帧图像

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跨尺度多分支网络的单帧图像超分辨率重建
《计算机工程与应用》2022年第19期257-266,共10页刘南艳 马圣祥 魏鸿飞 
国家自然科学基金(62002285)。
超分辨率重建算法是计算机视觉领域的重点研究问题之一,目前各个领域对图像要求逐渐提高,现有的超分辨率重建算法通过加深单一网络深度来提升图像质量,忽略了重建时的计算复杂度问题,同时缺少利用图像自身信息来提升图像的重建效果。针...
关键词：超分辨率重建 卷积神经网络 跨尺度 多分支 
单帧图像的耦合生成式对抗超分辨率重建被引量：1
《计算机工程与应用》2020年第24期194-200,共7页张贺舒 李涛 宋公飞 
国家自然科学基金(No.61573189)。
尽管卷积神经网络在实现单帧图像超分辨率的准确性和速度方面取得一定突破,但仍然存在重建结果细节不明显,过于光滑等中心问题。针对这一中心问题,提出一种基于单帧图像的耦合生成式对抗超分辨率重建算法,定义的生成器和判别器分别采用...
关键词：超分辨率 生成对抗网络 自注意力增强 深度残差网络 多样性 
基于学习的图像超分辨重建方法综述被引量：22
《计算机工程与应用》2018年第15期13-21,共9页李云红 王珍 张凯兵 章为川 闫亚娣 
国家自然科学基金(No.61471161);陕西省科技厅自然科学基础研究重点项目(No.2016JZ026;No.2018JQ1017);西安工程大学博士科研启动基金(No.BS1616)
全面综述了基于学习的单帧图像超分辨重建技术的研究与发展。基于学习的单帧图像超分辨重建借助机器学习技术,通过学习低分辨与高分辨图像之间的映射关系估计低分辨图像中丢失的高频细节,以获得边缘清晰、纹理细节丰富的高质量图像。根...
关键词：实例学习 流形学习 实例回归 字典学习 单帧图像超分辨 图像质量评价 
基于图像分割的森林火灾早期烟检测算法研究被引量：8
《计算机工程与应用》2017年第16期166-171,共6页禹素萍 顾晓雯 吴贇 
上海市青年科技启明星计划(No.15QA1400100)
针对森林这样的大空间、复杂场景下的火灾检测,提出一种在单帧视频序列图像中的烟检测方法,并研究一种新的超像素合并算法,改进现有的天地线检测算法。该方法对图像进行SLIC(Simple Linear Iterative Clustering)超像素分割,并用一种新...
关键词：单帧图像 烟雾检测 图像分割 天地线检测 超像素合并 
基于R-滤子的多帧图像重建算法
《计算机工程与应用》2015年第17期194-198,共5页何易德 秦小林 罗国涛 陈帅 
中国科学院"西部之光"人才培养计划联合学者项目(No.[2011]);国家973项目(No.2011CB302402);国家自然科学基金重点项目(No.91118001)
针对图像重建中低分辨率图像信息的利用和先验项(正则化项)的估计问题,提出一种新颖的算法——R-滤子方法,通过计算输入图像的高阶信息来构建先验项,同时采用广义交叉验证(Generalized Cross Validation,GCV)方法自适应求解先验项参数(...
关键词：图像重建 R-滤子 广义交叉验证(GCV) 自适应参数 先验项 峰值信噪比值(PSNR) 
改进的单帧图像超分辨率算法研究被引量：3
《计算机工程与应用》2014年第8期150-153,共4页田萌 修春波 卢少磊 
国家自然科学基金(No.61203302;No.61078041)
针对牛顿插值算法信息利用率不高的缺点,提出了一种改进的单帧图像超分辨率算法。利用源图像中的像素点信息,同时从多个方向计算牛顿插值结果,并根据源图像中各像素点的相关性通过融合计算获得超分辨率图像的插值结果。该方法既提高了...
关键词：超分辨率 牛顿插值 相关性 单帧图像 
非局部总体变分正则化的多帧图像盲反卷积算法
《计算机工程与应用》2014年第1期156-158,210,共4页聂笃宪 
国家自然科学基金(No.11171117);广东省自然科学基金(No.S2011040004387;No.S2011010002371)
针对没有完整先验知识的降质图像的多帧图像恢复问题,利用非局部总体变分正则化方法,提出了多帧图像盲反卷积问题求解的有效数值算法。该算法既能保持重建图像的边缘与纹理结构又能抑制相关噪声,而且能同时重建原始图像和相关的点扩展函...
关键词：盲反卷积 非局部 总体变分 正则化 
融合学习算法的单帧图像超分辨率复原被引量：5
《计算机工程与应用》2013年第23期186-190,共5页黄全亮 刘水清 孙金海 陈柯 
国家自然科学基金(No.60705018)
为从高度降质的单帧图像中重建出高分辨率图像,提出了一个结合自适应正则化与学习算法的超分辨率复原方法。该方法基于图像的局部特征,实现了正则化方法动态自适应控制过程,优化了学习算法中的训练集、预测原则和搜索过程,以降低基准图...
关键词：图像复原 超分辨率 正则化 学习算法 
基于分组SVR和KNR的单帧图像超分辨
《计算机工程与应用》2012年第23期185-190,共6页崔静 刘本永 
国家自然科学基金(No.60862003);科技部国际合作项目(No.2009DFR10530);教育部高等学校博士点基金(No.20095201110002);贵州省工业科技攻关项目(黔科合GY字(2010)3054)
基于学习的图像超分辨是超分辨领域的一类新方法,该方法通过建立映射模型有针对性地对图像目标进行恢复,取得较好的超分辨效果,但往往需要大量学习样本,实际情况中一般难以满足。在无高分辨清晰图像库作为训练样本的前提下,从低分辨图...
关键词：图像超分辨 支持向量回归(SVR) 核非线性回归(KNR) 
基于边缘特征的单帧图像清晰度判定被引量：8
《计算机工程与应用》2009年第30期198-199,203,共3页杨斯涵 
自动调焦是保证目标跟踪系统实时获得清晰图像的重要技术,而何时触发调焦又成为了其中的关键问题。在图像清晰时如果触发调焦,初始的电机盲动会导致图像可能变得更模糊。提出了一种可单帧判断图像是否清晰的方法,消除了图像在清晰情况...
关键词：图像清晰度 自动调焦 单帧 
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