绘科学》2010年第S1期39-41,共3页张志伟 胡伍生 黄晓明 
国家863计划项目"空间数据挖掘的神经网络技术研究"(2007AA12Z228)
建立回归拟合模型是处理观测数据的常用方法。本文简要介绍了目前常用的回归模型估计方法,并分析了这些方法的优缺点。提出了基于回归残差的神经网络组合模型。本方法用经典最小二乘法估计趋势项,利用回归残差并借助误差分级迭代的改进B...
关键词：回归拟合 趋势项 回归残差 神经网络 组合模型 
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