云南阿姆德电气工程有限公司

作品数：10被引量：27H指数：4
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发文领域：自动化与计算机技术矿业工程天文地球电子电信更多>>
发文主题：选矿浮选矿浆矿石矿浆浓度更多>>
发文期刊：《硅酸盐通报》《化工矿物与加工》《有色金属（选矿部分）》《化工自动化及仪表》更多>>
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选矿在线矿浆浓度检测技术研究进展
《化工自动化及仪表》2025年第2期155-162,共8页陈鑫 刘丹 余龙舟 邵平 安明艳 刘哲林 
介绍了矿浆浓度检测方法与检测仪表,包括矿浆浓度检测的重要性、传统矿浆浓度检测方法和自动在线检测技术。随后给出矿浆浓度检测仪表的选择建议。详细介绍了射线检测技术的应用与优化,因其稳定性、高精度和高效率的特点,成为现代选矿...
关键词：检测仪表 矿浆浓度 选矿 应用建议 
基于CNN-LSTM-Attention网络的浮选品位监测模型构建
《化工矿物与加工》2024年第12期1-7,共7页王春景 刘丹 邵平 陈鑫 文书明 余龙舟 
针对工业生产中浮选品位波动大、监测难的问题,根据精矿品位与加药量、充气量、矿浆pH等浮选关键参数在时序上的相关性,运用长短期记忆网络(LSTM)提取时序特征、卷积网络(CNN)提取空间分量以及注意力机制(Attention)提取重点特征信息的...
关键词：泡沫浮选 神经网络 卷积网络 时间序列 注意力机制 品位监测 
基于LSTM神经网络的浮选品位预测模型被引量：1
《化工自动化及仪表》2024年第2期325-332,共8页王春景 刘丹 张文康 邵平 余龙舟 周恭强 
针对目前选矿行业中浮选环节的精矿品位难以实时监测的问题,提出基于长短时记忆(LSTM)网络的浮选品位预测模型。利用浮选品位参数在时序上的相关性,采用两层LSTM网络提取特征,将浮选过程中的药剂添加量、充气速率、矿浆pH值等参数作为...
关键词：长短时记忆网络 深度学习 时间序列 浮选品位预测 
矿物浮选泡沫图像监测控制技术现状及展望被引量：7
《化工自动化及仪表》2023年第3期285-290,共6页张文康 刘丹 王春景 刘瑞涛 王大骞 余龙舟 
针对工业浮选泡沫图像处理,从泡沫图像去噪、图像增强和图像分割三方面介绍了常用的方法,分别指出了其中存在的问题。根据浮选泡沫图像的特点介绍了矿物浮选实时监测控制系统,指出系统相对于人工的特点和优势。最后展望了实时监测控制...
关键词：浮选泡沫 图像去噪 图像增强 图像分割 实时监测 
选矿智能摇床图像处理开发与应用
《化工自动化及仪表》2023年第1期82-87,共6页张文康 刘丹 杜钰 王春景 余龙舟 袁林逊 
为实现摇床的实时监测和自动调整接矿板的位置,采用机器视觉技术采集摇床实时矿带照片,研究了实时矿带图像识别算法,开发了摇床实时图像监测智能设备。工业试验表明,摇床实时图像监测智能设备能够自动采集矿带图片,图像识别算法实现了...
关键词：图像处理 摇床 智能 机器学习 
智能化磨矿分级的发展趋势被引量：8
《有色金属（选矿部分）》2021年第1期95-100,共6页杜钰 刘丹 孙若凡 张本曰 郭锐 余龙舟 
磨矿分级在选矿工艺中处于十分关键的地位,其效率高低直接影响到选矿厂最终的经济和技术指标,能否在磨矿分级过程中对各个数据进行精准控制,对于实际生产有很大的影响。但磨矿分级过程存在扰动大、非线性、时变性强等影响因素,采用传统...
关键词：选矿自动化 磨矿分级控制 智能化 
腾冲高结合率混合铜矿选矿试验研究被引量：1
《云南冶金》2020年第3期19-23,共5页余龙舟 苏海梅 杨杰伟 
腾冲某铜矿为高结合率混合铜矿,其中结合氧化铜相的铜含量为0.20%,分布率高达25.97%,同时含有大量的碳酸盐脉石矿物,无法采用常规的氨浸和酸浸来处理该氧化铜矿。经过磨矿细度试验、药剂种类和用量试验等发现,在采用新型调整剂LZ-01和AM...
关键词：铜矿 高结合率 新型调整剂 
神经网络在矿物加工中预测应用的研究现状及展望被引量：4
《硅酸盐通报》2020年第4期1178-1185,共8页郭锐 刘丹 杜钰 余龙舟 
神经网络作为一个近十几年来快速发展的崭新领域,具有适应性强、容错能力强、鲁棒性强等优势。但是在矿物加工中存在传统人工离线分析化验指标滞后2~3 h,磨矿粒度缺乏在线监测设备无法监测,人工调节浮选加药量人为影响因素大等问题。应...
关键词：神经网络 选矿自动化 指标预测 建模 
国外某铜矿综合回收利用试验研究
《云南冶金》2019年第6期24-28,共5页余龙舟 杨杰伟 
国外某铜矿中黄铜矿与黄铁矿紧密共生,金、银主要以类质同象状态及超显微包裹赋存于黄铜矿中,为综合回收其中的伴生金和银,同时尽可能提高铜的回收水平,依次进行了探索试验、药剂种类和用量试验、再磨试验以及闭路试验。结果表明:原矿...
关键词：金银铜矿 粗精矿再磨 浮选 
高分子药剂对硅孔雀石表面疏水性改性浮选影响试验研究被引量：6
《硅酸盐通报》2019年第11期3432-3439,共8页郭锐 刘丹 郭志强 张本曰 文书明 余龙舟 
针对硅孔雀石天然可浮性差,表面多孔和高孔隙度,性质变化不均匀,并且亲水性强,难溶解的特性,通过XRD、SEM检测硅孔雀石原矿性质和表面形态,核心地提出了硅孔雀石改性高分子聚合物吸附-中间金属铜离子联接-捕收剂吸附的试验方案。高分子...
关键词：硅孔雀石 高分子药剂 浮选 表面改性 
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