贵州大学计算机科学与技术学院

作品数：1476被引量：4012H指数：19
导出分析报告
发文作者：许道云陈梅汪学明蒋朝惠姚凯学更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
发文主题：网络隐私保护神经网络卷积神经网络数据挖掘更多>>
发文期刊：更多>>
所获基金：国家自然科学基金贵州省科学技术基金贵州省科技计划项目贵州省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一机构
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于蝗虫视觉神经的人群汇流行为检测神经网络
《计算机应用研究》2025年第3期911-919,共9页杨旭涛 秦进 胡滨 
国家自然科学基金资助项目(62066006);贵州省自然科学基金资助项目(黔科合基础[2020]1Y261);贵州省科技计划资助项目(黔科合支撑[2020]3Y004号);贵州大学引进人才科研项目(贵大人基合字(2019)58号)。
运动人群在交叉路口或通道形成独特的运动行为模式——人群汇流,易引发诸如拥挤推攘、跌倒踩踏等潜在公共安全风险,然而目前尚未有针对该人群汇流检测的计算模型研究工作报道。针对该问题,提出了一种生物启发的人群汇流行为检测神经网络...
关键词：人群汇流检测 神经尖峰响应 LGMD 方向感知 蝗虫视觉神经 人工智能 
AI驱动下多学科融合的创新型人才培养模式构建
《西部素质教育》2025年第5期80-83,共4页王崎 余珮嘉 李耀羲 
省级本科教学内容和课程体系改革项目(编号:2023003);贵州省第二批省级“金课”(编号:2024JKXS0012)。
为了培养更多多学科融合的创新型人才,文章从培养目标、课程设置、校企合作、资源配置、评估机制五个方面论述了AI驱动下多学科融合的创新型人才培养模式构建。
关键词：多学科融合 创新型人才培养 AI 
融合深度强化学习的卷积神经网络联合压缩方法
《计算机工程与应用》2025年第6期210-219,共10页马祖鑫 崔允贺 秦永彬 申国伟 郭春 陈意 钱清 
国家自然科学基金(62102111);贵州省科技计划项目(黔科合重大专项字[2024]003号);贵州省高等学校大数据安全与网络安全创新团队(黔教技[2023]052号)。
随着边缘计算、边缘智能等概念的兴起,卷积神经网络的轻量化部署逐渐成为研究热点。传统的卷积神经网络压缩技术通常分阶段地、独立地执行剪枝与量化策略,但这种方式没有考虑剪枝与量化过程的相互影响,使其无法达到最优的剪枝与量化结果...
关键词：卷积神经网络 深度强化学习 模型压缩 通道剪枝 权值量化 边缘智能 
基于改进YOLOv5的密集行人检测算法
《计算机工程》2025年第3期216-228,共13页胡倩 皮建勇 胡伟超 黄昆 王娟敏 
贵州省科技支撑计划(黔科合支撑[2023]一般430)。
针对现有的行人检测方法对于密集行人或小目标行人检测精度低的问题,提出一种基于YOLOv5的综合改进算法模型YOLOv5_Conv-SPD_DAFPN。首先,针对小目标或密集行人的特征信息易丢失这一问题,在骨干网络中引入Conv-SPD网络模块替代原有的跨...
关键词：密集行人检测 小目标行人检测 Conv-SPD网络 双层渐进特征金字塔网络 EfficiCIoU_Loss损失函数 
公平可验证的多用户同态代理重加密方案
《通信学报》2025年第3期234-247,共14页侯金秋 彭长根 丁红发 杨训 
国家自然科学基金资助项目(No.62272124);贵州省教育厅自然科学研究基金资助项目(No.[2023]065,No.[2023]064);安徽财经大学校级科研基金资助项目(No.ACKYB24016)。
针对不可信云环境下传统全同态加密算法难以支持多用户密文共享及安全公平计算问题,提出了一种基于身份的可验证多用户同态代理重加密方案。首先,构建非合作博弈模型,提出动态资源分配算法,实现第三方云服务器的公平资源分配,确保资源...
关键词：代理重加密 同态加密 博弈论 可证明安全 
一类带高振荡Bessel核函数的广义积分算法研究
《高校应用数学学报(A辑)》2025年第1期79-88,共10页李斌 曹美翠 李海峰 陈秋松 
国家地区基金项目(62464003);贵州省2022年度哲学社会科学规划重大项目(22GZZB09);贵州师范学院2022年大学生科研项目(2022DXS006)。
结合Hankel函数的渐近性和Gauss-Laguerre求积法,文中计算了一类带有对数函数的具有一般振荡子的高振荡无穷积分.首先通过改变积分路径将积分转化为复平面上的两个线积分,然后利用Gauss-Laguerre求积公式得到高精度近似值,最后给出了相...
关键词：HANKEL变换 高振荡 Gauss-Laguerre求积法 积分路径 
基于大语言模型的多输入中文拼写纠错方法
《计算机应用》2025年第3期849-855,共7页马灿 黄瑞章 任丽娜 白瑞娜 伍瑶瑶 
国家自然科学基金资助项目(62066007);贵州省科技支撑计划项目(2022277)。
中文拼写纠错(CSC)是自然语言处理(NLP)中的一项重要研究任务,现有的基于大语言模型(LLM)的CSC方法由于LLM的生成机制,会生成和原文存在语义偏差的纠错结果。因此,提出基于LLM的多输入CSC方法。该方法包含多输入候选集合构建和LLM纠错...
关键词：中文拼写纠错 大语言模型 模型集成 模型微调 提示学习 
基于多方计算的安全拜占庭弹性联邦学习
《通信学报》2025年第2期108-122,共15页高鸿峰 黄浩 田有亮 
国家重点研发计划基金资助项目(No.2021YFB3101100);国家自然科学基金资助项目(No.62462012,No.62272123);国家自然科学基金联合基金重点支持项目(No.U1836205)。
为了解决联邦学习中梯度隐私保护、服务器推理攻击和客户端数据投毒导致的低准确率等问题,针对服务器-客户端的两层架构,提出了一种基于多方计算的安全拜占庭弹性联邦学习方案。首先,提出了一种基于加法秘密共享的两方密文计算方法,对...
关键词：联邦学习 隐私保护 多方计算 推理攻击 投毒攻击 
社交网络中基于信任的社区谣言传播控制方案
《软件工程》2025年第2期61-66,共6页李欣欣 汤金川 
针对社交网络中的隐私信息传播问题,改进了传统的信息传播模型,提出了基于信任的社区信息传播控制方案。首先,引入社区结构和信息敏感度两个特征,以更准确地模拟信息传播过程。其次,采用基于信任的真相传播机制,有效地控制了谣言的扩散...
关键词：社交网络 信息传播 信任 谣言控制 
空间众包隐私保护与任务分配模型
《计算机工程与设计》2025年第2期457-463,共7页岳威 龙士工 
国家自然科学基金项目(62062020)。
针对空间众包中用户隐私泄露的问题,提出一种基于自适应网格(AG)的空间众包位置隐私保护方法,用于保护用户的位置隐私和保证任务分配的有效性。将位置划分到网格,对于任务位置,在满足差分隐私的前提下通过构建扰动圆并在圆生成扰动点的...
关键词：空间众包 隐私泄露 位置隐私 差分隐私 网格 极坐标 任务分配 
全选清除导出
共147页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部