《长春工业大学学报》

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《长春工业大学学报》
主办单位：长春工业大学
最新期次：2024年6期更多>>
发文主题：《长春工业大学学报(自然科学版)》大学学报自然科学征稿简则神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学机械工程电子电信更多>>
发文作者：董小刚胡黄水宋宇尤文邱芳萍更多>>
发文机构：长春工业大学吉林大学中国科学院长春光学精密机械与物理研究所空军航空大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金吉林省自然科学基金吉林省教育厅基金更多>>
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长春工业大学电气与电子工程学院
《长春工业大学学报》2024年第6期F0002-F0002,共1页
长春工业大学电气与电子工程学院前身是1952年成立的电机系,2000年更名为电气与电子工程学院。学院现有“自动化”“电气工程及其自动化”“测控技术与仪器”“机器人工程”四个本科专业,“控制科学与工程”“电气工程”两个一级学科硕...
关键词：博士研究生培养 一流学科 学科硕士 一流专业 电气工程及其自动化 工程学院 机器人工程 学科评估 
基于D-GoogLeNet深度学习的呼气丙酮检测方法
《长春工业大学学报》2024年第6期481-488,F0003,共9页李磊 赵彦喆 米玉泽 朱宏殷 
吉林省科技厅自然科学基金项目(20240101363JC);吉林省教育厅科学技术项目(JJKH20230758KJ)。
针对呼气丙酮检测提出了基于GoogLeNet深度学习框架结合电子鼻(E-nose)传感器阵列的非侵入式呼气检测方法。该方法不仅克服了传统电子鼻呼气检测在数据处理过程中需要手动提取特征的不足,还创新性将气体传感器时间序列响应数据通过可视...
关键词：电子鼻 呼气检测 GoogLeNet 深度学习 噪声处理 
基于YOLOv5s改进的铁道异物侵限检测算法研究
《长春工业大学学报》2024年第6期489-499,F0003,共12页刘越 王亚飞 王远 刘士淼 徐林珺 张佳乐 
吉林省科技发展计划项目(20220204090YY);吉林省留学人员科技创新创业项目(23ZCX04);吉林省横向课题(20232200070000221)。
提出一种基于YOLOv5s改进的铁道异物侵限检测算法NH-YOLOv5。先通过列车头装载的视频检测设备实时采集相关图像,建立铁路异物入侵数据集RD。使用已建立的数据集RD对NH-YOLOv5模型进行仿真实验和在线评估。实验结果表明,所提出的NH-YOLOv...
关键词：铁道异物侵限检测 YOLOv5s NAM注意力机制 NH-YOLOv5 
融合视觉与运动学的车辆综合定位研究
《长春工业大学学报》2024年第6期500-507,共8页许男 杨帆 吴晓双 周健锋 
国家自然科学基金资助项目(52372385)。
针对在城市峡谷、隧道等卫星定位系统失效的情况下,采用单目相机、消费级惯性测量单元和车辆底盘数据作为定位系统输入,为智能车提供定位信息。首先提出动态的轮胎周长模型,并通过对相关参数建立非线性最小二乘问题,求解出待标定的参数...
关键词：同步定位与地图构建 多传感器融合 轮式里程计 车辆运动学 
基于四杆张拉整体结构二自由度并联调整平台
《长春工业大学学报》2024年第6期508-518,共11页孙建伟 文琦 许天阔 
中青年科技创新创业卓越人才(团队)项目(创新类)(20220508140RC)。
针对并联机构在智能制造和机器人领域应用中对高精度、强承载和高动态性能的需求,提出一种创新的四杆张拉整体结构二自由度并联调整平台机构。首先基于张拉整体结构,通过建立节点矩阵和轨迹规律确定机构构型,并利用移动副限制实现二自...
关键词：并联机构 张拉整体结构 结构设计 动力学分析 
基于无人机动态中继的无线传感器网络多节点传输策略被引量：2
《长春工业大学学报》2024年第6期519-524,共6页李红雨 宋绍仟 
国家自然科学基金项目(61671219)。
提出一种利用无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)的动态中继传输策略来辅助WSN的多节点传输,传感器节点通过UAV将感知到的环境信息回传给远程基站。本研究旨在最大化回程链路接收端的总可实现速率,并构建了优化问题。通过块坐标下降...
关键词：无线传感器网络 无人机中继 轨迹优化 资源分配 
磁场中载流导体系统的解析逼近解
《长春工业大学学报》2024年第6期525-529,共5页赵旭奇 郑炎 刘伟佳 
吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20230504KJ)。
采用二阶牛顿-谐波平衡方法构造磁场中载流导体系统的解析逼近解,系统是一个具有非对称恢复力函数的保守振动系统,其恢复力形式导致系统具有强非线性。为提高方法的收敛速度,在对恢复力幂级数展开过程中保留二次项,借助线性化方程分两...
关键词：载流导体 二阶牛顿方法 谐波平衡方法 解析逼近解 
基于ResNet的改进多车型车门分类算法
《长春工业大学学报》2024年第6期530-536,共7页王立君 王玉龙 许奇珮 周丽娟 
吉林省教育厅基金资助项目(JJKH20230772CY)。
针对柔性焊装生产线中多车型车门分类算法的低精度问题,设计了一种基于改进ResNet18模型的多车型车门分类算法。为提升模型的特征提取和表达能力,算法模型引入了通道增强注意力模块和密集残差模块。通道增强注意力模块通过自适应强化重...
关键词：机器视觉 图像识别 深度学习 分类模型 
项目无响应情况下MIRT模型潜变量选择的EMS算法
《长春工业大学学报》2024年第6期537-543,共7页刘芙蓉 徐平峰 
吉林省自然科学基金项目(20210101152JC)。
考虑在教育评估和心理测试中,项目无响应情况下潜变量选择的问题。针对缺失数据过程建立一个项目反应理论(IRT)模型,应用期望模型选择(EMS)算法对其进行潜变量选择。模拟显示,此方法参数估计和潜变量选择结果均较为准确。并用其分析201...
关键词：MIRT模型 缺失响应 EMS算法 
基于一维渗流方程的格子Boltzmann模型
《长春工业大学学报》2024年第6期544-549,共6页王鑫月 张建影 
国家自然科学基金项目(11602033)。
针对分数阶渗流方程的数值求解问题,提出了格子Boltzmann方法(LBM)的D1Q3模型。首先对分数阶微积分算子进行处理,以便于构造格子Boltzmann模型;然后通过Taylor展开和Chapman-Enskog多尺度展开技术恢复出宏观方程;最后推导出各个方向上...
关键词：分数阶渗流方程 格子BOLTZMANN方法 Riemann-Liouville型导数 数值模拟 
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