再生核

作品数：374被引量：377H指数：7
导出分析报告
相关领域：理学更多>>
相关作者：崔明根邓彩霞吴勃英么焕民邓中兴更多>>
相关机构：哈尔滨工业大学哈尔滨师范大学哈尔滨理工大学哈尔滨工程大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目博士科研启动基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=中国科学：数学x
共 条 记 录，以下是1-5
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
Fock-Sobolev空间上的拟Carleson测度
《中国科学：数学》2023年第12期1827-1836,共10页邬碧倩 曹广福 
本文讨论Fock-Sobolev空间上的拟Carleson测度及消失的拟Carleson测度,并刻画Cn上的复Borel测度是拟Carleson测度及消失的拟Carleson测度的条件.
关键词：Fock-Sobolev空间 拟Carleson测度 消失的拟Carleson测度 再生核 
算子方程基本问题解的再生核稀疏表示
《中国科学：数学》2021年第1期209-224,共16页钱涛 曲伟 黄勇 
澳门科学技术发展基金(批准号:FDCT0123/2018/A3);国家自然科学基金(批准号:11701118)资助项目。
在一个Hilbert空间中通过内积核定义的线性算子对应一个自然的再生核Hilbert空间结构.本文将称其为H-HK结构.这个结构本身内蕴一个基方法,可以解答线性算子的若干最基本的问题,包括确定或刻画其值域空间、解算子方程及解Moore-Penrose...
关键词：再生核HILBERT空间 稀疏表示 算子方程 逆问题 
基于鲁棒最优控制的在线机器学习方法
《中国科学：数学》2018年第9期1181-1202,共22页宁瀚文 李占风 
国家自然科学基金(批准号:11301544和61773401);国家留学基金委(批准号:201707085011)资助项目
基于再生核Hilbert空间(reproducing kernel Hilbert space,RKHS)的统计学习模型被广泛应用于函数逼近、图像处理、模式识别和回归分析等领域,并且也在非线性随机动力学系统的辨识问题中有着很好的表现.本文提出一个基于鲁棒最优控制的R...
关键词：统计学习 在线学习 再生核空间 随机动力学系统 鲁棒最优控制 模型预测控制 
无界抽样情形下不定核的系数正则化回归
《中国科学：数学》2013年第6期613-624,共12页蔡佳 王承 
国家自然科学基金(批准号:11001247);广东商学院校级科研项目(批准号:11BS11001);惠州学院博士启动基金(批准号:0002720);惠州大亚湾科技项目(批准号:20110103)资助项目
本文讨论样本依赖空间中无界抽样情形下最小二乘损失函数的系数正则化问题.这里的学习准则与之前再生核Hilbert空间的准则有着本质差异:核除了满足连续性和有界性之外,不需要再满足对称性和正定性;正则化子是函数关于样本展开系数的l2-...
关键词：学习理论 最小二乘回归 再生核Hilbet空间 l2-经验覆盖数 
正则化回归算法的快速学习率被引量：2
《中国科学：数学》2012年第12期1251-1262,共12页佟宏志 陈迪荣 杨凤红 
国家自然科学基金(批准号:11171014和11072274);对外经济贸易大学校级科研课题研究成果(批准号:08QD28);对外经济贸易大学教师学术创新团队资助项目
本文讨论了再生核Hilbert空间上一类广泛的正则化回归算法的学习率问题.在分析算法的样本误差时,我们利用了一种复加权的经验过程,保证了方差与惩罚泛函同时被阈值控制,从而避免了繁琐的迭代过程.本文得到了比之前文献结果更为快速的学...
关键词：经验过程 学习率 回归算法 正则化 再生核HILBERT空间 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部