中国民航大学职业技术学院

作品数：60被引量：209H指数：9
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发文作者：黄燕晓张德先于晶沙宪刚孙华更多>>
发文领域：文化科学航空宇航科学技术自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文主题：航空发动机故障诊断模拟电路模态分析模拟电路故障诊断更多>>
发文期刊：《液压与气动》《科技创新导报》《中文科技期刊数据库（引文版）教育科学》《科技进步与对策》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金天津市科技发展战略研究计划项目中国民航大学教育教学改革研究课题更多>>
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基于成果导向教育的高职实践教学改革路径
《大学（教学与教育）》2024年第10期97-100,共4页黄燕晓 
2022年中国民航大学教育教学改革与研究重点课题C1类“飞机机电设备维修专业品牌输出合作办学关键问题研究”(课题编号:CAUC-2022-C1-007)。
校企合作是高职专业实践教学改革的战略选择。以成果导向教育理念为指引,以行业企业参与人才培养的主动意愿和学生学习的主动意识问题解决为突破口,提出以高职教育成果要求分级、“人财两得”的企业主动意愿激励、企业主体视角的知识体...
关键词：高职专业 成果导向 校企合作 实践教学改革 主动性 
行业院校创新型人才培养:从产教融合1.0到2.0被引量：6
《教育理论与实践》2024年第24期23-27,共5页田玉鹏 黄燕晓 
2021年天津市教委社科重大项目“基于产教融合视域下大学科技园发展建设研究”(项目编号:2021JWZD37)的研究成果。
产教融合以科技和人才为核心要素,贯通教育和产业两大系统,与产教融合1.0的依托企业、引企入校,主动建构“师资共享、人才共育、资源共建、基地共用”的校企合作理念相比,产教融合2.0以总体格局和战略拥抱行业为理念,以创新型人才培养...
关键词：行业院校 创新型人才 产教融合1.0 产教融合2.0 
基于IHHO-BP神经网络的模拟电路故障诊断被引量：6
《电子测量与仪器学报》2024年第5期238-248,共11页王力 张露露 
国家自然科学基金民航联合基金(U1733119);中央高校基本业务费项目(3122017107)资助。
针对模拟电路故障类型多、故障状态不稳定以及故障数据冗余,使得模拟电路故障诊断困难的问题,提出利用改进哈里斯鹰算法(improved Harris Hawks optimization, IHHO)优化反向传播(back propagation, BP)神经网络,实现模拟电路故障特征...
关键词：模拟电路 特征选择 故障诊断 改进哈里斯鹰算法 反向传播神经网络 
基于多头自注意力机制的大气数据系统多故障识别被引量：3
《江苏大学学报（自然科学版）》2023年第4期444-451,共8页王力 金辉 
国家自然科学基金资助项目(U1733119);中央高校基本科研业务费资助项目(3122017107)。
针对大气数据具有时变性强、类型多、故障复杂等问题,提出一种基于多头自注意力机制的故障诊断方法.首先,使用LSTM提取故障数据的时域特征;然后,结合MSA提取不同类型数据间的空间位置特征;最后,利用MLP提升模型泛化能力,给出了故障诊断...
关键词：大气数据系统 故障诊断 深度学习 故障仿真 长短期记忆 多头自注意力机制 
基于红外温度序列的电路板故障诊断研究被引量：4
《红外与激光工程》2023年第4期51-62,共12页郝建新 王力 
国家自然科学基金(U173319)。
电路板红外温度序列包含了丰富的故障类别信息,充分利用其局部与全局特征可以提高电路板故障诊断的准确率。为此,文中提出了一种由特征提取网络(Features Extraction Network,FEN)与关系学习网络(Relationship Learning Network,RLN)并...
关键词：红外温度序列 电路故障诊断 多尺度膨胀卷积 长短期记忆网络 注意力机制 
基于PSO-PF-SVM的模拟电路故障诊断被引量：10
《江苏大学学报（自然科学版）》2023年第2期221-228,234,共9页王力 贾欣雨 
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合基金资助项目(U1733119)。
针对模拟电路输出信号存在的非线性、高维数等特点所带来的诊断困难问题,提出一种支持向量机(SVM)分类器参数优化算法,进行模拟电路故障诊断.首先,运用S变换与灰度共生矩阵(GLCM)组合方法S-GLCM,对电路输出信号进行故障特征提取.其次,...
关键词：模拟电路 故障诊断 特征提取 支持向量机 参数优化 
基于RF-DGRU-SA的涡扇发动机剩余寿命预测被引量：2
《机床与液压》2023年第1期196-201,共6页马鸣风 王力 
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(U1733119)。
针对涡扇发动机在退化过程中机制复杂、状态检测数据维数过高等问题,提出一种随机森林(RF)和基于自注意力机制(SA)深度门控循环单元(DGRU)相融合的涡扇发动机剩余使用寿命(RUL)预测方法。利用RF算法确定重要度阈值实现特征筛选。将筛选...
关键词：涡扇发动机 剩余使用寿命 随机森林 深度门控循环单元 自注意力机制 
基于“1+X”证书制度下民航职业教育产教融合人才培养模式的研究
《中文科技期刊数据库（引文版）教育科学》2022年第11期279-281,共3页田玉鹏 肖宇桐 
2022年中国民航大学调研课题“关于职业教育产教融合人才培养机制的研究”(CAUC-2229)。
产教融合是产业和教育的深度融合,而“1+X”证书制度又是深度产教融合的重要体现。提高民航职业教育人才培养质量,应遵循职业教育的客观发展规律,依托“1+X”证书制度,明确人才培养目标,在教学、教师、教法上做出调整,不断强化“课证融...
关键词：“1+X”证书制度 职业教育 产教融合 人才培养 
航空发动机系统复杂管路结构振动特性被引量：2
《液压与气动》2022年第6期107-118,共12页黄燕晓 李书明 
中央高校基本科研业务费项目(3122017108)。
针对高速运转带来的处于高温环境、狭小空间内复杂管路不平衡振动问题,开展航空发动机系统复杂管路的结构振动特性研究。从系统直管和弯管结构振动特性分析提出复杂管路结构数值建模方法,并基于航空发动机复杂管路一般具有对称的结构特...
关键词：航空发动机 复杂管路 径向结构 振动特性 模态分析 
基于DAM和CNN-LSTM的辅助动力装置性能参数预测模型
《计算机测量与控制》2022年第5期55-61,共7页王力 马宪 
国家自然科学基金民航联合基金(U1733119)。
针对辅助动力装置(APU,auxiliary power unit)性能参数难以准确预测的问题,提出一种基于特征与时序的双阶段注意力机制(DAM,dual-stage attention mechanism)和卷积神经网络(CNN)-长短期记忆网络(LSTM)的混合模型;所提的方法在特征提取...
关键词：辅助动力装置 性能参数预测 双阶段注意力机制 长短期记忆网络 排气温度 粒子群算法 
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