江西理工大学电气工程与自动化学院

作品数:975被引量:3181H指数:18
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发文作者:李钟侠梁毓明陈德海黄朝志赵书玲更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电气工程交通运输工程文化科学更多>>
发文主题:永磁同步电机网络视网膜注意力无线传感器网络更多>>
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所获基金:国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金江西省教育厅科技计划项目更多>>
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基于YOLOv8n的交通标志检测研究
《物联网技术》2025年第4期21-24,28,共5页宋京京 吴章福 
针对传统交通标志检测算法识别精度较低、受环境因素影响较大等问题,提出一种基于YOLOv8n的交通标志检测算法。为解决卷积运算带来的参数共享问题,利用感受野注意力(RFA)机制为每个卷积核滑窗生成不同的特征权重,并通过坐标注意力(CA)...
关键词:YOLOv8n 交通标志 实时检测算法 Shape-IoU损失函数 RFA机制 GTSDB数据集 
基于改进RRT-Connect算法的机械臂路径规划
《组合机床与自动化加工技术》2025年第3期41-45,54,共6页郭辉 刘祚时 黄鹏 宋诗强 
国家自然科学基金项目(52365033)。
针对双向快速搜索随机树(RRT-Connect)算法在机械臂路径规划中存在的采样随机性强、收敛速度慢、生成路径冗长等问题,提出了一种改进的RRT-Connect算法。首先,采用动态概率阈值的目标偏置策略,避免采样过程陷入局部极小值;其次,对新节...
关键词:机械臂 双向快速搜索随机树 路径规划 目标偏置 
融合Mobile Vit和倒置门控编解码的视网膜血管分割算法
《北京航空航天大学学报》2025年第3期712-723,共12页梁礼明 阳渊 朱晨锟 何安军 吴健 
国家自然科学基金(51365017,61463018);江西省自然科学基金面上项目(20192BAB205084);江西省教育厅科学技术研究重点项目(GJJ170491,GJJ2200848);江西省研究生创新专项资金(YC2022-S676)。
针对视网膜血管分割时存在背景噪声干扰、边界纹理模糊和微细血管提取难等问题,提出一种融合Mobile Vit和倒置门控编解码的视网膜血管分割算法(FMVG-Net)。改进Mobile Vit模块,在编码部分实现双联合特征提取;利用多谱注意力模块,从频域...
关键词:视网膜血管 Mobile Vit模块 离散余弦变换 倒置门控编解码模块 特征自适应融合 
基于双环自抗扰准谐振控制器的PMSM谐波电流抑制
《组合机床与自动化加工技术》2025年第3期94-98,共5页任志斌 黄瑞海 吴宇 卢潇 
国家自然科学基金项目(52167005);江西省教育厅科技项目(GJJ2200842)。
针对传统谐振控制器与PI控制器并联(PIR)无法克服积分环节饱和等因素引起的系统动态过程中超调震荡问题,提出了一种改进双环自抗扰谐振控制器(dual-loop active disturbance rejection control,DLADRC)。DLADRC速度环与电流环均采用自...
关键词:永磁同步电机 谐波电流抑制 双环自抗扰控制(DLADRC) 
一种降低永磁辅助磁阻电机转矩脉动的三区间PWM-DITC控制策略
《电气工程学报》2025年第1期78-87,共10页龚成懿 徐俊鑫 黄朝志 肖任全 孙燕文 
国家自然科学基金(52167005);江西省自然科学基金(20232BAB204063)资助项目。
针对永磁辅助式磁阻电机转矩脉动较大的问题,提出一种分区间固定频率的抑制转矩脉动控制方法。首先,依据磁阻电机的电感特性,将两相交换区细分为两个区间,与单相导通区共同构成一个转子极距上的三个区间。其次,采用三角载波固定采样频率...
关键词:永磁辅助式磁阻电机 三区间 PWM-DITC 转矩脉动 峰值电流 
基于L_(1/2)稀疏性和峰度平滑约束非负矩阵分解的高光谱图像解混
《现代信息科技》2025年第5期45-50,共6页杨国亮 张佳琦 盛杨杨 
江西省教育厅科技计划项目(GJJ210861);江西省教育厅科技项目(GJJ200879)。
为了解决传统高光谱图像解混方法中存在的解混效率低、计算复杂和易受噪声和异常点影响等问题,提出了一种基于L_(1/2)稀疏性和峰度平滑约束非负矩阵分解(L_(1/2)-KSNMF)的算法。针对高光谱图像中非线性混合情形,该方法首先引入了L_(1/2...
关键词:高光谱图像 非负矩阵分解 L_(1/2)稀疏约束 高光谱图像解混(HU) 
基于IHHO-KELM的锂离子电池SOC估计
《电气工程学报》2025年第1期352-360,共9页于仲安 陈可怡 邵昊辉 
精确预测锂电池荷电状态(State of charge,SOC)是实现电池管理系统智能化管理的一个关键条件。提出改进哈里斯鹰算法(Improved Harris hawks optimization,IHHO)优化核极限学习机(Kernel extreme learning machine,KELM)的SOC估计模型...
关键词:哈里斯鹰算法 混沌映射 调节算子 核极限学习机 荷电状态估计 
基于改进YOLOv8s的钢材表面缺陷检测算法
《浙江大学学报(工学版)》2025年第3期512-522,共11页梁礼明 龙鹏威 金家新 李仁杰 曾璐 
国家自然科学基金资助项目(51365017,61463018);江西省自然科学基金资助项目(20192BAB205084);江西省教育厅科学技术研究资助项目(GJJ2200848).
钢材表面缺陷形态多样、结构复杂、小目标占比高,而通用目标检测算法计算量过大且不适合终端设备部署.针对上述问题,提出基于YOLOv8s的轻量级的钢材缺陷检测算法(SDB-YOLOv8s).重新设计特征交互模块(S-C2f),抑制空间和通道冗余信息,提...
关键词:缺陷检测 轻量化YOLOv8s 深度学习 特征提取 特征交互 
基于SOA-BP联合算法的锂离子电池SOC估计研究
《自动化应用》2025年第3期173-176,179,共5页于仲安 王涛 肖泽锴 
国家自然科学基金(52167005);江西省研究生创新专项资金项目(YC2023-S617)。
为确保电动汽车安全稳定运行,需准确估计电池荷电状态(SOC)。针对单一BP神经网络在SOC估计中精确度不高的问题,提出了一种基于改进海鸥优化算法(SOA)和BP神经网络的锂离子电池SOC估计方法。通过改进SOA优化BP神经网络的初始权值和阈值,...
关键词:海鸥优化算法 BP神经网络 锂离子电池 荷电状态 
融合Transformer和线索交叉聚合的结直肠息肉分割方法被引量:1
《光电子.激光》2025年第2期136-145,共10页梁礼明 李俞霖 金家新 何安军 夏雨辰 
国家自然科学基金(51365017,61463018);江西省自然科学基金面上项目(20192BAB205084);江西省教育厅科学技术研究重点项目(GJJ170491,GJJ2200848)资助项目。
针对结直肠息肉图像分割时动态信息处理和边缘细节捕捉能力不足,导致边界信息损失和错误分割等问题,本文提出一种建立在Swin Transformer框架上的线索交叉聚合(cross-cue fusion,CCF)结肠息肉分割方法。该方法首先通过Transformer编码...
关键词:图像分割 结直肠息肉 TRANSFORMER 线索交叉聚合(CCF)模块 反向通道频率注意力(RCFA)模块 
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