教育部数字社区工程研究中心

作品数:15被引量:47H指数:4
导出分析报告
发文领域:医药卫生自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
发文主题:盲源分离心电信号矢量量化网络残差更多>>
发文期刊:《电子学报》《中国图象图形学报》《北京理工大学学报》《中国生物医学工程学报》更多>>
所获基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一机构
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于点云处理的仿人机器人楼梯障碍物识别与剔除方法
《工程科学学报》2025年第2期339-350,共12页于乃功 谢秋生 李洪政 
北京市科委、中关村科技园管理委员会智能制造与机器人技术创新资助项目(Z221100000222016)。
环境感知对于仿人机器人自主导航和运动规划具有重要研究意义,是实现仿人机器人在复杂环境中进行自主移动进而完成特定任务的基础.在特殊的楼梯场景中仿人机器人环境感知过程面临诸多挑战,楼梯障碍物会破坏阶梯平面特征,导致仿人机器人...
关键词:仿人机器人 复杂环境感知 楼梯 区域生长 参数估计 
应用基于注意力的多尺度残差网络实现癫痫脑电自动检测
《生物医学工程学杂志》2024年第2期253-261,共9页王兴起 李明爱 
国家自然科学基金项目(62173010)。
基于深度学习的癫痫脑电自动检测方法,能避免人为因素的影响而倍受关注,而其有效性主要取决于深度神经网络模型。为此,本研究将根据癫痫脑电的多尺度、时空特点及导联间的信息流动特征,设计一种基于注意力的多尺度残差网络(AMSRN),并与...
关键词:脑电信号 多尺度主元分析 脑网络 深度学习 癫痫检测 
1000 MW燃煤机组排放SO_(2)浓度扩散模拟研究被引量:1
《控制工程》2023年第5期816-821,共6页李济瀚 李晓理 王康 崔桂梅  
国家自然科学基金资助项目(61873006,61673053);国家重点研发计划资助项目(2018YFC1602704,2018YFB1702704)。
1000 MW燃煤机组火电厂排放污染气体中二氧化硫(SO_(2))浓度是我国火电厂排放污染的重点控制目标,为了研究SO_(2)浓度扩散对周围环境及人们身体健康造成的影响,对SO_(2)浓度扩散进行了模拟研究。首先,根据电厂的实际排放数据建立了高斯...
关键词:火电厂 湿法烟气脱硫 高斯烟羽模型 二氧化硫 扩散模拟 
基于连续小波变换和符号传递熵的脑功能网络构建方法被引量:7
《电子学报》2022年第7期1600-1608,共9页李明爱 张圆圆 
国家自然科学基金(No.62173010,No.11832003)。
为有效利用运动想象脑电信号(Motor Imagery Electroencephalogram,MI-EEG)的频域信息并精确反映脑电极之间的非线性因果交互作用,本文提出一种基于连续小波变换和符号传递熵的脑功能网络构建方法.首先,对每导MI-EEG进行连续小波变换,...
关键词:脑-机接口 运动想象脑电信号 连续小波变换 符号传递熵 脑功能网络 
基于残差模块和自注意力机制GAN的脑电信号增广方法
《计算机应用》2022年第S01期80-86,共7页李明爱 彭伟民 
国家自然科学基金资助项目(11832003,81471770)。
针对脑电信号(EEG)数据量过少的问题,提出一种基于残差模块(ResBlock)和自注意力(Self-Attention)机制的生成对抗网络(GAN),记为RBSAGAN。该模型首先对ResBlock进行改进,设计了Up ResBlock和Down ResBlock网络用于提取信号中不同尺度感...
关键词:脑电信号 生成对抗网络 卷积网络 残差网络 自注意力机制 
基于浅层视觉几何组网络的参数迁移学习及其在运动想象分类中的应用被引量:1
《生物医学工程学杂志》2022年第1期28-38,共11页许冬芹 李明爱 
国家自然科学基金项目(62173010,11832003);北京市自然科学基金项目(4182009)。
迁移学习在基于运动想象脑电信号(MI-EEG)的脑机接口(BCI)康复系统中具有潜在的研究价值和应用前景,而源域分类模型及迁移策略是直接影响目标域模型性能与迁移效率的两个重要方面。为此,本文提出一种基于浅层视觉几何组网络(sVGG)的参...
关键词:运动想象 参数迁移学习 视觉几何组网络 皮尔逊相关系数 迁移策略 
基于PCA-OS-ELM的大气PM_(2.5)浓度预测被引量:8
《北京理工大学学报》2021年第12期1262-1268,共7页李济瀚 李晓理 王康 崔桂梅 
国家自然科学基金资助项目(61873006,61673053);国家重点研发计划资助项目(2018YFC1602704,2018YFB1702704)。
为了提高细颗粒物PM_(2.5)浓度预测精度,提出一种主元成分分析与在线序列极限学习机相结合(PCA-OS-ELM)的PM_(2.5)浓度预测方法.首先,通过主成分分析方法(PCA)提取高维大气数据中影响空气质量的关键变量,并去除不必要的冗余变量;其次,...
关键词:PM_(2.5) 主成分分析 相关性 在线序列极限学习机 预测 
一种Beamlet变换下的图像边缘检测算法被引量:7
《中国图象图形学报》2010年第8期1214-1219,共6页陈雨 方滨 王普 
Beamlet变换是一种多尺度分析的有效工具。对基于Beamlet变换的线特征提取算法进行改进,提出一种表示Beamlet上图像灰度值加权平均的算式,提出在图像子块内沿Beamlet的各个方向搜索边缘,形成一种图像边缘检测的新算法。从检测到的边缘...
关键词:多尺度几何分析 BEAMLET变换 边缘检测 车道识别 
稀疏分量分析在欠定语音信号盲分离中的应用被引量:2
《电声技术》2010年第3期46-49,63,共5页赵卫杰 任明荣 张亚庭 
研究了基于两步法的欠定语音信号盲分离。针对混合信号散点图在原点中心混叠程度过高的缺点,提出了弭灭圆K均值聚类算法,提高了混叠矩阵的估计精度。结合时频分析算法实现了欠定瞬时线性混叠语音信号的盲分离,取得了较好的分离效果。
关键词:稀疏分量分析 K均值聚类 欠定 盲分离 
稀疏信号的盲源分离求解方法提取胎儿心电信号被引量:4
《生物医学工程学杂志》2009年第6期1206-1210,共5页邵文婷 方滨 王普 任明荣 沈毅 
心电信号是具有稀疏特性的信号,本文提出了用稀疏信号盲源分离求解的方法提取胎儿心电信号(FECG)。结合小波分析以及本文中提出的一种新方法——弭灭圆法,避免了因心电信号不是理想稀疏信号而对信源的可识别性造成的影响。仿真实验证明...
关键词:胎儿心电信号 盲源分离 稀疏信号 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部