支持向量机参数

作品数：29被引量：267H指数：8
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基于优化支持向量机的网络安全态势评估模型被引量：1
《网络安全和信息化》2023年第12期54-56,共3页栗堃 
为解决态势评估中支持向量机参数选取导致精度不足的问题,结合引力搜索算法参数设置少、全局优化能力强的特点,提出了一种基于引力搜索算法优化支持向量机参数的网络安全态势评估模型。
关键词：网络安全态势评估 支持向量机参数 引力搜索算法 优化支持向量机 参数设置 全局优化能力 
改进的萤火虫算法优化双支持向量机参数被引量：2
《微电子学与计算机》2022年第11期11-18,共8页顾佳鑫 贺兴时 杨新社 
国家自然科学基金(12101477);陕西省自然科学基础研究计划(2020JQ-831)。
针对原始萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)易陷入局部最优、求解精度低,双支持向量机(Twin Support Vector Machine,TWSVM)参数选择困难的问题,提出基于改进萤火虫算法(DEFA)的双支持向量机模型(DEFA-TWSVM).首先,对原始萤火虫算法进...
关键词：双支持向量机 参数选择 萤火虫算法 动态惯性权重 差分进化算法 自适应步长 
萤火虫优化支持向量机参数的近红外光谱技术鉴别卷烟牌号被引量：5
《食品与机械》2022年第7期85-90,98,共7页潘曦 李冉 魏敏 卫青 邱昌桂 
湖北中烟工业有限责任公司项目(编号:2018A029JC02)。
目的:准确快速鉴别卷烟牌号。方法:采集不同牌号卷烟的近红外光谱,通过光谱预处理方法降低干扰因素后,利用萤火虫算法(FA)优化支持向量机(SVM)参数,考察光谱预处理方法、萤火虫算法的种群数目和迭代次数对卷烟分类正确率的影响。结果:...
关键词：近红外光谱 卷烟 鉴别 萤火虫算法 支持向量机 
基于MapReduce的支持向量机参数选择研究
《武汉工程大学学报》2022年第1期85-91,共7页刘黎志 杨敏 
2017年度湖北省教育厅科学研究计划指导性项目(B2017051)。
针对在分布式Hadoop集群环境下对支持向量机进行最优分类模型参数选择的问题,提出一种基于MapReduce框架的最优分类模型参数选择算法。该算法能以串行或单个MapReduce作业这两种方式完成最优模型参数的选择,在Map阶段读取存储在Hadoop...
关键词：MAPREDUCE 支持向量机分类 交叉验证 参数选择 
基于遗传算法的支持向量机参数优化研究被引量：5
《电脑知识与技术》2018年第3X期185-186,191,共3页李昆仑 张炘 廖频 
江西省教育厅科学技术研究项目课题名称:基于级联SVM的无参考人脸图像质量评价系统研究(项目编号:161525);江西省教育厅科学技术研究项目课题名称:基于SVM的多元化教学评价系统的研究与实现(项目编号:151510)
本文深入研究了遗传算法在支持向量机参数优化方面的相关知识,对如何使用遗传算法对支持向量机优化参数进行了流程分析,并通过实验数据分析了支持向量机的各参数对其识别性能的影响,并在此基础上提出了一种基于嵌套式遗传算法的支持向...
关键词：遗传算法 支持向量机 参数优化 
群智能算法优化支持向量机参数综述被引量：75
《智能系统学报》2018年第1期70-84,共15页李素 袁志高 王聪 陈天恩 郭兆春 
国家自然科学基金项目(31101088;91546112);北京市教育委员会科技计划面上项目(KM201310011010)
支持向量机建立在统计学习的理论基础之上,具有理论的完备性,但是在应用上仍然存在模型参数难以选择的问题。首先,介绍了支持向量机和群智能算法的基本概念;然后,系统地叙述了各种经典的群智能算法进行支持向量机参数优化取得的最新研...
关键词：支持向量机 统计学习 群智能 参数优化 全局寻优 并行搜索 收敛速度 寻优精度 
基于MCS-SVM的建筑工程造价建模与预测被引量：2
《微型电脑应用》2017年第10期39-42,共4页刘春 
四川建筑职业技术学院2015年院级科研项目(2015KJ07)阶段性研究成果之一
工程造价的建模与预测对工程管理具有十分重要的研究意义,为了提高工程造价预测准确性,针对当前工程造价预测模型的局限性,设计了改进布谷鸟搜索算法优化支持向量机的工程造价预测模型(MSC-SVM)。对当前工程造价预测建模的现状进行分析...
关键词：工程管理 造价建模 布谷鸟搜索算法 支持向量机参数 
遗传优化支持向量机的交通流量预测模型被引量：1
《微型电脑应用》2017年第8期72-74,共3页牛亚莉 
交通流量预测是智能交通管理领域的一个重要热点,结合交通流量的变化特点,针对支持向量机的参数优化问题,设计了基于遗传算法优化支持向量机的交通流量预测模型。在分析当前交通流量预测的研究现状基础上,指出传统模型存在的局限性;采...
关键词：智能交通管理 流量预测模型 支持向量机参数 遗传算法 
一种基于ICDF的支持向量机参数快速优化方法被引量：1
《华南理工大学学报（自然科学版）》2017年第7期135-142,共8页王加朋 胡跃明 罗家祥 
国家科技重大专项(2014ZX02503-3);国家自然科学基金资助项目(61573146);华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015zz0100)~~
在高斯核支持向量机(SVM)的参数优化中,针对以特征空间中的类间距离(ICDF)为测度选择核参数时存在计算量大、耗时长的问题,首先提出并证明了ICDF是高斯核参数的严格单峰正定函数,然后根据该结论提出了改进黄金分割法(MGSA)来快速搜索核...
关键词：支持向量机 类间距离 参数优化 核参数 改进黄金分割法 
基于模拟退火-粒子群算法优化支持向量机参数的连铸漏钢预报被引量：8
《中国机械工程》2017年第12期1462-1467,共6页方一鸣 郑贺军 刘乐 胡春洋 
国家自然科学基金委员会与宝钢集团有限公司联合资助项目(U1260203);国家自然科学基金资助项目(61403332);河北省高等学校科学技术研究青年基金资助项目(QN2016122);河北省高等学校创新团队领军人才培育计划资助项目(LJRC013)
针对连铸漏钢预报神经网络模型在小样本训练数据情况下难以获得较高预报准确率的问题,提出了一种基于模拟退火-粒子群(SA-PSO)算法优化支持向量机(SVM)参数的连铸漏钢预报算法。将粒子群优化算法引入支持向量机的训练过程中,利用其调整...
关键词：连铸漏钢预报 支持向量机 粒子群算法 模拟退火算法 
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