《中国农机化学报》

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《中国农机化学报》
主办单位：农业农村部南京农业机械化研究所
最新期次：2025年4期更多>>
发文主题：农业机械化农机机械化农业机械拖拉机更多>>
发文领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理机械工程更多>>
发文作者：张富贵柳平增张瑞宏肖宏儒侯加林更多>>
发文机构：农业农村部南京农业机械化研究所吉林农业大学中国农业科学院南京农业机械化研究所新疆农业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家科技支撑计划国家现代农业产业技术体系建设项目更多>>
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基于EDEM的厩肥与颗粒肥混合排肥装置设计与试验
《中国农机化学报》2025年第4期1-9,共9页戚江涛 邓越云 张纪元 蒙贺伟 李亚萍 坎杂 
新疆维吾尔自治区重点研发专项项目(2022B02028-2);石河子大学成果转化与技术推广计划项目(CGZH202003);石河子大学青年创新培育人才计划项目(CXPY202118)。
为提高厩肥与颗粒肥的混肥均匀度,实现肥料的高效混合施加,设计一种厩肥与颗粒肥混合排肥装置。阐述该装置的结构组成和工作原理,分析肥料颗粒在混合排肥装置上的运动情况,利用EDEM软件模拟分析厩肥与颗粒肥混合排肥过程,以刮板轴转速...
关键词：施肥机 离散元仿真 混合排肥装置 混肥均匀度 
6.0 m折叠式青贮机割台优化设计及试验
《中国农机化学报》2025年第4期10-16,共7页孙明伟 窦英杰 李学永 郑万众 李国昉 陈立东 
河北省青贮饲料收获装备技术创新中心(SG2019049)。
针对青贮机宽幅割台存在传动结构复杂、转场运输困难等问题,以6.0 m折叠式青贮机割台为研究对象,设计模块化的传动系统,对液压折叠装置、圆盘切割器和喂入滚筒进行优化设计。提升割台工作的稳定性和拨禾、喂入作业效率,降低青贮玉米秸...
关键词：秸秆 饲料 青贮机 有限元分析 割台 
空间角度变化的旋转式树枝聚拢机构运动学仿真分析
《中国农机化学报》2025年第4期17-21,共5页杨爱茜 李辉 黄铭森 王占海 杨欣 
国家现代农业产业技术体系资金资助(CARS-27);衡水学院校级科研项目(2022GC09)。
为解决果树修剪后处理树枝效率低的问题,研发一套能够将散落的树枝聚拢到行间中心位置的机构。考虑到树枝的物理特性,设计一种能够实现弹齿角度变化的聚拢机构。阐述聚拢轨迹形成机理并对其进行运动学分析,建立数学模型;编写计算机程序...
关键词：树枝 弹齿角度 聚拢机构 运动学 仿真试验 人机互动 
基于CFD方法的食用菌方舱内部生长环境数值模拟
《中国农机化学报》2025年第4期94-100,107,共8页高菊玲 张志洋 王宜雷 
江苏农林职业技术学院科技项目(2023kj13);江苏省第六期“333高层次人才培养工程”项目((2022)3-23-070)。
针对食用菌方舱内部生长环境直接观测难度较大的问题,以自主设计的榆黄菇培养方舱为研究对象,基于多孔介质、组分传输等模型,应用计算流体力学方法研究方舱的内部流场与速度、温度、湿度分布。结果表明:菌包组间的阻力系数与菌包的排布...
关键词：食用菌方舱 计算流体力学 多孔介质 内部流动 温湿度场 
基于改进BiSeNetV2的甜菜与杂草识别方法研究
《中国农机化学报》2025年第4期101-107,共7页项新建 肖家乐 汤卉 胡海斌 张颖超 袁天顺 
浙江省重点研发计划项目(202206);浙江省智能运维机器人重点实验室开放基金项目(SZKF-2022-R04);浙江科技学院2022级研究生科研创新基金项目(2022yjskc06)。
针对现有的语义分割网络在复杂光照条件下识别实时性差、对杂草与作物重叠区域易误分类的问题,以甜菜和杂草作为识别对象,提出融合频率特征的实时分割网络FA—BiSeNetV2。首先,以BiSeNetV2模型中的语义分支为出发点,在各聚集扩展层后加...
关键词：甜菜 杂草识别 频率特征 语义分割 轻量化 实时分割 
基于DeepLabv3—Faster R—CNN的水稻叶片病害检测方法
《中国农机化学报》2025年第4期108-113,132,共7页刘宇平 刘程飞 赵平伟 
国家自然科学基金资助项目(31671571)。
在农业生产中需要尽早准确地检测和识别水稻叶片病害。为减小水稻叶片病害识别中背景噪声的影响并提高病害检测的准确度,提出一种基于DeepLabv3—Faster R—CNN网络的水稻叶片病害检测方法。待检测的水稻叶片图像首先经过DeepLabv3网络...
关键词：水稻叶片 病害检测 深度学习 图像分割 目标检测 
基于YOLOv8的竹笋分割方法研究
《中国农机化学报》2025年第4期114-119,共6页郑镇辉 张淡然 王槊 韦丽娇 吴海韵 肖景丰 
海南省自然科学基金(521QN310)。
现有的竹笋精准分割方法计算复杂度高,且模型庞大不利于在算力有限的边缘设备上部署。为解决这一问题,采用一种基于深度卷积网络的轻量化方法进行竹笋分割。首先,设计野外竹笋图像采集试验,通过人工标记构建训练集和测试集。然后,采用YO...
关键词：竹笋 深度卷积网络 分割 轻量化 YOLOv8 
基于轻量化YOLO模型的花椒簇检测研究
《中国农机化学报》2025年第4期120-125,共6页丁展博 徐健 朱耀麟 张勇进 刘晨雨 
陕西省科技厅自然科学基金重点项目(2023-JC-ZD-33)。
花椒簇的自动化采摘是实现花椒智能化生产、降低生产成本的重要部分,花椒簇在自动化采摘时快速准确检测是其重要前提。以花椒簇为研究对象,提出一种基于YOLOv5s的轻量化花椒簇检测模型GGL—YOLO。首先,在GhostNet浅层添加SE注意力机制,...
关键词：花椒簇 目标检测 YOLOv5 轻量化 深度学习 
苹果叶片病害检测的轻量化YOLOv5研究与实现
《中国农机化学报》2025年第4期126-132,共7页周俊昌 曾维 彭鹏 庞记成 刘军军 杨熙临 
四川省科技计划项目(2023YFN0053)。
随着农业智能化水平不断提升,苹果叶片病害自动化检测十分必要,而现有的自动化检测模型由于网络结构复杂,难以在移动端进行部署。基于此,构建一种YOLOv5—SCFG轻量模型。首先,引入轻量型网络ShuffleNetv2重新构建YOLOv5骨干网络,保证网...
关键词：苹果叶片 轻量化模型 病害检测 YOLOv5s 
基于GASF变换和深度学习的柑橘内部品质分析
《中国农机化学报》2025年第4期133-138,162,共7页陈浩宇 苗玉彬 
国家自然科学基金项目(51975361)。
针对现有柑橘内部品质无损检测模型存在的光谱信息丢失、检测精度不高等问题,提出一种基于格拉姆角和场(GASF)变换和深度学习的内部品质无损定性分析方法。通过GASF变换将采集柑橘的可见—近红外慢透射一维光谱数据转换为二维图像,将移...
关键词：柑橘 格拉姆角和场 深度学习 可见—近红外光谱 卷积注意力机制 
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