邮件过滤

作品数:746被引量:1141H指数:14
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基于IMI-WNB算法的垃圾邮件过滤技术研究被引量:3
《计算机工程》2020年第12期299-304,312,共7页刘洁 王铮 王辉 
国家自然科学基金(61300216)。
互信息和朴素贝叶斯算法应用于垃圾邮件过滤时,存在特征冗余和独立性假设不成立的问题。为此,提出一种改进互信息的加权朴素贝叶斯算法。针对互信息效率较低的问题,通过引入词频因子与类间差异因子,提出一种改进的互信息特征选择算法,...
关键词:互信息 垃圾邮件过滤 加权朴素贝叶斯算法 特征选择 词频 
基于小样本学习的垃圾邮件过滤方法被引量:2
《计算机工程》2010年第21期245-247,共3页潘洁珠 周晓 吴共庆 胡学钢 
国家“973”计划基金资助项目(2009CB326203);国家自然科学基金资助项目(60975034);安徽高等学校省级自然科学研究基金资助项目(KJ2009B238Z)
针对客户端垃圾邮件过滤器难以获取足够训练样本的问题,提出一种基于小样本学习的垃圾邮件过滤方法,利用容易获取的未标记样本提高垃圾邮件过滤的性能。该方法使用已标记的小样本邮件实例集训练一个初始Na?veBayes分类器,以此标注未标...
关键词:小样本学习 EM算法 未标记数据 垃圾邮件过滤 
基于梯度和颜色特征的图像垃圾邮件过滤被引量:4
《计算机工程》2010年第16期157-160,共4页刘芬 帅建梅 
国家"863"计划基金资助项目(2006AA01Z449)
提出以图像的梯度直方图和颜色直方图作为分类特征,分析最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法以及该算法与传统SVM算法的区别,比较传统分类算法与LS-SVM算法的分类准确度,将LS-SVM算法用于图像垃圾邮件过滤。实验结果表明,该方法能提高图像...
关键词:图像垃圾邮件 最小二乘支持向量机 支持向量机 分类特征 
基于多分类器组合模型的垃圾邮件过滤被引量:2
《计算机工程》2010年第18期194-196,共3页刘菊新 徐从富 
国家"863"计划基金资助项目(2007AA01Z197)
针对垃圾邮件过滤中代价不对等问题,即正常邮件被误判为垃圾邮件的代价远大于垃圾邮件被误判为正常邮件,构建一种使用2层结构的组合分类器框架。对样本邮件进行预处理,使文本特征和行为特征相结合。在提高单分类器性能的基础上,对不同...
关键词:垃圾邮件过滤 组合分类器 2层结构 比特熵 误判率 
基于支持向量机的垃圾邮件过滤方法被引量:7
《计算机工程》2009年第13期188-189,207,共3页王祖辉 姜维 
国家自然科学基金资助项目(70801022)
针对中英文混合垃圾邮件过滤问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的过滤方法和融合多种分类特征的框架。通过改进SVM中线性核的表示方式,解决存储空间和计算量问题。通过领域术语自动抽取技术,增强垃圾邮件过滤的语义单元识别能力,提高垃...
关键词:垃圾邮件过滤 支持向量机 领域术语抽取 
基于协同过滤的垃圾邮件过滤系统被引量:1
《计算机工程》2008年第23期153-154,157,共3页许志佴 邹恒明 
针对当前垃圾邮件过滤技术中邮件性质评价难及邮件附件判断难的问题,提出协同过滤模型,设计一个多层次垃圾邮件过滤系统。该系统针对垃圾邮件一般群发给多人的特点,提取用户的操作和阅读速度进行反馈,利用他人的反馈结果进行协同过滤。...
关键词:垃圾邮件 协同过滤 文本过滤 反馈 
代价敏感支持向量机在垃圾邮件过滤中的应用被引量:4
《计算机工程》2008年第10期131-132,146,共3页董建设 袁占亭 张秋余 
国家"863"计划基金资助项目(2002AA415270)
支持向量机在垃圾邮件过滤中能达到较高的分类准确率,实际应用中,将正常邮件误判为垃圾邮件会给用户造成更大的损失。该文提出一个基于代价敏感支持向量机的垃圾邮件过滤方案,通过为正类和负类训练样本设置不同的错误惩罚系数对分类器...
关键词:支持向量机 垃圾邮件过滤 代价敏感 假阳性 
基于OWA算子与FSVM的邮件过滤被引量:2
《计算机工程》2007年第20期61-63,共3页杨霁琳 彭宏 邓爽 赵毓高 
四川省教育厅基金资助重点项目(2005A117)
不同用户对邮件的合法性有着不同的认识,因此对邮件过滤的研究应视为不确定信息处理问题,该文提出了一种融合有序加权平均(OWA)算子与模糊支持向量机(FSVM)的邮件过滤方法。其主要思想是利用OWA算子来产生每封邮件的一个合理的综合评价...
关键词:OWA算子 模糊支持向量机 邮件过滤 分类器 
基于差分贡献的垃圾邮件过滤特征选择方法被引量:10
《计算机工程》2007年第8期80-82,共3页张文良 黄亚楼 倪维健 
垃圾邮件过滤本质上是一个二类文本分类问题,特征选择是其一个重要的组成部分。针对垃圾邮件过滤问题的特殊性,基于“差分贡献”的思想对文档频数和互信息量这两种传统的特征选择方法进行了改进,设计了新的垃圾邮件过滤特征选择方法。...
关键词:垃圾邮件过滤 特征选择 文档频数 互信息量 
基于用户反馈的反垃圾邮件技术被引量:9
《计算机工程》2007年第8期130-132,共3页李洋 方滨兴 王申 
国家"973"计划基金资助项目(2004CB318109);国家"242"信息安全计划基金资助项目(2005C36)
在分析传统垃圾邮件过滤技术的基础上,提出了一种基于用户反馈的反垃圾邮件技术。该技术通过引入用户反馈机制,使用改进的朴素贝叶斯方法,构建面向特定用户的过滤器,从而进行垃圾邮件过滤。邮件语料库实验和原型系统的测试证明,该方法...
关键词:垃圾邮件过滤 机器学习 朴素贝叶斯方法 用户反馈 
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