云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 支持向量机分类

支持向量机分类: 作品数：183被引量：1116H指数：16; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：刘爽李梅刘天亮张召凌云更多>>; 相关机构：西安电子科技大学东南大学电子科技大学浙江大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>

聚合支持向量机分类器的行人检测方法被引量：4: 《计算机工程与应用》2019年第7期194-198,共5页甘玲杨梦; 国家自然科学基金(No.61272195); 针对支持向量机分类器的行人检测方法采用欠采样方法,存在正负行人比例不平衡造成的准确率不高问题,结合欠采样和EasyEnsemble方法,提出一种聚合支持向量机(Ensemble SVM)分类器的行人检测方法。随机选择负样本作为初始训练样本,并将其...; 关键词：行人检测支持向量机(SVM) EasyEnsemble SVM分类器聚合支持向量机(Ensemble SVM)

音视频相结合的广告检测算法被引量：2: 《计算机工程与应用》2012年第22期184-188,共5页丁汝一杨宁董道国; 高等学校博士学科点专项科研基金(No.20100071120033);上海市科委课题(No.10dz1201605); 利用广告最后一帧的特点,提出了一种新颖的音视频相结合的广告检测的方法。在镜头分割的基础上,运用基于SVM的FMP(I有产品信息的图像帧)检测与静音段检测相结合的方法检测广告区域最后一帧。根据检测出来的结果确定广告的开始位置和结...; 关键词：有产品信息的图像帧(FMPI) 广告最后一帧(EFC) 支持向量机分类器广告检测静音段检测

支持向量机分类器遥感图像分类研究被引量：12: 《计算机工程与应用》2011年第27期189-191,共3页崔炳德; 中国科技部科技人员服务企业行动项目(No.2009GJA0035); SVM分类器核函数的选择以及参数的设置直接影响系统的泛化能力和运行速度。引入交叉验证技术和栅格搜索技术,对径向基核、多项式核和Sigmoid核函数应用于图像多类别分类的性能进行理论推导、测试及分析,求得三种核函数应用于SVM分类器...; 关键词：支持向量机算法核函数图像分类

基于OC-SVM的大型数据集分类方法被引量：4: 《计算机工程与应用》2011年第4期131-133,共3页张瑜罗可; 国家自然科学基金(No.10871031;No.10826099);湖南省科技计划项目基金(No.2008FJ3015);湖南省教育厅科研项目基金(No.07A001)~~; 支持向量机是最有效的分类技术之一,具有很高的分类精度和良好的泛化能力,但其应用于大型数据集时的训练过程还是非常复杂。对此提出了一种基于单类支持向量机的分类方法。采用随机选择算法来约简训练集,以达到提高训练速度的目的;同时...; 关键词：单类支持向量机随机选择支持向量机分类大型数据集

边界K邻近大样本支持向量机分类被引量：2: 《计算机工程与应用》2009年第23期15-17,62,共4页奉国和; 国家社会科学基金项目(No.08CTQ003);广东省哲学社会科学规划项目(No.06M03); 针对大样本支持向量机内存开销大、训练速度慢的缺点,提出了一种改进的支持向量机算法。算法先利用KNN方法找出可能支持向量,然后利用SVM在可能支持向量集上训练得到分类器。实验表明改进算法训练速度提高明显。; 关键词：支持向量机大样本分类

指纹图像质量自动评测方法研究被引量：3: 《计算机工程与应用》2009年第9期164-167,173,共5页刘莲花谭台哲; 广东省自然科学基金(No.05006349)~~; 要准确地从指纹图像中提取细节点,在很大程度上依赖于所采集的指纹图像的质量。为了提高指纹识别系统的性能,必须对输入到系统的指纹图像进行质量的自动评测。提出一种新的方法,先从指纹图像提取5个评测参数,组成质量评测向量,再采用小...; 关键词：指纹图像质量自动评测特征向量支持向量机分类器

支持向量机分类算法研究被引量：11: 《计算机工程与应用》2009年第1期159-162,182,共5页周宽久张世荣; 国家自然科学基金~~; 支持向量机在处理两类分类问题时,当两类样本混杂严重时会降低分类精度。在NN-SVM分类算法的基础上,通过计算样本点与其最近邻点类别的异同以及该点与其k个同类近邻点在核空间的平均距离修剪混淆点,进而提出了一种改进的NN-SVM算法——K...; 关键词：支持向量机核空间文本分类

基于模糊分割的支持向量机分类器被引量：3: 《计算机工程与应用》2007年第28期187-189,248,共4页杨晓伟闫丽; 广东省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant No.04020079);吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室开放课题(Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education No.93K-17-2006-03);华南理工大学自然科学基金(Natural Science Foundation of South China University of Technology No.B13-E5050190); 支持向量机算法对噪声点和异常点是敏感的,为了解决这个问题,人们提出了模糊支持向量机,但其中的模糊隶属度函数需要人为设置。提出基于模糊分割的支持向量机分类器。在该算法中,首先根据聚类有效性用模糊c-均值聚类分别对训练集中的正...; 关键词：模糊分割聚类有效性支持向量机噪声点异常点

高斯核支持向量机分类和模型参数选择研究被引量：41: 《计算机工程与应用》2006年第1期77-79,共3页郑小霞钱锋; 国家973基础研究规划资助项目(编号:2002CB3122000);国家自然科学基金资助项目(编号:60074027);国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:2003AA412010); 支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是近几年发展起来的机器学习新方法,以高斯核为核函数的支持向量机在实际应用中表现出良好的学习性能,被广泛应用于模式分类中。论文研究了高斯核支持向量机分类在IRIS分类问题上的应用,并结合结...; 关键词：支持向量机结构风险最小化原则高斯核核参数

基于主成分分析的支持向量机分类方法研究被引量：34: 《计算机工程与应用》2004年第3期37-38,144,共3页赵广社张希仁; 国家973重点基础研究发展规划项目(编号:2001CB309405); 主成分分析法可以提取样本集的主元,从而降低样本的维数,甚至可以实现样本的最优压缩。基于主成分分析法,研究支持向量机分类方法,可以提高支持向量机分类的训练速度和测试速度,但不会改变样本的分布特性,保持样本的分类信息。最后给出...; 关键词：主成分分析支持向量机最优分类超平面特征值特征向量

支持向量机分类