《徐州工程学院学报（自然科学版）》

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《徐州工程学院学报（自然科学版）》
主办单位：徐州工程学院
最新期次：2025年1期更多>>
发文主题：有限元分析数值模拟性能研究有限元力学性能更多>>
发文领域：理学建筑科学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
发文作者：马利华宋慧陈学红孙进曹文平更多>>
发文机构：徐州工程学院中国矿业大学扬州大学中南大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目徐州市科技计划项目更多>>
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基于粒子群-神经网络的风景园林施工项目工期压缩方法
《徐州工程学院学报(自然科学版)》2025年第1期49-57,共9页姚勇强 
风景园林施工项目管理过程中依靠单一神经网络求解工期压缩模型,容易陷入局部最优,导致压缩费用过高,因此提出基于粒子群-神经网络的风景园林施工项目工期压缩方法.该方法充分考虑风景园林施工涉及的众多施工环节,建立施工项目子网络,...
关键词：粒子群-神经网络 风景园林 施工项目 子网络 工期压缩 资源约束 
神经网络法预测迷迭香叶挥发成分的保留指数研究
《徐州工程学院学报(自然科学版)》2025年第1期79-86,共8页石春玲 周俊 葛奉娟 何昌春 张天舒 堵锡华 
江苏省产学研合作项目(BY2022752);徐州市科技计划青年科技人才项目(KC21022)。
构建迷迭香叶挥发性成分保留指数定量结构-保留关系神经网络模型,快速预测其保留指数.在分子拓扑结构基础上,定义了一种新颖的分子结构指数,该指数对分子具有严格区分作用;并使用MATLAB软件计算了迷迭香叶挥发成分的连接性指数(^(m)X)....
关键词：迷迭香叶 分子结构特征指数 挥发性成分 保留指数 神经网络 
徐州工程学院学报(自然科学版)2025年征稿启事
《徐州工程学院学报（自然科学版）》2024年第4期F0003-F0003,共1页徐州工程学院学报编辑部 
《徐州工程学院学报(自然科学版)》(CN32-1789/N,ISSN1674-358X)是江苏省教育厅主管、徐州工程学院主办的综合性学术期刊,是中国高校优秀科技期刊,被美国化学文摘、日本科学技术振兴机构数据库、中国知网、万方数据等重要数据库收录,现...
关键词：徐州工程学院 信息与计算科学 江苏省教育厅 数学与应用数学 美国化学文摘 应用物理学 电子信息工程 网络空间安全 
基于BP神经网络和树莓派的自主驾驶车设计
《徐州工程学院学报（自然科学版）》2024年第3期60-65,共6页张建化 宋逸飞 王树臣 杜雨馨 
徐州市科技计划现代农业项目(KC23133);徐州市科技计划现代农业项目(KC21135)。
随着传感器技术和人工智能技术的快速发展,无人驾驶车研究已成为当前机器人领域的研究热点.无人驾驶车利用树莓派作为主控核心设计,以CMOS摄像头作为道路和红绿灯图像采集模块,以直流减速电机和L298N芯片作为驱动模块,根据道路情况利用B...
关键词：自主驾驶 树莓派 OPENCV 神经网络 
考虑网络攻击的多无人机编队事件触发分布式弹性控制研究
《徐州工程学院学报（自然科学版）》2024年第1期44-54,共11页韩冰 江驹 任文馨 曹腾 
国家自然科学基金项目(71971115)。
针对存在拒绝服务攻击的多无人机编队系统,提出了一种基于观测器的编队事件触发以及自触发分布式弹性控制设计方法,降低了控制器的更新频率,提高了系统应对DoS攻击的韧性,并降低了多无人机间通信网络的数据传输压力,通过仿真对比证明了...
关键词：多无人机编队 分布式控制 弹性控制 事件触发控制 网络攻击 
基于级联网络的高光谱图像变化检测
《徐州工程学院学报（自然科学版）》2023年第3期61-67,共7页谢福鼎 录金秀 
国家自然科学基金项目(41801340);辽宁省教育厅自然科学研究项目(LJ2019013)。
遥感变化检测是对地观测的核心问题之一,在许多重要领域都有着广泛的应用.已有的方法是对由2幅影像产生的差值图像进行分类得到变化的结果,但这样容易引起原始图像信息的部分丢失,进而影响检测的结果.为了解决这一问题,提出1种基于孪生...
关键词：高光谱图像 变化检测 特征融合 级联网络 
黄酒挥发性风味香气成分保留时间的神经网络模型
《徐州工程学院学报（自然科学版）》2023年第3期78-85,共8页堵锡华 徐艳 田林 李靖 陈艳 
国家自然科学基金项目(21472071);江苏省自然科学基金项目(BK20171168);江苏省高校自然科学基金重大项目(18KJA430015)。
黄酒含有多种活性成分,营养丰富,具有降低胆固醇、血糖、血压和防癌等较好的保健作用.对延安糜子黄酒和绍兴糯米黄酒挥发性风味香气成分的色谱保留时间,构建其神经网络方法的定量结构-保留关系预测模型,计算了延安糜子黄酒和绍兴糯米黄...
关键词：黄酒 挥发性风味香气成分 神经网络 定量结构-保留相关 
有机污染物色度降解动力学常数的神经网络研究被引量：3
《徐州工程学院学报（自然科学版）》2022年第4期30-35,共6页堵锡华 吴琼 李靖 陈艳 田林 
国家自然科学基金项目(21472071);江苏省自然科学基金项目(BK20171168);江苏省高校自然科学基金重大项目(18KJA430015)。
高级氧化技术是一种处理难降解有机污染物废水最具应用前景的方法,为了建立利用高级氧化技术降解有机污染物降解速率的预测模型,分析了20种有机污染物的分子结构与色度降解动力学常数之间的关系,计算了这20种有机污染物分子的分子形状指...
关键词：有机污染物 动力学常数 结构参数 人工神经网络 定量构效关系 
基于卷积门控循环网络的居民出行模式识别被引量：2
《徐州工程学院学报（自然科学版）》2020年第4期75-80,共6页丁咏梅 黄锐 
冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室项目(Y201902)。
关注城市居民出行的特征及其交通方式选择行为,对于实现绿色交通具有重要的现实意义.该文基于GeoLife数据集,利用卷积神经网络(CNN)、门控循环单元(GRU)和混合模型(CNN-GRU)对居民的出行特征及规律进行研究.通过测试和对比分析表明:CNN-...
关键词：出行模式识别 GPS轨迹数据 卷积神经网络 门控循环单元 
基于时空优化LSTM深度学习网络的气温预测被引量：3
《徐州工程学院学报（自然科学版）》2020年第2期44-49,共6页杨耘 王彬泽 刘艳 席江波 柏涵 王丽霞 吴田军 
长安大学中央高校基本科研项目(300102269205,300102269201,300102120201,300102269304);NSFC-新疆联合基金项目(U1703121)。
新疆天山山脉中段玛纳斯河流域及其周边地区气象观测站点稀疏且分布不均匀,导致对该地区积雪-融雪过程模拟所需的气温要素时空预测精度不高.针对这一问题,提出了基于时空优化长短时记忆(LSTM)深度网络的气温时空精准预测模型.首先,以该...
关键词：长短时记忆(LSTM) 深度学习 气温 时空预测 玛纳斯河流域 
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