《计算机与现代化》

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《计算机与现代化》
主办单位：江西省计算机学会
最新期次：2025年4期更多>>
发文主题：数据库计算机数据挖掘WEB网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
发文作者：周定康李建民石永革王命延冯钧更多>>
发文机构：南昌大学河海大学江西师范大学南京航空航天大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金江苏省自然科学基金更多>>
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《计算机与现代化》2025年第4期F0002-F0002,共1页
《计算机与现代化》是计算机专业学术期刊。其特点是:时效性强,密切跟踪计算机科技发展动态。以最快的速度精选刊登计算机专业的新理论、新技术及其在各领域应用成果的论文。本刊系中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊,《中国学...
关键词：应用成果 新理论 学术期刊 现代化 中国科技论文统计源期刊 
敬告作者
《计算机与现代化》2025年第4期F0002-F0002,共1页《计算机与现代化》编辑部 
尊敬的广大读者、作者:本刊郑重声明:从未委托任何机构或网络媒体代征、代审科技论文。目前社会上出现打着《计算机与现代化》期刊的名义征文的现象,严重侵犯了本刊的权益,本刊表示强烈的抗议并保留法律诉讼的权利。希望广大读者、作者...
关键词：法律诉讼 权益 抗议 读者 征文 作者 投稿 声明 
基于混合Transformer的视线估计模型
《计算机与现代化》2025年第4期1-5,11,共6页程章 刘丹 王艳霞 
重庆市科委科学研究项目(cstc2021jcyj-msxm2791);重庆市教委科技项目(KJZD-K202200513)。
采用CNN与Transformer相结合的方法,利用Transformer能获取全局特征信息的优势,提高模型上下文信息感知能力,从而改善模型精度。本文提出一种新颖的基于混合Transformer的视线估计模型ResNet-MHSA(RN-SA),该模型将ResNet18中部分3×3空...
关键词：视线估计 自注意力 MHSA TRANSFORMER 
基于TCN与轻量Autoformer的电力负荷预测
《计算机与现代化》2025年第4期6-11,共6页李明 石超山 文贵豪 罗勇航 谭云飞 
国家自然科学基金资助项目(61877051,61170192);重庆市教委项目(113143);重庆市研究生教改重点项目(yjg182022)。
电力负荷预测的精度对节能减排至关重要,更高的精度可以使电力公司做出更合理的规划,提高经济效益。虽然基于Transformer架构改进的Autoformer已经在序列预测任务中取得了不错的结果,但在提取时序特征时没有充分考虑到时间的因果关系,...
关键词：TRANSFORMER Autoformer 时间卷积网络 注意力蒸馏 负荷预测 
基于图注意力与图卷积网络的交通事故预测方法
《计算机与现代化》2025年第4期12-18,共7页张金松 袁一博 马玉鑫 
中央高校基本科研业务费项目(3132024302);教育部人文社会科学研究项目(21YJC630066)。
交通事故的发生会给人员、社会带来巨大损失,为了提高交通事故预测准确率,提出一种基于图注意力与图卷积网络的交通事故预测方法(GAGC)。该方法首先通过边特征提取模块,提取路网中复杂的边特征信息;然后引入图注意力层使网络快速关注事...
关键词：图卷积网络 图注意力 道路交通 交通事故预测 
基于XMB-YOLOv5s的无人机小目标检测
《计算机与现代化》2025年第4期29-35,41,共8页庄瑜 傅晓锦 李莎 吴峥 
上海市自然科学基金资助项目(11ZR1413800)。
无人机视角下密集小目标检测存在精度低、对部分目标误检、漏检等诸多不足。针对以上问题,本文提出一种基于XMB-YOLOv5s的无人机小目标检测技术。首先,采用小目标检测层,更加有效地提取和利用图像中的细节信息;其次,用BottleneckCSP和C...
关键词：无人机 深度学习 目标检测 机器视觉 XMB-YOLOv5s 
标签独立信息压缩的异质图表示
《计算机与现代化》2025年第4期36-41,共6页马剑 王怡菲 孟丽 何云飞 杨飞 
国家自然科学基金资助项目(62306011);安徽省自然科学基金资助项目(2108085MH303);安徽省高校自然科学研究项目重点项目(2023AH050631);安徽医科大学研究生科研与实践创新项目(YJS20230147)。
现有异质图(Heterogeneous Graph,HG)表示方法大都基于强大的图神经网络,聚合元路径内及元路径之间的语义信息来嵌入节点。然而,现有方法忽视了HG中节点的异质性,导致邻居节点中的无关信息沿着复杂结构扩散到高阶节点,扰动HG表示。为克...
关键词：图神经网络 异质图表示 信息瓶颈 希尔伯特-斯密特独立性准则 
基于图神经网络的多智能体强化学习对抗策略检测算法
《计算机与现代化》2025年第4期42-49,共8页孙启宁 桂智明 刘艳芳 范鑫鑫 路云峰 
复杂关键软件全国重点实验室自主课题(SKLSDE-2023ZX-17)。
在多智能体环境中,强化学习模型在应对对抗攻击方面存在安全漏洞,容易遭受对抗攻击。其中基于对抗策略的对抗攻击由于不直接修改受害者的观测,对其进行防御的难度更大。为解决这一问题,本文提出一种基于图神经网络的对抗策略检测算法,...
关键词：强化学习 多智能体系统 对抗攻击 对抗检测 图神经网络 
基于YOLO和PPO的无人机路径规划
《计算机与现代化》2025年第4期50-55,62,共7页张慧玉 刘磊 闫冬梅 梁成庆 
河北省自然科学基金资助项目(A2023209002);安徽省重点实验室基金资助项目(KLAHEI18018);教育部重点实验室开放基金资助项目(Scip20240111)。
针对复杂多变的三维未知环境,设计一种基于深度强化学习的无人机路径规划方法,该方法在有限的观测状态下作出决策,解决高复杂度和不确定性带来的挑战。首先,在有限的感知范围内,利用YOLO网络提取图像中的障碍物信息;其次,提出危险度来...
关键词：无人机 路径规划 深度强化学习 YOLOv4 
基于A3C的车联网任务卸载和资源分配算法
《计算机与现代化》2025年第4期56-62,共7页吴一川 
陕西省科学技术厅一般项目(2023QCY-LL-34,2023QYPY-14);西安市科技局一般项目(2023JHQCYCK-0030);咸阳市科技局一般项目(L2022-ZDYF-GY-015)。
移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)作为一项新兴技术,为车联网应用提供新的解决方案。然而车联网环境中的资源有限,无法满足接入车联网的车辆设备的使用需求,这导致任务的服务响应时间和执行能耗增加,极大影响了用户的体验质量(Q...
关键词：车联网 边缘计算 任务卸载 资源分配 深度强化学习 
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