预测滤波

作品数：79被引量：306H指数：10
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最小二乘预测滤波在靶场光电跟踪伺服中的应用
《电视技术》2024年第10期52-57,71,共7页路新 卫剑梅 李斌 史志弘 张宏远 张杰 
由于被跟踪目标的飞行速度不断提高,靶场光电跟踪伺服系统的输入角速度、角加速度在逐步增加,导致系统跟踪动态误差加大,甚至出现目标逃逸出光学探测器视场的情况。对此,采用最小二乘预测滤波算法,通过将电视或红外脱靶量叠加转台角位...
关键词：光电跟踪 最小二乘 预测滤波 跟踪精度 
基于感知推理和外部空间先验特征的图像修复
《数据采集与处理》2024年第4期933-943,共11页吴鹏 张孙杰 王永雄 陈远峰 覃海旺 
上海市晨光学者基金(18CG52);上海市自然科学基金(22ZR1443700)。
在基于深度学习的图像修复算法中,当存在大面积掩码时,由于缺乏合理的先验信息指导,修复结果往往会出现伪影和模糊纹理等现象。针对此问题,提出将先验特征与图像预测滤波相结合的图像修复算法。该算法包含两个分支:图像滤波核预测分支...
关键词：图像修复 先验特征 图像预测滤波 特征感知推理 外部空间特征融合 
面向高动态范围成像的内容恢复和鬼影抑制网络
《模式识别与人工智能》2024年第4期313-327,共15页杨珍妹 李华锋 张亚飞 
国家自然科学基金项目(No.62161015);云南省基础研究项目(No.202301AV070004)资助。
基于多曝光融合的高动态范围(High Dynamic Range,HDR)成像旨在整合多幅低动态范围图像(Low Dynamic Range,LDR)的信息,以生成高质量的HDR图像.然而,抑制运动区域的鬼影信息和恢复过饱和区域的缺失信息仍是HDR成像面临的两大挑战.为了...
关键词：高动态范围成像 鬼影抑制 预测滤波 内容恢复 
预测-五阶容积卡尔曼滤波方法被引量：2
《航空学报》2023年第6期249-261,共13页赵祥丹 王彪 王志胜 杨忠 
航空科学基金(201928052006);贵州省科技计划项目([2020]2Y044)。
为适用于强非线性、非高斯过程噪声系统,结合预测滤波(PF)与高阶容积卡尔曼滤波(HCKF),提出一种预测-五阶容积卡尔曼滤波(P5thCKF)方法。通过预测滤波方法对系统模型中的过程噪声及其方差阵进行实时调整,进而将新模型代入到五阶容积卡...
关键词：预测滤波 高阶容积卡尔曼滤波 预测-五阶容积卡尔曼滤波 五阶球面单形积分准则 广义高斯-拉盖尔积分准则 
基于BP神经网络辨识的预测滤波PID控制被引量：2
《黄河科技学院学报》2023年第5期26-31,共6页侯小秋 李丽华 
针对复杂非线性系统采用常规PID控制性能不好的问题,通过BP神经网络构建系统输出量的辨识器,在目标函数中加入优化参数的增量约束项,提出可克服算法病态的牛顿法,并用其在线学习BP神经网络的连接权,根据增量式预测滤波PID控制,推导了PI...
关键词：BP神经网络 复杂非线性系统 预测滤波PID控制 牛顿法 PID控制参数优化 在线学习算法 
基于传感器融合预测的改进跟踪前馈控制方法研究被引量：2
《红外与激光工程》2023年第5期415-425,共11页李航 彭高亮 林鸿钊 陈朝 
国家自然科学基金(52275099)。
针对光电跟踪系统中CCD相机反馈帧率较低,延迟较大导致跟踪高速目标能力差、响应能力差的问题,提出一种基于传感器融合预测的改进跟踪前馈控制方法。为减小融合获得目标高阶运动状态噪声大的问题,提出一种基于微分跟踪的传感器融合策略...
关键词：预测滤波 前馈控制 传感器融合 最小二乘多项式拟合 跟踪补偿 
连续缺失地震数据的高阶流式预测滤波插值方法被引量：4
《地球物理学报》2023年第3期1220-1231,共12页吴庚 刘财 刘殿秘 刘洋 郑植升 
国家自然科学基金项目(41974134,41874125)资助。
由于观测系统实施以及经济因素的限制,采集到的勘探地震数据在空间方向上总是不规则分布的,并且往往会出现数据的大范围连续缺失情况.许多后续地震数据处理方法(例如:多次波压制和波动方程偏移等)都需要空间上规则分布的数据.插值技术...
关键词：地震数据插值 高阶流式预测滤波 连续缺失数据 空间非因果 蛇形插值路径 
基于预测滤波的层间多次波衰减方法
《现代地质》2023年第1期121-126,共6页首皓 孙鲁平 丁玲 
国家自然科学基金青年科学基金项目(42204128)。
在地震勘探中由于与反射信号时差小,层间多次波在近偏移距难以完全去除。地震剖面道集上近偏移距多次波的存在增加了反演的多解性,此外多次波在叠加剖面上形成的假反射也增加了解释的误差。提出一种基于预测滤波的层间多次波衰减方法,...
关键词：陆上地震数据 层间多次波 预测滤波 
基于BP神经网络在线整定参数的预测滤波PID控制
《黄河科技学院学报》2022年第8期33-39,共7页侯小秋 李丽华 
针对复杂非线性系统采用常规PID控制品质不良的问题,通过引入辅助变量的紧格式动态线性化逼近系统模型,采用BP神经网络实现增量式预测滤波PID控制参数的在线整定算法,基于直接极小化指标函数优化算法进行BP神经网络连接权的在线学习,提...
关键词：BP神经网络 复杂非线性系统 预测滤波PID控制 PID控制参数整定 
RBF神经网络整定参数的预测滤波PID控制被引量：1
《陕西理工大学学报（自然科学版）》2022年第1期33-39,共7页侯小秋 
针对非线性系统采用常规PID控制效果不佳的问题,通过径向基函数(RBF)神经网络构建系统的辨识器,推导了辨识器输出关于RBF神经网络参数的梯度及二阶导数矩阵。采用直接极小化指标函数自适应算法,实现RBF神经网络的输出权和节点中心及节...
关键词：径向基函数神经网络 非线性系统 预测滤波PID控制 PID控制参数整定 在线学习算法 直接极小化指标函数自适应算法 
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