四川大学电子信息学院图像信息研究所

作品数：315被引量：1077H指数：13
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发文作者：陈默吕瑞陈浩罗峰薛磊更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信石油与天然气工程一般工业技术更多>>
发文主题：图像分割岩石薄片图像复原岩心特征提取更多>>
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所获基金：国家自然科学基金四川省科技攻关计划教育部科学技术研究重点项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于多视图信息的CT序列图像颈椎间盘分割算法被引量：1
《软件工程》2023年第3期52-57,51,共7页代鹏程 任超 滕奇志 杨毅 
四川省重点研发计划项目“基于人工智能大数据及三维建模的颈椎终板形态分类研究”(2022YFS0098);成都市科学技术局重点研发项目“基于人工智能大数据分析3D打印颈椎内植物产品集群研发及转化研究”(2021-YF08-00113-GX);四川省卫生健康委员会普及应用项目“基于人工智能大数据及三维分析技术辅助3D打印的颈椎终板分类研究”(21PJ037)。
从颈椎CT(电子计算机断层扫描)序列图像中准确地分割出颈椎间盘是颈椎终板三维分型的基础,但在原始水平面数据中,颈椎间盘没有明显的边界,难以实现高精度的颈椎间盘分割。为此,在深入研究颈椎间盘本身的三维空间结构以后,提出了一种结...
关键词：颈椎CT图像 图像分割 颈椎间盘 
基于裂缝平移的岩心CT序列图像裂缝批量提取
《现代计算机》2021年第32期46-53,共8页许康 滕奇志 
基于超维的岩心二维图像三维重建技术研究(62071315)。
岩心CT序列图像的裂缝阈值分割是重构三维岩心裂缝数字模型的关键步骤。由于岩心CT序列图存在噪点较多、裂缝细微等特点,常规的阈值分割方法难以做到完整提取裂缝。但是岩心CT序列图像帧间相似度较大,且部分裂缝存在方向性移动趋势,因...
关键词：数字岩心 CT序列图 图像处理 裂缝分割 裂缝移动 
基于GrabCut的改进分割算法被引量：3
《信息技术与网络安全》2021年第10期43-47,52,共6页王茜 何小海 吴晓红 吴小强 滕奇志 
国家自然科学基金(62071315)。
针对GrabCut算法对于特征不明显、纹理复杂的图像分割效果不理想,且需要用户交互的问题,提出一种基于GrabCut的改进分割算法。首先,运用图像增强,对特征不明显的图像进行改善,提高图像质量;然后,利用YOLOv4网络对图像进行目标检测,获取...
关键词：GRABCUT K-MEANS 图像增强 图像分割 
基于NSST和NLMF的多聚焦图像融合被引量：1
《信息技术与网络安全》2021年第5期39-44,共6页吴剑 吴晓红 何小海 李林怡 卿粼波 
四川省科技计划项目(2019YFH0034)。
为对融合图像的信息丰富度、边缘清晰度以及视觉效果作进一步的提升,设计了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)结合非局部均值滤波(NLMF)的多聚焦图像融合算法。首先,将源图像通过NSST变换进行多尺度、多方向分解得到高、低频子带系数。...
关键词：多聚焦图像融合 非局部均值滤波 相位一致性 相关系数 
基于Freeman链码的岩心交叉裂缝分离算法
《智能计算机与应用》2021年第4期21-24,共4页杨胜 滕奇志 
在石油地质领域中,裂缝研究是油气勘探的重点。而且,岩心裂缝统计参数分析的准确程度,对油气勘探开发和提升采收率都有着一定程度的影响。由于岩心裂缝中存在大量的交叉裂缝,会对裂缝的统计和计算裂缝的分布特征造成影响。因此,本文在...
关键词：岩心裂缝 FREEMAN链码 直线提取 图像骨架 交叉裂缝分离 
基于改进DBSCAN算法的金相图像晶粒聚集检测方法被引量：1
《智能计算机与应用》2021年第4期44-48,共5页周润 滕奇志 
在金相组织检测环节中,需在不同放大倍数的显微镜下提取晶粒聚集区域并计算参数。使用传统DBSCAN聚类算法进行聚集检测时,因每张图像晶粒聚集的密度不同、显微镜放大倍数不同等问题,需要反复实验以确定DBSCAN算法的两个基本参数。针对...
关键词：金相图像 聚集检测 DBSCAN聚类算法 K-D树 
基于深度学习的岩石薄片正交偏光图像多曝光融合算法
《长江信息通信》2021年第3期47-51,共5页王杰 晏鹏程 何小海 滕奇志 
针对正交偏光下岩石薄片图像中动态范围较低,无法观察全部颗粒的问题,将深度学习应用于多曝光图像融合算法,通过融合多个曝光度的薄片图像来获取较高的动态范围。首先将低动态范围的多曝光图像序列输入卷积神经网络,然后网络通过优化损...
关键词：正交偏光图像 多曝光图像融合 混合空洞卷积 密集连接 神经网络 
基于光流网络模型的岩心CT序列图像裂缝分割被引量：2
《计算机应用与软件》2021年第1期211-216,共6页谢杨灏 滕奇志 
国家自然科学基金项目(61372174)。
由于CT序列图受到成像物体和设备精度影响,传统的CT序列图分割方法需要大量的图像运算,提取的裂缝容易受到噪声的影响。对此,将CT序列图看作一个连续变化的视频序列,使用光流神经网络模型进行帧间变化检测,通过区域聚类和光流阈值实现...
关键词：数字岩心 CT序列图 光流网络 裂缝分割 深度学习 
基于卷积神经网络的岩心FIB-SEM图像分割算法被引量：8
《计算机工程》2021年第1期264-274,共11页王润涵 李兵 滕奇志 
国家自然科学基金(61372174)。
岩心聚焦离子束扫描电镜(FIB-SEM)图像存在灰度分布不均及孔隙内局部高亮等现象,采用传统图像分割算法所得孔隙分割精度较低,而基于轮廓的分割算法需对孔隙进行人工标记,操作繁琐且无法精确提取孔隙。提出一种利用卷积神经网络的端到端...
关键词：深度学习 注意力机制 聚焦离子束扫描电镜 岩心图像 图像分割 特征金字塔 
基于改进模糊C均值聚类和区域合并的矿物颗粒分割方法被引量：8
《科学技术与工程》2020年第34期14138-14145,共8页朱磊 滕奇志 龚剑 
国家自然科学基金(61372174)。
岩矿石薄片图像中矿物颗粒的分割提取是分析鉴定工作的前提,为了进一步提高矿物颗粒提取的准确性,提出一种新的矿物颗粒提取分割方法。该方法以一组岩矿石薄片正交偏光序列图作为输入,对每张正交偏光序列图采用改进的模糊C均值聚类(fuzz...
关键词：正交偏光序列图像 图像分割 模糊C均值聚类 区域合并 区域邻接图 卡方比较 
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